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Dizhen xuebao, 2023 由于常用的均方根值法和噪声功率谱法不能消除不同传感器记录的噪声干扰，为提高噪声水平计算的准确度，本文选用最大概率峰值位移作为背景噪声评估指标。基于可靠的噪声数据，借鉴震级-最大距离监测能力法并考虑预警时效，提出了地震预警最小震级评估方法，系统评估福建三类传感器网及其融合网的地震预警最小震级和预警首报时间。结果表明：测震强震融合网的地震预警最小震级高于单测震网，但明显低于强震网；强震烈度计融合网与单烈度计网的结果相近；三网融合后95%区域的地震预警最小震级约为ML3.2。由于烈度计网比测震和强震网密集 ...
Xiuzhen You +5 more
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Dizhen xuebao, 2022 为描述强震预测的不确定性，在地震预报极值分析模型的参数估计中，引入轮廓似然估计法。对广义极值分布中形状参数和地震重现水平的轮廓似然估计原理及数值算法进行了详细地阐述，并利用构建的广义极值分布模型对东昆仑地震带进行了地震危险性分析。关于形状参数和重现水平的点估计，以及10年以内的重现水平置信区间的估计，轮廓似然估计法与极大似然估计法效果基本相同，但在中长期地震重现水平置信区间的预测中，轮廓似然估计法得到的关于置信水平不对称的置信区间，在强震水平下对预测震级的不确定性表达更准确，预测结果更加有效。
Yibin Zhao +3 more
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全球能源互联网, 2019 光伏发电具有随机性、间歇性等特点，其大规模接入配电网给电网安全、经济运行带来挑战。储能是解决高渗透率光伏输出功率波动的有效手段。为此，提出一种结合相邻时段实时预测误差和极限学习机的光伏功率区间预测方法；提出一种分布式储能的区间离散SOC均衡控制策略。在此基础上，构建了包含储能运行成本、系统网损和电压偏差的多目标区间优化运行模型。应用区间泰勒展开的仿射算法将不确定区间潮流问题转化为确定性代数方程组实现潮流计算，同时依据电压-功率和网损-功率灵敏度矩阵重新表达目标函数，采用线性规划法求解。最后 ...
袁晓冬 +4 more
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大数据, 2023 交通流量预测问题具有多源异构性，未来时刻的流量不仅与之前时刻的流量相关，同时也受城市区域间关系、天气情况、兴趣点（point of interest，POI）等异构时空数据的影响。针对此问题，提出一种基于多源异构时空数据融合的交通流量预测模型MHF-STNet。首先使用聚类方法获得城市区域不同的流量模式，并使用拼接、权重相加、注意力机制等多种方式融合交通流量、城市区域间的位置关系、天气、POI、工作日、假期多个模态的时空数据，使用深度学习方法对异构数据统一建模，预测未来时刻的交通流量。在北京出租车 ...
安洋, 孙健玮, 李倩, 宫永顺
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Kongjian kexue xuebao, 2023 对在轨卫星的运行状态进行监测、分析以及异常检测是卫星在轨运行管理的重要内容。预测卫星遥测参数序列的变化趋势，对卫星异常检测与处置、保障安全运行非常必要。针对目前对于周期性不明显且具有多种变化特征的遥测参数预测精确度不够的问题，本文引入对遥测参数的预测有辅助作用的因素作为协变量，提出了基于改进组合机器学习的预测模型。该模型使用全局模型和局部模型分别获取遥测参数序列的趋势特征和局部不规则波动特征，并采用改进的注意力机制捕获多维参数之间的关联关系，提高了预测精度。此模型可以提供点预测和区间预测的结果 ...
姜 改新, 刘 玉荣
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智能科学与技术学报, 2022 城市路网结构对于交通拥堵的形成及其在时空上的传播过程具有重要的影响。然而，在基于传统交通模型或深度学习模型的研究中，交通模式的生成与传播往往并未考虑路网特征，且只能通过交通特征指标进行间接刻画，使得难以动态描述其在时间及空间维度上的特征，导致交通模式传播预测精准度不高且缺乏针对性。为了解决上述问题，提出了一种新型的基于交通模式推理的交通预测框架 TP2。该框架将拥堵传播模式建模为一个随时间变化的时序知识图谱，并使用一种包含了全新聚合函数RGraAN的推理框架进行时序推理，以捕捉交通拥堵的动态时变传播模式，
覃缘琪 +5 more
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Dizhen xuebao, 2020 基于广西柳州地区地震安全性评价中实测所获的钻孔资料，利用线性模型、幂函数模型和二次函数模型分别对该地区土层剪切波速与埋深之间的相关性进行了拟合分析，通过对比发现幂函数模型为二者间相关性拟合的最优选择，同时探讨了土体状态对二者相关性的影响。结果表明：除人工填土外，柳州地区内常见土层剪切波速与埋深之间具有较强的相关性，区域性对其相关性也具有影响。最后以实测钻孔为例，验证了本文模型的预测精度和可靠性，而且模型的预测精度可以通过区分土体状态得到明显提高。
Feng Qiao +4 more
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Dizhen xuebao, 2018 云南会泽井水位在几次中强地震前均出现了显著的异常变化，表明该井水位对其周边的中强地震具有较好的映震效果。本文利用Molchan图表法对会泽井水位的预测效能进行了定量检验，并对其水位上升异常机理进行了分析探讨。Molchan图表法检验结果显示：会泽井水位异常的整体预测效能较好，对地震发生的时间和地点具有一定的指示意义；地震对应优势预测时间段为3个月以内，优势预测地区为川滇菱形地块以东区域。此外，会泽井处于地块边界带上的断裂交会部位，对与震源过程相关的区域构造活动响应较为灵敏，具有较好的预测效能。
Xiaolong Sun, Yang Xiang, Pengtao Yang
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基于GWO-LSTM与NKDE的变压器油中溶解气体体积分数点——区间联合预测方法
Gaoya dianqi, 2022 变压器油中溶解气体体积分数是表征变压器健康状态及故障特性的重要参量。因此，准确预测变压器油中溶解气体的体积分数，有助于及时把握变压器的状态演化与故障发展趋势。现有对气体体积分数预测的研究多集中在点预测方面，难以全面反映气体体积分数的不确定性信息。针对此问题，提出了一种基于灰狼优化长短期记忆网络（long short-term memory based on grey wolf optimization,GWO-LSTM）与非参数核密度估计（non-parametric kernel density ...
栗磊 +6 more
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Dizhen xuebao, 2018 基于2007—2015年间我国数字强震动观测台网记录到的MW5.0—6.6地震事件中的强震动记录，综合考虑震源、传播路径及场地的影响，采用随机效应回归分析方法建立了适用于中国大陆地区的地震动显著持时预测方程，并与其它地区的预测方程进行了对比分析。结果显示：显著持时随震级和距离的增大而增大，硬土场地的地震动持时整体上略小于软土场地，而且本文给出的地震动显著持时随预测变量的变化趋势与其它研究地区具有一定的相似性。
Peibin Xu, Ruizhi Wen
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