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Huli yanjiu, 2008 摘要： （免费在线浏览）循证护理（evidence-based nursing，EBN）近年来日益受到重视，已成为临床护理的重要标准。EBN又称实证护理，是指将来自临床专家的研究、病人的愿望和现存的研究资源整合成为最好的证据，来制订病人的卫生保健计划。2004年11月―2006年11月我科对306例脑卒中病人进行循证管理，同时对其发病危险因素进行基础评估，并采取干预措施（即药物治疗和非药物治疗），使发病危险明显下降，提高了脑卒中病人的知晓率、服药率、控制率，使其病残率下降 ...
朱晓燕, 林明芳, 管少茜
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, 2008 【目的】探讨引起肾移植术后糖尿病（PTDM）的危险因素。【方法】 我们对自2002年1月到2006年7月在我院进行肾移植术的237例患者进行回顾性分析，并根据术后是否发生PTDM将患者分成PTDM组（22例）及对照组（215例），分别用t检验和X2检验进行单因素分析，用Logistic进行多因素回归分析，计算其相对危险度（RR）及95%可信区间（95%CI）。【结果】 有22例患者被证实患有PTDM（9.3%），其中12例（54.5%）在术后第1年内发病，PTDM在术后第1年和第3年的累积发病率分别为5.
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类风湿关节炎合并心血管病高危风险患者预后不良的影响因素的预测模型
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 探讨类风湿关节炎(RA)合并心血管病高危风险患者预后不良的影响因素，构建并验证风险预测模型。方法 回顾性分析2021年1月至2023年1月于河北医科大学第二医院接受治疗的195例RA合并心血管病高危风险患者的病历资料。依据80/20定律随机分为训练集(156例)和验证集(39例)。根据RA患者心血管疾病预后结局分为预后良好组和预后不良组，筛查RA患者发生心血管疾病的影响因素，构建并验证RA患者发生心血管疾病的风险预测模型。结果 156例RA合并心血管病高危风险患者中，发生心血管疾病44例 ...
雷玲彦, 邵会雨, 刘絮莹
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 冠心病（coronary20heart20disease,CHD）作为常见病,严重危害中、老年人生命健康[1]。随着人民生活水平的提高,冠心病的发病率和死亡率有上升的趋势,已经发展成为一种社会问题,这引起人们高度重视。近年研究证实,同型半胱氨酸（homocysteine,Hcy）和高敏C-反应蛋白（high20sensitivity20Creactive20protein,hs-CRP ...
陈飞, 张贵
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, 2008 土壤侵蚀是全球面临的严重问题,对人类可持续发展构成了很大的威胁,有关土壤侵蚀危险度评价的研究显得越来越重要,而方法的应用是进行土壤侵蚀危险度评价研究的基础与关键。因此,对目前土壤侵蚀危险度评价研究常用的一些方法,包括土壤抗蚀年限法和侵蚀因子权重评分法(基于USLE的评价方法、模糊综合评价法、层次分析及改进的层次分析法、加权重叠排序方法以及灰色关联度分析法)进行了分析与探讨 ...
陈浩, 黄鑫, 蔡强国, 方海燕
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2011 心房颤动（简称房颤）是临床上最常见的心律失常之一,房颤的发病率随着年龄增长而增高,成人房颤发病率为0.3%-0.4%,60岁以上发病率为2.0%-4.0%,75岁以上发病率高达8.0%-11.0%,男性为女性的2倍[1 ...
王翠华
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[Key epidemiological data and recommended prevention and control measures for primary liver cancer]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za ZhiCao GW.
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, 2014 根据风险评估理论,以灾害发生概率、种植面积和单产减产率分别作为危险性、暴露性和易损性指标,对黑龙江省水稻低温灾害风险进行评估。选取28个地面气象站1971—2012年气温资料和11个地市1986—2011年水稻单产和种植面积数据,运用自然灾害风险指数法、概率统计等方法,建立以危险性、暴露性、易损性为风险构成因素的风险评价模型,计算3个因素的大小并绘制危险性和易损性区划图。运用GIS技术计算黑龙江省水稻低温灾害综合风险等级,绘制低温灾害风险区划图。大兴安岭地区、黑河西北部、齐齐哈尔、伊春、双鸭山 ...
周见, 吴文祥, 郝成元
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[Impact of preoperative cardiology consultation on major adverse cardiac events in non-cardiac surgery patients: a retrospective cohort study]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoWang P +8 more
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