Results 81 to 90 of about 440,845 (149)
[Alzheimer's disease classification based on nonlinear high-order features and hypergraph convolutional neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Zeng A +8 more
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, 2007 近几十年来，神经网络理论与应用有了引人注目的进展。由于它具有很强的自学习能力、并行处理能力、非线性处理能力、信息综合能力和容错能力等，在系统辨识和控制中获得了广泛的应用。神经网络能够充分任意地逼近任何复杂的非线性系统，所有定量和定性分析都等势分布储存于神经网络内的各个神经元中，能够学习和适应严重不确定系统的动态特性，故有很强的鲁棒性和容错性。本文主要研究了BP神经网络PID控制器。对BP算法的改进进行了研究，提出一种添加多重动量项的方法，能有效的减少网络训练次数。然后从神经网络激活函数的选择 ...
刘益民
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高小样本图像条件下列车轮对轴承故障检测水平，提出了一种基于多分辨率孪生神经网络（multi⁃resolution siamese neural network， 简称MrSNN）模型的列车轮对轴承表面缺陷机器视觉检测方法。首先，采用孪生神经网络（siamese neural network， 简称SNN）为基础模型框架，构建了包含不同卷积核尺寸及不同膨胀因子大小的多分辨率卷积融合模块（multi‑resolution convolution fusion block， 简称MrCFB ...
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Dizhen xuebao首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性，构建震前应变特征数据集；之后基于一维卷积神经网络框架，设计地震震级与方位的预测模型；然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1分数，对模型预测结果进行评价与修正；最后对我国西南地区的永胜、昭通、姑咱及腾冲四个台站的钻孔应变特征分别进行训练与验证，并讨论了不同特征窗长对预测效果的影响。训练完成后的模型效果在测试集上均表现优异，四个台站对震级和方位预测的平均准确率分别可达85%和80%左右，说明四分量钻孔应变数据特征与地震的发生有着很强的相关性 ...
Zining Yu +4 more
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[Diagnosis of nasopharyngeal carcinoma with convolutional neural network on narrowband imaging]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za Zhi, 2023 Weng J +9 more
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, 2004 介绍了神经网络在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了反向传播人工神经网络分类器应用于红外光谱鉴别的可能性。用一个甲基膦酸二甲酯红外光谱数据样本集进行了实际的训练和鉴别性能预测。训练结果表明,这种分类器在一定条件下可以将95%以上的样本正确分离;预测结果表明,经过适当训练的神经网络分类器可以获得70%以上的鉴别率 ...
孙玉峰, 张国胜, 黄启斌
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[Research on classification method of multimodal magnetic resonance images of Alzheimer's disease based on generalized convolutional neural networks]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Qin Z, Liu Z, Lu Y, Zhu P.
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Application of high resolution computed tomography image assisted classification model of middle ear diseases based on 3D-convolutional neural network. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Su R +6 more
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, 2019 针对脑机接口系统手动提取特征而产生的信息丢失与过拟合问题,建立了一个纯数据驱动的端到端的卷积神经网络模型.同时,为了解决卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)需要大量数据而单人脑电数据量小的问题,建立了一套使用多人数据来建立目标用户模型的方法.通过分析其他人数据对目标个体模型的适应程度,清除那些对于目标模型贡献为负的样本.然后,在CNN网络的训练过程中,使用了一种元学习技术,赋予每一个训练数据一个权值.在训练CNN网络时,每一步网络参数更新之后 ...
赵新刚 +3 more
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[Atrial fibrillation diagnosis algorithm based on improved convolutional neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Pu Y, Zhu J, Zhang D, Yan T.
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