Results 31 to 40 of about 57,925 (177)

An experimental approach to assess the combined effects of multiple stressors on a large vertebrate species

open access: yesConservation Biology, EarlyView.
Abstract The design of experiments to investigate the combined effects of multiple stressors requires exposing target organisms to multiple combinations of stressor doses. Concurrent manipulation of stressors is often infeasible with wildlife, but long‐lasting health effects allow individual health to be used as an integrator of prior stressor exposure.
Enrico Pirotta   +24 more
wiley   +1 more source

基于历史数据纵向匹配的光伏功率预测方法研究

open access: yesGaoya dianqi, 2017
针对现有光伏功率预测系统存在预测误差大的问题,文中结合实际工程经验,提出一种基于历史数据纵向匹配的功率预测方法。通过对电站历史数据进行预处理,排除失真数据,以时间和气象预测数据为条件对历史数据进行纵向查询,纵向匹配出预测日的光辐射系数曲线、功率输出综合系数曲线,实现对未来几小时或几天的功率预测。仿真实验与电站实际应用表明:该方法预测误差小,简单实用,有实际推广意义。
贺衬心   +4 more
doaj  

基于ARMA模型的GIS局部放电发展趋势预测

open access: yesGaoya dianqi, 2020
气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备局部放电存在安全隐患,不容忽视。文中采用特高频法研究GIS中典型局部放电过程,建立局部放电缺陷模型,进行大量试验获得数据。提取数据得到局部放电特征量,并采用局部放电特征谱图研究局部放电的特征。对特征量进行筛选、分类,选取不同类型特征量代入自回归移动平均模型中对GIS局部放电发展趋势的预测情况进行分析研究。结果表明:①对于局部放电线性参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行准确预测,整体预测误差值均在10%以下 ...
何金   +7 more
doaj  

18F-FDG PET/CT预测弥漫大B细胞淋巴瘤化疗后无进展生存期

open access: yesZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023
目的评估18F-FDG PET/CT不同代谢参数在分析弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)治疗响应中的预测价值。方法回顾性地选取2015年6月至2020年10月收治18F-FDG PET/CT的81例DLBCL患者。通过多元逻辑回归分析确定DLBCL治疗反应的预测因素,并根据这些因素创建预测模型。之后,通过特性曲线和校准图验证此预测模型的性能。结果首次化疗后2年内,23例患者(28.3%,23/81)疾病复发,58例患者(71.7%,58/81)无进展。本文分析了PET ...
林少春   +4 more
doaj  

海岸带污染物联合毒性的预测及评价 [PDF]

open access: yes, 2015
海岸带区域的污染具有内容广泛、状况复杂和管理决策难度较大等特点。由于海岸带环境中的化学污染物往往以混合形式存在,因此单一化学品高剂量暴露下的生态毒性研究结果难以适用于环境中低剂量混合物的生态毒理效应诊断及风险评价。传统的风险评价体系多是在实验室模拟条件下以单一物质的急性或慢性毒性试验为依据,往往很难正确反映实际环境中污染物混合存在时的生态行为及环境危害。随着技术的进步和人类认识能力的进一步提高,研究者们已经聚焦于发展数学模型用以预测及评价化合物的联合毒性 ...
于德良 李斐 吴惠丰 赵建民   +1 more
core  

Calibration of the species threat abatement and restoration metric's threat abatement component in a Costa Rican landscape

open access: yesConservation Biology, EarlyView.
Abstract Achieving global conservation policy goals requires the ability to set and measure progress toward science‐based targets for biodiversity. The species threat abatement and restoration (STAR) metric was developed to enable actors to set science‐based targets for species.
Louise Mair   +17 more
wiley   +1 more source

基于决策树方法的专利被引影响因素研究 [PDF]

open access: yes, 2015
专利引用对于专利质量评价具有重要作用。本研究基于决策树方法对可能影响专利被引的12个影响因素与专利是否被引的潜在关系进行分析。研究最终发现,专利的最早优先权年是其中影响最为显著的因素,而后依次是权利要求数量、专利权人数量、是否转让、平均引用时滞、优先权国家 ...
刘娅, 吕璐成, 杨冠灿
core   +1 more source

Biodiversity‐driven spatial conservation planning to delineate temporally stable regions

open access: yesConservation Biology, EarlyView.
Abstract The accelerating loss of biodiversity underscores the critical need for effective conservation strategies, particularly in the face of climate change and anthropogenic pressures. We devised a conservation planning framework that adopts a temporal stacking approach to species distribution models and landscape connectivity analyses. These models
Mattia Iannella   +5 more
wiley   +1 more source

基于GWO-LSTM与NKDE的变压器油中溶解气体体积分数点——区间联合预测方法

open access: yesGaoya dianqi, 2022
变压器油中溶解气体体积分数是表征变压器健康状态及故障特性的重要参量。因此,准确预测变压器油中溶解气体的体积分数,有助于及时把握变压器的状态演化与故障发展趋势。现有对气体体积分数预测的研究多集中在点预测方面,难以全面反映气体体积分数的不确定性信息。针对此问题,提出了一种基于灰狼优化长短期记忆网络(long short-term memory based on grey wolf optimization,GWO-LSTM)与非参数核密度估计(non-parametric kernel density ...
栗磊   +6 more
doaj  

China’s Stock Return Rate Prediction Based on MCMC Method [PDF]

open access: yes, 2016
近年来,股票慢慢成为金融市场中主要的理财工具,对股票市场收益率的良好把握有助于人们优化手中的资产配置,因此如何正确预测股票市场的收益率渐渐成为了经济金融研究中的热点问题.为此,一些学者开始试图应用先前的理论将股票收益率与其他变量相联系,通过统计学方法并建立数学模型来寻找股票收益率与其他变量的数量关系,尝试得到股票市场收益率的预测.
刘若佳
core  

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