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基于改进冠豪猪优化算法的负荷建模参数辨识方法

open access: yesGaoya dianqi
负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色,找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中基于测量的负荷建模方法提出一种基于佳点集的改进冠豪猪优化算法(ICPO)的负荷模型参数辨识策略。该负荷模型参数辨识策略以PMU实测电压数据为输入,选取综合负荷模型,并通过佳点集优化初始化过程进行改进,以避免陷入局部最优值,通过冠豪猪优化算法(CPO)迭代优化目标函数,获得最优的综合负荷模型参数,从而使得模型能够更好的拟合功率曲线。通过对PMU实测建模参数辨识实例的分析 ...
邢超, 奚鑫泽, 李胜男
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Adaptive PID Controller Based on Neural Networks in Stretch Blow Molding [PDF]

open access: yes, 2009
吹瓶工艺过程中温度控制是一个关键性环节,决定工艺的成败。传统的利用PId进行温度控制的方法需要辨识被控对象的参数,且容易导致吹瓶所不允许的超调现象。利用神经网络强大的非线性学习能力可以在被控对象未知的情况下,根据系统输出误差进行网络权值校正,从而实现较好的自适应控制效果。以工业上易于实现为出发点,探讨单神经元PId控制算法、基于bP神经网络的PId控制算法,并对其进行仿真比较分析。Temperature control is one of the key to stretch blow molding ...
吴发成, 洪素惠, 米红
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基于智能算法的稳定点自动分析方法研究

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度,首先,从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因,并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点;其次,基于数据挖掘思想,采用改进的辨识聚类结构的有序点(ordering points to identify the clustering structure,简称OPTICS)算法自动清洗稳定点集,通过遍历性搜索的方式确定输入参数;然后,提出结合度矩阵去噪的自适应局部密度谱聚类(local density adaptive spectral ...
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基于特征模型的主被动一体化隔振平台控制分析 [PDF]

open access: yes, 2019
在各类飞行器飞行的过程中,飞行器载荷会受到不同频段的外扰影响,出现拍照模糊不清楚等问题,建立主被动一体化隔振平台模型,阐述使用特征模型思想对该平台主动隔振系统进行控制,抑制台面振动。选取超磁致伸缩作动器作为主动控制元件,建立主被动一体化隔振平台模型;根据力跟踪的平台模型设计了基于位移跟踪的平台模型;建立位移跟踪隔振平台的特征模型,并将特征模型估计所得的状态变量和黄金分割控制、逻辑微分控制相结合,对隔振平台的主动隔振控制系统进行控制;通过Simulink仿真验证了控制器的有效性 ...
孙介涛, 沈少萍
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Gas Network Aggregate Modeling and Identification Method for Integrated Energy System Operation [PDF]

open access: yes
ObjectivesNatural gas networks are important components of integrated energy systems, which can provide considerable flexibility for the operation of the integrated energy system.
GAO Zihang   +6 more
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基于留一交叉验证法的支持向量机负荷建模参数辨识方法

open access: yesGaoya dianqi
负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色,找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中利用支持向量机(support vector machine,SVM)方法对电力系统负荷进行建模研究,通过高斯径向基函数作为核函数,选择支持向量机模型的基础结构。在模型辨识过程中,以PMU实测电流、电压以及相角数据作为输入变量,以有功功率和无功功率作为输出变量。基于测量的负荷建模方法使用留一交叉验证法(leave-one-out cross-validation,LOOCV ...
邢超, 王朋林, 何鑫, 邓灿
doaj  

油纸绝缘结构介质响应电路模型的参数辨识方法研究

open access: yesGaoya dianqi, 2012
介质响应法能够有效地无损诊断油纸绝缘结构的老化状态。油纸绝缘结构的介质响应电路模型的参数辨识是介质响应法评估老化状态的关键。笔者根据介质响应的极化过程的特点,提出利用去极化电流辨识油纸绝缘结构的扩展徳拜模型,并通过分析去极化电流的形成和扩展徳拜模型的特点,将多指数拟合问题转化成单指数拟合问题,同时将模型中RC支路的时间常数转换成直线的斜率来求解。最后,笔者基于1台110 kV变压器的实测去极化电流曲线,用文中的方法辨识出其扩展徳拜模型,并在MATLAB中仿真了所得扩展徳拜模型的去极化电流曲线 ...
王骞, 臧春艳, 张明丽
doaj  

Research on Operational Modal Parameter Identification of Mechanical Structures Based on Blind Source Separation [PDF]

open access: yes, 2014
随着国家机械制造工业的迅速发展,各类工程机械设备广泛地应用于日常生活、生产和建设过程中,机械结构的运行安全越来越受到国家的重视。模态分析是机械结构设计、状态监测和性能评估的重要基础,对机械结构的安全运行起到至关重要的作用。有别于传统的频域模态分析方法,工作模态分析仅利用时域输出信号,能够真实反映机械结构运行过程中的性能指标,因此准确可靠地提取机械结构工作状态下的模态参数具有十分重要的意义。 论文在总结传统模态分析方法的基础上,将盲源分离技术应用于机械结构在环境激励下的工作模态参数提取方法研究 ...
杜建华
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减振器动态特性集总参数‑神经网络联合模型

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
为了描述减振器的动态特性,将集总参数模型和神经网络模型进行结合,提出了一种能够精确描述减振器非线性动态特性的集总参数‑神经网络联合模型。首先,在减振器测试台架上对一个减振器的动态特性进行测量,激励工况包括谐波激励和瞬态激励两大类,测试得到减振器的动态力响应;其次,提出了联合模型的集总参数建模方法与参数辨识方法,并使用谐波激励下的测试数据完成了模型参数辨识;然后,利用神经网络模型补偿减振器的力‑速度非线性特征;最后,使用联合模型计算在瞬态激励下减振器的输出力 ...
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Selective Harmonic Detection and Compensation Based on Observer Theory [PDF]

open access: yes, 2016
近年来电网谐波污染日益严重,谐波的研究和治理受到了国内外的高度重视。为了实现谐波的选次、精确补偿,本文分别对谐波检测和有源电力滤波器(APF)的控制策略两部分内容进行了研究。首先,观测器理论运用在谐波检测领域的研究,国内外学者才刚开始涉及。本文提出了一种基于观测器理论的新型谐波电流检测方法,实现了指定次谐波的快速、精确检测,为谐波检测提供了一种新的思路;其次,工业过程中环境干扰给系统的结构参数带来很大的不确定性,按照理想模型设计的最优控制器在此情况下难以保持最优。本文设计了一种自适应的模型预测控制方法 ...
张怡茹
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