[Swin-ResViT network for real-time generation of high-quality localization MR images from low-quality cine-MR]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoChen B, Wang X, Zhao X, Song T, Li Y.
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Gaoya dianqi基于CVT的物理结构和工作原理，文中提出一种适用于MHz级的CVT宽频等效模型；以典型110 kV CVT为研究对象，给出了宽频模型元件参数的测量方法；结合实测参数，通过对比雷电冲击电压仿真与试验波形，验证了所提模型的正确性；最后，分析了影响CVT传递特性的关键因素，并通过定量的方法研究杂散参数变化对CVT传输特性的影响规律。所述宽频模型对于CVT谐波电压和暂态电压的测量具有重要意义，为CVT参数辨识和故障诊断提供理论依据。
刘坤雄 +6 more
doaj
[Expert consensus on artificial intelligence-assisted data acquisition and clinical application in electronic nasopharyngolaryngoscopy]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za ZhiLi Y, Ye B, Sun K.
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[A time-frequency transform and Riemannian manifold-based domain adaptation method for motor imagery in brain source space]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiQi Q, Li M.
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Discussion on modal parameter identification method based on random decrement technique
, 2012 大型基础工程结构的特征参数识别通常是通过对环境载荷激励的结构响应进行分析来实现,随机减量(Random Decrement,RD)技术是环境激励下的模态参数识别方法中应用较广的方法。在实际应用中受环境、测量等条件的限制,信号常为含有某些优势频率的非平稳信号,常常导致随机减量技术在识别结构参数尤其是系统阻尼时带来较大误差。为提高随机减量技术在环境激励作用下识别结构参数的准确性,文中从分析随机减量信号频谱中的频率分布特性入手,结合随机减量函数产生的触发条件 ...
聂雪媛, 丁桦
core
[Chinese introduction to the Preferred Reporting Items for Randomized Trials in Endodontics 2020 checklist]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiPang X +5 more
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, 2011 本发明涉及用于时间分辨光子计数成像的采集卡，包括光子到达定时信号产生电路、脉冲峰值同步采集单元、开始信号产生电路、恒温晶振时钟电路、可编程逻辑器件、数字信号处理器、时间数字转换器芯片和通信接口电路，脉冲峰值采集单元的输入端接探测器的输出端，脉冲峰值采集单元与可编程逻辑器件相互通信，探测器的输出端通过光子到达定时信号产生电路输入到可编程逻辑器件，开始信号产生电路的输出端与可编程逻辑器件和时间数字转换器芯片连接，恒温晶振时钟电路的输出端与可编程逻辑器件和时间数字转换器芯片连接 ...
赵宝升 +5 more
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, 2015 针对模块化可重构机械臂的构形多变性,本文提出了一种适合于构形变化的PID参数自调整方法。首先由上位机对机械臂系统进行构形辨识,为关节控制器提供初始PID值,然后通过基于模糊自适应的PID参数调整方法针对单个模块控制器的PID参数进行调节,实现PID参数的在线自整定。实验验证了当机械臂构形变化后,PID参数可以在线自调整,并有效的改善系统的动、静态性能 ...
姜勇, 岳宗帅, 王玲
core
[Ethical risks and regulatory considerations in neurofeedback technology]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiXue Y +7 more
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[Prior knowledge-guided and border-focused segmentation of ischemic stroke lesions]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiCui W, Wen Z, Shao H.
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