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层次分析法在琼河坝地区成矿预测中的应用[C]

open access: yes, 2013
通过对琼河坝地区成矿规律的研究,利用地质、遥感、化探多元找矿信息,建立成矿预测结构模型。结合成矿规律和专家的经验,运用层次分析法得到各信息因子的权重,并对各因素进行成矿有利度分级,建立了琼河坝地区成矿预测模型,进行了成矿有利度评价,优选出6个找矿预测靶区 ...
王金林   +6 more
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塔里木河流域水资源变化的周期性分析及预测

open access: yes, 2005
利用塔里木河源流区10个水文站1957-2003年的径流量资料,通过时间序列周期方差分析外推法计算了塔里木河上游三源流出山口径流量的水文周期,根据组间差异与组内差异最大的原则,得出塔里木河三源流的水文周期为17 a;利用周期叠加趋势模型对塔里木河三源流出山口总径流量的变化趋势进行了预测,预报模型为:X(τ)=200.984 439 95+0.513 206 81τ+dt+τ。从预测模型的预测结果看,从2006年起将出现一个源流来水量大幅减少的时段,如果不采取积极的对策和解决措施 ...
徐海量,叶茂,宋郁东
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无线网络信号传输建模:一种区间二型模糊集成深度学习方法

open access: yes智能科学与技术学报, 2020
针对常用的信号传输模型存在使用场景单一、预测精度不佳的问题,提出一种适用于多场景的数据驱动无线信号传输模型。首先根据先验知识从预处理后的数据构造初始特征,接着进行特征选择,以得到输入特征集合。然后分析建模需求,选择深度置信网络(DBN)、残差网络(ResNet)和堆叠自编码器(SAE)作为区间二型模糊规则的后件(个体深度学习器),经过区间二型模糊推理进行集成。最后采用5G网络信号传输实测数据,并进行实验验证。结果表明,3种个体深度学习器在测试集上的表现均优于Cost231-Hata模型和反向传播神经网络(
赵亮   +4 more
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From zone model predictive control to double-layered model predictive control

open access: yes, 2013
模型预测控制算法(MPC) 存在设定点控制与区间控制两种策略,区间预测控制较之设定点控制在技术上具有先进性。目前,主流的预测控制软件技术均采用双层结构,即上层稳态优化计算最优设定点,下层动态控制负责动态跟踪最优设定点。从过程稳态的角度出发-分别对区间预测控制和双层结构预测控制进行了机理分析-从定性与定量两个方面比较了这两者的异同点-提出并证明了两者的一致性条件 ...
王丁丁   +4 more
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免疫评分对低级别胶质瘤患者生存期的预测作用

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2022
目的 探讨低级别胶质瘤(LGG)患者中免疫评分水平的高低与总生存率(OS)的相关性,以期发现LGG的高危风险人群。方法 从TCGA数据库中获得了514名LGG患者的临床病理特征和免疫评分。Cox比例风险回归模型用于估计调整后的风险比(HR)。根据多变量分析结果,建立了列线图。模型进行了内部验证。通过时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线测量预测准确度和辨别能力。结果 根据免疫评分将患者分为3个亚组。与免疫评分较低的患者相比,免疫评分中等和较高的患者的OS的风险显著增加[HR和95%置信区间 ...
陈平, 王占峰
doaj  

基于CLIGEN和GCM模型预测未来40年黄土丘陵沟壑区的气候变化——以安塞为例

open access: yes, 2009
为预测3种温室气体排放情景(A2、B2和GGa1)下未来40年黄土丘陵沟壑区的气候变化,利用安塞试验站1986—2003年的气候观测资料以及1986—2049年GCM(HadCM3)栅格数据,通过空间转换和时间转换,利用CLIGEN和GCM模型,预测未来40年以安塞为代表的黄土高原丘陵沟壑区的气候变化。结果表明:与当前条件相比,到2049年,A2、B2和GGa1 3种情景下预测的降雨量分别增加37%、22%和12%;3种情景下预测的最大月均降雨量出现在夏季;到2049年,A2 ...
王建勋   +3 more
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应用加卸载响应比预测地震

open access: yes, 2010
在前面我们知道了为什么可能运用加卸载响应比方法做地震预测,加卸载响应比方法不仅有坚实的理论基础,而且为实验室试验、数值计算以及过去的震例检测所证实。那么,在实际运用中,它真的有效吗?   尹祥础课题组将它用于地震中期预测已经取得了较好的效果,他们成功地预测过一些国内的地震,还成功地预测过一些国外的地震(美国,日本,土耳其等)。下面来看一些用加卸载响应比LURR预报地震成功的实例。   中国大陆:   早在1980年代后期,尹祥础课题组就用加卸载响应比方法对中外逾百个震例,从有感地震的4级~8 ...
尚嘉兰
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干旱区土地退化监测预警与防治示范

open access: yes, 2012
本项目以综合生态系统管理理念为理论指导,创建量化的新疆土地退化监测与评价指标体系、新疆综合生态系统管理信息系统和预警系统,优选出土地退化防治模式,对伊犁河流域的土地退化进行宏观评价。经过6年时间,完成或超额完成了项目任务书拟定的目标和任务,解决了关键技术问题。 主要技术性能指标: 1.新疆土地退化监测与评价指标体系成果报告,提供伊犁河流域土地退化评价状况报告,形成伊犁河流域土地退化评价图(1:100万); 2.建立新疆土地退化(土地荒漠化及土地沙化)管理信息系统(两套),土地退化管理信息系统的应用软件 ...
史军辉   +26 more
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“泛西南”地区加卸载响应比异常及大震活动预测与追踪

open access: yes, 2017
21世纪初,在中国西南及周边地区(本文称为"泛西南")开始出现大面积的加卸载响应比(以下简称LURR)异常,根据LURR异常演化,我们于2008年首次提出该地区正在孕育着"超大地震"。追踪研究结果显示,孕震积分It于2012年7月达到峰值。根据LURR与量纲分析方法结合得到的预测地震时空强的新方法,我们预测:2015年7月前后(±25月),在"泛西南"地区将发生8级左右"超大地震"。我们在2014年参加的两次会议上交流了这一预测结果,2015年4月25日尼泊尔M_S8.1强震发生在预测范围内 ...
李文军   +5 more
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乌鲁木齐地区土壤重金属污染空间分布及污染预警研究/Spatial distribution and early warning of heavy metal pollution in Urumqi[J]

open access: yes, 2012
以乌鲁木齐市土壤和农作物为研究对象,在大量野外调查采样和样品测试分析的基础上,运用地统计学和BP神经网络技术等方法,对研究区内土壤重金属的空间分布及重金属污染进行预警研究.结果发现,整个研究区重金属污染均呈增强态势,Cr元素呈现南北两头高、中间低的分布规律,其余各元素均呈现出较为明显的条块状或斑块状分布,且从南到北逐渐降低,高值区主要集中在乌鲁木齐市区.通过BP神经网络模型对乌鲁木齐2015年和2020年土壤重金属含量进行了预测,并对预测结果进行预警分析.结果表明,未来10年内 ...
朱怀松   +5 more
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