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基于脑影像及临床特征的机器学习模型预测缺血性卒中后心房颤动 A Machine Learning Model Based on Brain Imaging and Clinical Features for Predicting Atrial Fibrillation Detected after Stroke

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
目的 探讨基于患者脑影像及临床特征的机器学习模型对缺血性卒中后心房颤动的预测价值。 方法 本研究采用回顾性队列研究设计,数据源于中国国家卒中登记Ⅲ,纳入2015年8月—2018年3月收录的缺血性卒中和TIA病例。通过系统收集的既往病史记录,住院期间的心电图检查及24 h动态心电监测结果将患者分为窦性心律组和缺血性卒中后心房颤动组。首先应用预训练的nnUNet深度学习框架对DWI数据进行标准化预处理及病灶自动分割。随后基于PyRadiomics开源软件包提取病灶的影像组学特征,涵盖形态学特征 ...
张栗源1,刘涛2,姜勇1,李子孝1,3,王拥军1,3,杨晓萌1,3(ZHANG Liyuan1, LIU Tao2, JIANG Yong1, LI Zixiao1,3, WANG Yongjun1,3, YANG Xiaomeng1,3 )
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残余代谢危险因素与青年卒中 Residual Metabolic Risk Factors and Stroke in Young Adults

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
青年卒中一般指在18~50岁年龄段内发生的卒中,其发病率上升给我国带来了日益增加的社会经济负担。在探讨青年卒中的代谢危险因素时,除了传统的高血压、糖代谢异常、脂代谢异常和肥胖外,残余代谢危险因素亦不容忽视。本文重点关注了炎症、高同型半胱氨酸血症、高尿酸血症和肠道微生物群代谢产物这4种残余代谢危险因素对青年卒中的影响。炎症在青年卒中中的作用显著,与心源性脑栓塞这一重要病因的发生发展密切相关。高同型半胱氨酸血症通过影响血管内皮和凝血功能促进血栓形成,是有望预测卒中风险及预后的重要指标 ...
钱宇彤1,2,张书凡1,2,韩振翔3,吴维诚4,韩翔1,2 (QIAN Yutong1,2, ZHANG Shufan1,2, HAN Zhenxiang3, WU Weicheng4, HAN Xiang1,2 )
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基于CRF与RUTA规则相结合的卒中入院记录医学实体识别及应用

open access: yesZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2018
: 【目的】研究针对非结构化临床电子病历的自然语言处理模型的构建和优化,并利用该模型对江西 省医疗大数据平台中卒中病人的病历进行结构化数据提取。【方法】从江西省医疗大数据平台中随机筛选500份 2011-2016年的卒中病人入院记录,根据临床科研的实际需求构建了脑卒中专科病人的命名实体标注体系和命 名实体标注语料库,利用该语料库构建基于CRF以及RUTA规则的命名实体抽取模型,并通过调整RUTA规则以 及参数提升识别准确率。【结果】经五折交叉验证,该模型的医学命名实体的抽取准确率0.960 ...
葛艳秋, 易应萍
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[Risk factors for overall postoperative complications in elderly patients undergoing gastrointestinal surgeries: a multicenter observational study]. [PDF]

open access: yesNan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Lü X   +10 more
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[Identifying genetic etiology of ischemic stroke based on pleiotropy of obesity related genes: A sibling study]. [PDF]

open access: yesBeijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Wang K   +10 more
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[Association of triglyceride-glucose index and cardiovascular disease in a community-based Chinese cohort]. [PDF]

open access: yesBeijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Lu M   +8 more
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Clinical research progress in pulse wave velocity in the assessment of vascular aging. [PDF]

open access: yesZhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Wu J, Li F, Wang J, Cai J, Yuan H, Lu Y.
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circRNA-miRNA-mRNA调控网络的挖掘以筛选缺血性脑卒中的潜在治疗药物

open access: yesZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban
目的挖掘缺血性脑卒中潜在的circRNA-miRNA-mRNA调控网络及其相应的治疗药物。方法利用GEO数据库发布的数据并选择研究大脑中动脉栓塞(MCAO)小鼠RNA表达水平的3个数据集GSE115697、GSE51586和GSE137482,使用R中的Limma包来筛选差异表达的mRNA(DEmRNA)、DEcircRNA和DEmiRNA。采用MiRWalk、StarBase等多种生物信息学方法结合的综合策略来挖掘与脑卒中相关的circRNA-miRNA-mRNA网络 ...
吴玉敏, 王钟兴, 于瑜
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