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Haiyang yu huzhao亚中尺度过程是海洋学研究的前沿热点领域，从高分辨率资料中实现亚中尺度信号的快速提取对开展亚中尺度动力学研究具有重要意义。为此，根据亚中尺度过程的物理特性，提出一种基于深度学习的自动识别方法，构建了基于U-Net网络的海洋亚中尺度过程识别网络(submesoscale processes automatic identification network, SM-Net)，该网络采用视觉几何组网络作为主干特征提取网络并引入改进的混合注意力模块以提升识别能力。基于高分辨率MITgcm ...
金 宇涛, 缪 明芳, 张 志伟
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Lithium battery internal resistance detection based on transition process analysis [PDF]
, 2014 以常用的锂电池模型为研究对象,通过对电池放电过程瞬间电流阻断产生的过渡过程的分析,提出了一种锂电池模型参数估算方法,进而实现对锂电池内阻的在线实时辨识。通过实验,获得了电池内阻在不同工况下的变化趋势。Based on used lithium battery model, by the analysis of transition process produced by current blocking-up in the process of battery discharge, a lithium ...
侯磊, 洪剑锋, 陈文芗
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Dianci bileiqi, 2018 针对正负地闪准确区分识别技术手段较难的缺陷,对闪电电场的波形进行了分析,对地闪回击波形的参数特征进行了分析和统计,并研究闪电放电类型的自动识别。利用时间分辨率为50 ns的快天线电场变化和126 MHz甚高频（VHF）辐射资料,对雷暴过程中闪电的波形进行时域特征分析。通过对闪电电场波形数据的分析,给出了识别地闪回击的依据,设定回击的上升时间在120μs之间,下降时间在2.5500μs之间,编写程序实现回击的自动识别,并进行了实际测试。结果表明,自动识别程序对负地闪回击的识别效率可达95 ...
赵冲, 王宁, 张瑾
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Kongjian kexue xuebao介电特性是决定雷达波在物质中传播速度的重要参数. 嫦娥四号测月雷达提供的高垂向分辨率次表层雷达剖面信息有助于加深对月球次表层物质介电特性的理解与认识. 全波形反演法充分利用雷达波场的运动学和动力学信息, 根据雷达波模拟结果与真实数据的差异计算更新参数, 迭代初始介电模型实现对次表层介电剖面的反演.
陈 书睿 +8 more
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, 2019 目的:探索中医健康状态辨识的分类算法模型,为中医健康管理提供核心技术。方法:基于Matlab2017b环境,采用BP-MLL神经网络、决策树、支持向量机(SVM)和K最近邻(KNN)等学习算法,对1 146例样本分组建立训练和测试数据,以626项观察参数为输入,53项状态参数为输出进行实验。结果:最优的平均精度依次为BP-MLL神经网络(82.32%)、SVM(67.24%)、决策树(48.18%)、KNN(34.69%)。BP-MLL神经网络性能最优。结论:基于BP ...
张佳 +4 more
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An Image-Based Turbine Blade Parameter Inspection Method [PDF]
Accurate inspection of the feature parameters of the blade is a pivotal step to conduct the performance diagnosis and reverse modeling. To improve the inspection efficiency, an image-based parameter inspection method was proposed.
CUI Zeyang +3 more
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Parallel processing for adaptive control algorithm based on fuzzy internal model [PDF]
, 2004 针对非线性系统,在PRAM计算模型上,探讨基于模糊内模自适应控制算法的并行处理。利用TSK建模方法,m个处理机并行地在线辨识出模糊内部模型,并采用内模控制理论并行求出H2最优控制器。仿真实验表明,并行处理方法达到亚线性加速,可以较好地满足实时在线辨识内部模型的应用需求。Based on PRAM computing model, the parallel processing for adaptive control algorithm based on fuzzy internal model ...
刘暾东 +4 more
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[Kinematics parameter identification and accuracy evaluation method for neurosurgical robot]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2019 Li L, Ding H, Wang G.
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Effect on the linearity improvement of TWTA by combining RF predistortion linearizer and digital predistortion algorithm [PDF]
, 2012 In order to keep the adaptive digital predistortion algorithms valid,usually the output power level of the TWTA must be reduced,which corresponded a reduced efficiency of the TWTA.A predistortion technique was proposed by combining RF predistortion ...
Gang WNAG +3 more
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Gaoya dianqi为实现现场运行环境下电力变压器运行状态的可靠辨识，提出了一种基于鲁棒局部均值分解（robust local mean decomposition，RLMD）与声纹特征的变压器典型缺陷辨识方法。该方法首先利用RLMD方法实现原始采集声纹信号的降噪处理，再借助皮尔逊相关系数保留与原始声纹信号相关性强的子带分量；其次提取每个子带分量的声纹特征值组成变压器不同状态的特征参量矩阵；最后利用随机森林算法进行状态辨识。搭建了包含3种电力变压器设备典型故障的试验模拟系统，试验结果表明 ...
王磊磊 +5 more
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