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, 2010 本发明涉及一种基于地理元组的矿集区定量预测方法，该方法通过分析区域矿产资源时空演变过程，以GIS为平台，应用非线性理论和人工神经网络技术，集成地质、地球物理、地球化学、遥感等多元信息，对不同层次矿产地质特征和成矿地质背景进行类比，划分不同层次的成矿有利区，建立中亚区域矿产资源定量预测方法 ...
张楠楠 +10 more
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基于WRF的江西电网110～500kV输电线路雷电短期预警方法研究
Dianci bileiqi, 2017 在江西省110 kV500 kV输电线路雷击跳闸情况分析的基础上,利用最新的中尺度模式WRF对发生在江西省内的一次雷击事件过程进行模拟预报,并对比分析对流有效位能、对流抑制能量的有效区域和雷电定位系统数据落雷区域,验证该方法的可用性。结果表明:WRF模拟结果能够成功预报所有监测雷电落点图密集区,即能很好反映雷电天气过程的空间位置,在时间上亦能提前预报雷电天气过程发生时间段,说明在模式72 h预报的基础上能够对雷电防灾预警提供支持。
上官帖 +5 more
doaj
, 2012 以巴尔喀什-准噶尔成矿带为研究区域,分析中亚大型矿集区成矿地质条件,结合地质矿产、地球物理、地球化学和信息科学等信息数据及野外调查成果,造择2个典型矿床,从构造域、沉积域、火成岩、重力与航磁等特征,构建数据驱动与知识驱动的时空坐标,以铜矿为主要矿床类型,以中比例尺为主要研究尺度,建立多元信息综合识别组合标志,结合空间数据分析技术,以ArcGIS为平台,集成相关的各种信息,建立中亚跨境成矿带铜矿床提取技术及成矿预测体系,将各单要素类计算结果与已有矿床的整合产生新的要素类,利用空间分析模型进行计算 ...
程宛文 +17 more
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The grey topology prediction of runoff and sediment in Hekou-Longmen region of the Yellow River
, 2010 黄河中游河口镇至龙门区间,是黄河泥沙的主要来源区,该区间水土流失严重,是黄河泥沙问题的症结和关键所在。对此区间的水沙变化进行预测研究,对于研究黄河水沙的变化规律具有重要的意义。利用灰色系统理论方法,采用黄河河龙区间实测径流量和输沙量资料,对黄河河龙区间径流量和输沙量的变化态势作出了量化分析和预测。预测结果较实测值偏大,但是能较为准确的模拟数据系列的波形变化趋势 ...
高鹏, 穆兴民, 李锐, 王炜
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基于多特征选择方法的BiLSTM-GRU融合模型在典型新污染物预测中的模拟对比
Jingshui jishu【目的】针对给水处理中磺胺类抗生素[磺胺甲恶唑(SMZ)、磺胺氯哒嗪(SCP)]与嗅味物质[2-甲基异茨醇(2-MIB)、土臭素(GSM)]等典型新污染物浓度低、时序波动大，且与工艺参数存在复杂非线性时滞关联导致精准预测难的问题，本文旨在解决传统特征选择方法无法有效捕捉此类动态关联、预测模型性能受限的痛点，为保障饮用水安全提供精准预测技术支撑，同时为高级氧化工艺动态调控提供靶向依据。【方法】本文以济南市某中试基地高级氧化系统1 200余组监测数据为基础，构建双向长短期记忆网络 ...
Wang Xinyu +5 more
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, 2009 针对室外温度与空调负荷存在强相关的特点，提出一种新的预测次日平均负荷的ARMAX模型辨识方法。根据历史负荷和次日室外温度构建一个非线性ARMAX模型，在此基础上根据不同温度区间获得几组参数时变的线性子模型，子模型参数由在线回归算法辨识。结果表明，所提出的基于温度区间的ARMAX模型不仅比单一温度区间模型预测精度高 ...
徐今强 +4 more
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, 2008 空间结构研究是当今国内外区域发展研究的主要方面。在对新疆区域发展条件和现状差异从点轴面三个层次分析的基础上,运用区域发展理论,确立了未来区域发展的点轴系统,提出了中长期区域发展的空间模式,进而预测未来区域发展的空间格局将沿"单轴-双轴-双环 ...
杨永平, 杨德刚, 蔡文春
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, 2011 系统总结了西准噶尔地区典型矿床的基本地质特征，表明铜矿是新疆最重要矿床之一，值得今后地质研究和勘探工作重视。通过编制西准噶尔铜矿分布图，发现它们产于碰撞造山带、断裂岩浆带和斑岩体边缘等3类，通过对铜矿区矿床地质、围岩蚀变、成矿作用、矿石矿物组成与主要矿床特征的分析，讨论了区域地壳演化与金属成矿作用的关系，确定不同成矿带成矿作用和花岗岩浆作用特征。以铜矿为主要矿床类型，构建数据驱动与知识驱动的时空坐标，建立多元信息综合识别组合标志，结合空间数据分析技术，以ArcGIS为平台，集成相关的各种信息 ...
廖世斌 +9 more
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, 2011 本发明涉及一种计算机预测蛋白功能的方法，包括以下步骤：对生物大分子的原子之间的距离进行半粗粒化统计，得到生物大分子之间相互作用的半粗粒化统计势函数；利用半粗粒化统计势函数在目标蛋白周围空间找到相互作用的热点区域；结合分子碎片生长方法，在热点区域寻找可有与目标蛋白紧密结合的蛋白质、DNA或RNA序列片段；计算蛋白质、DNA或RNA序列片段与目标蛋白结合的强度并排序；选取规定数量的序列片段及其结构，在相关的生物功能数据库中进行搜索，查找相应的生物功能，预测到目标蛋白可能具有的功能 ...
张鼎林, 李国辉, 徐贝思
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智能科学与技术学报空气中二氧化氮浓度的高低对环境保护和公共健康具有重要影响。目前二氧化氮浓度预测方法在表征时空关联性方面存在不足。鉴于此，提出了新的使用区间二型直觉模糊神经网络时空预测二氧化氮浓度的方法。首先，阐述了该区间二型直觉模糊神经网络框架，引入可变系数加权其隶属部分和非隶属部分的输出，并采用随机向量泛函链接神经网络作为规则后件；然后，为确定网络结构和参数，采用分层聚类算法得到模糊规则库，并通过最小二乘法优化网络后件的输出权值；最后，使用2018年1月至3月采集的北京市二氧化氮浓度真实数据进行数值验证。实验结果表明，
赵亮, 李梦威, 郑玉卿, 崔贝贝, 朱献超
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