Renmin Zhujiang以郴州地区“2024·7·26”洪灾为例，通过总结湖南省郴州水文水资源勘测中心在洪灾期间的水文测报工作，分析其优点和不足之处，提出提高水文预报精度的改进措施，结果表明提高水文预报精度需要从数据收集、模型优化、实时调整及跨学科合作等多个方面综合施策，从而提供更及时、准确的水情预警预报信息，为当地的防汛抗灾决策提供科学依据。
邓治华, 李彦涛, 邝斌, 陈怀
doaj
[Family Environmental Unpredictability and Adolescent Physiological and Psychological Health: The Buffering Role of Positive School Climate]. [PDF]
Xin Li Xue Bao倩 高 +15 more
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[A semi-supervised MRI image segmentation dual-network model for regions with ambiguous boundaries and heterogeneous regions]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoHuang L +5 more
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[A multicenter study on the risk factors for in-hospital mortality in neonates with severe asphyxia at tertiary hospitals in Henan Province]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiPei WJ +23 more
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, 1986 经济系统预测越来越多的采用动态系统分析的方法,即研究离散时间序列动态过程的辨识,建模和预报,本文以最近发展起来的灰色系统建模方法和现代时间序列分析方法为基础。研究了辽宁省粮食产量的长期预测,在计算机上设计和完成了建模和预报软件,预报了1985～2000年的粮食产量 ...
李洪心
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, 2010 经过数十年的发展，地质行业积累了大量的空间地质图数据。如何最大限度的利用已有的地质调查成果，是地质相关行业所面临的一个重要难题。GIS技术的不断发展为其提供了一个新的思路。基于GIS的地质数据管理与成矿预测可减少大区域内成矿预测所耗费的巨大人力和财力。本文在总结前人工作的基础上，基于相关的地质学理论，实现了区域内基于多元信息的矿产预测原型系统开发。本文提出了地质数据的信息化管理与应用的解决方案，采用了面向对象的软件工程技术进行系统开发实现。该系统可以方便快捷的完成地质数据的查询检索、地质数据的采集 ...
王桂钢
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, 2011 本发明涉及一种计算机预测蛋白功能的方法，包括以下步骤：对生物大分子的原子之间的距离进行半粗粒化统计，得到生物大分子之间相互作用的半粗粒化统计势函数；利用半粗粒化统计势函数在目标蛋白周围空间找到相互作用的热点区域；结合分子碎片生长方法，在热点区域寻找可有与目标蛋白紧密结合的蛋白质、DNA或RNA序列片段；计算蛋白质、DNA或RNA序列片段与目标蛋白结合的强度并排序；选取规定数量的序列片段及其结构，在相关的生物功能数据库中进行搜索，查找相应的生物功能，预测到目标蛋白可能具有的功能 ...
张鼎林, 李国辉, 徐贝思
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, 2006 空间数据仓库是在数据仓库基础上对空间数据的扩展。建设地震空间数据仓库对研究地震的时间、空间、时空上的发生、发展规律,及开展地震的预测、预报、防灾、减灾工作具有重要的指导意义。我国的华北地区地震活动频繁,地震记录从历史、数量、完整性等各方面均优于中国其他地区,因而尝试构建中国华北地区地震空间数据仓库 ...
于焕菊 +3 more
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[Development and validation of an explainable machine learning-based model for predicting mortality risk in polytrauma patients]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiJiang Y +7 more
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[Noninvasive nanosecond transcranial pulsed electric fields: deep-penetrating, high-field stimulation for suppressing hippocampal amyloid-β and improving cognitive function in an Alzheimer's disease model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiChen Y, Yao C, Yan F, Xiao P, Lu X.
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