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Shuitu Baochi Xuebao, 2020 基于厘米级高分辨率无人机影像，应用面向对象方法（Object-Based Image Analysis，OBIA）对吉林省伊通县椽子沟流域的横坡改垄、地埂植物带、生态恢复乔木林、生态恢复草地等水土保持措施进行自动精准识别。应用超绿指数（Excess Green Index，ExG）、超红指数（Excess Red Index，ExR）、归一化差异指数（Normalized Difference Index，NDI）等光谱指数，形状的主方向、形状指数等形状特征，均值（Mean）、方差（Variance ...
夏晨真, 张月
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野生动物学报, 2023 东北虎（Panthera tigris altaica）重识别对于东北虎的行为研究以及保护具有重要意义，针对在自然环境中东北虎难以被重新识别的问题，提出了一种结合指导学习和特征擦除的东北虎重识别方法。设计了一个包括全局流和局部流的双流网络，局部流以分割后的前景图作为输入，使网络更关注前景部分，全局流以原图作为输入，通过局部流指导全局流学习细粒度特征，同时将模型最后全连接层（FC）的各类别权重参数之间的差异作为指导进行特征擦除，以擦除后的特征向量训练网络，从而增强特征向量中更多元素的辨别能力 ...
翟冰, 戴天虹
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Research & Application of Fuzzy Generalized Predictive Control Based on T-S Model [PDF]
, 2006 随着科学技术和生产力的不断发展，在实际工业过程中受控对象越来越复杂，表现为如下一些特征：多输入多输出、时变性、藕合、时滞、非线性、不确定性、信息量少、高性能指标等。诸如此类的复杂系统，由于无法建立系统的精确数学模型，从而使得传统控制理论很难给出一个较好的控制效果，甚至不能控制。本文针对热工过程中的非线性、多变量、大时滞等特点，致力于从非线性角度研究预测控制算法在热工过程中的应用。本文的主要内容是研究基于T-S模糊模型的非线性系统辨识算法，并在此基础上研究非线性系统的模糊预测控制问题，并且把基于T ...
曾海莹
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对介电弹性体驱动器非线性动态特性难以准确捕捉的问题，提出了一种介电弹性体驱动器参数辨识方法。首先，基于瞬态提取变换 （transient‑extracting transform，简称TET） 的时频变换方法，利用扫频激励获得驱动器响应信号；其次，通过分离提取其中谐波分量与基频分量，分别计算不同分量的传递函数，从而获得介电弹性体驱动器的传递函数；最后，与实验数据进行了对比。结果表明，基频传递函数的拟合准确度为92.11%，二次谐波传递函数的拟合准确度为90.35 ...
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Nonlinear Dynamic System Identification Based on FLANN [PDF]
, 2011 采用一种基于flAnn-PSO的SISO非线性动态系统辨识方法,构造了基于flAnn的辨识模型,然后运用PSO优化算法实现模型权值辨识.通过对4种典型非线性动态系统进行了辨识仿真,结果表明该方法具有良好的性能和高辨识精度,它将更适合于工程实际需要.A method of SISO Nonlinear Dynamic System Identification was proposed based on FLANN-PSO.At first,identification model based on ...
朱昱, 王荣杰
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Variable Frequency Optimization Control Strategy for Desulfurization Slurry Circulation Pumps Based on NSGA-Ⅱ [PDF]
[Objective] To address the challenges in the desulfurization systems of coal-fired power units: such as high energy consumption of circulation pumps, excessive desulfurizing agent usage, and severe fluctuations in outlet SO2 concentration under complex ...
Le DING, Shijie YU
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Robust recursive algorithm for real-time co-correction model [PDF]
, 2008 利用遥测系统实时监测水情资料,由于遥测系统自身的原因以及水文要素测量的具体要求,数据常常携带异常误差.采用有异常误差的实测流量资料对实时校正模型进行参数辨识,要求算法既能抵御异常误差的影响,又具有较强的实时跟踪能力,以适应实时洪水预报的要求.在递推最小二乘算法的基础上,引入抗差理论,削弱异常值对参数估计的影响;引入遗忘因子,实时跟踪模型时变参数的变化.计算实例表明,带有遗忘因子的抗差递推最小二乘算法对异常误差不敏感,又具有较强的实时跟踪能力.Data observed by telemetric ...
张珞平, 洪华生, 赵超
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对密集模态情况下难以有效识别结构阻尼比的问题，提出了一种基于特征系统实现算法（eigensystem realization algorithm，简称ERA）和Gabor最优分解的结构阻尼比识别方法。首先，采用结构自由振动响应，利用特征系统实现算法对结构频率进行识别，得到结构各阶频率的最小差异，并根据Gabor分解的时频分辨率确定Gabor分解的参数取值范围；其次，根据Gabor分解幅值曲线的线性拟合残差标准值，提出基于残差标准值最小化的Gabor形状参数确定原则 ...
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Gaoya dianqi, 2016 针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解（EMD）和奇异值分解（SVD）为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机（KELM）学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终 ...
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Dianci bileiqi, 2023 输电线路表面存在金属污染物容易导致闪络现象，影响线路正常运行。目前针对线路污染物的检测，主要是在断电期间采样后，通过元素分析对样品进行离线检测，影响经济运行。针对此，笔者提出一种基于激光诱导击穿分析的金属污染物在线检测方法(LIBS),该方法具有无样品制备、几乎无损、速度快等优点。通过优化多种LIBS参数(激光能量和延迟时间),可获取更好的光谱数据分辨率，对金属污染物类型的辨识度更高；然后，结合校正曲线法和偏最小二乘回归法检测金属污染物的种类和质量分数。通过实验测试表明，本研究提出方法能准确、直接 ...
段家振
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