Results 71 to 80 of about 524,610 (124)

[Classification of systemic lupus erythematosus resting-state functional magnetic resonance imaging data based on the end-to-end model]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Ma Y, Ding P, Cheng Y, Li T, Zhao L, Gong A, Nan W, Fu Y, Xu J.   +8 more
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[Kinematics parameter identification and accuracy evaluation method for neurosurgical robot]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2019
Li L, Ding H, Wang G.
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On Parameter Identification of a Stewart Platform-based Six-component Force/Torque Sensor

, 2008
介绍了一种大量程Stewart结构六维力/力矩传感器系统.建立了传感器力/力矩测量数学模型,构建了基于运动学逆解的优化目标函数.提出了一种新的参数标定法,称作分支轮换标定法.基于所研发的六维力/力矩传感器系统进行了实验研究,实验结果表明分支轮换法可以有效地辨识出传感器的结构参数,提高了测量精度.该方法可用于类似结构的六维力 ...
王洪光, 房立金, 隋春平, 张波, 赵明扬   +4 more
core  

基于鲁棒局部均值分解与声纹特征的变压器典型缺陷辨识方法

Gaoya dianqi
为实现现场运行环境下电力变压器运行状态的可靠辨识，提出了一种基于鲁棒局部均值分解（robust local mean decomposition，RLMD）与声纹特征的变压器典型缺陷辨识方法。该方法首先利用RLMD方法实现原始采集声纹信号的降噪处理，再借助皮尔逊相关系数保留与原始声纹信号相关性强的子带分量；其次提取每个子带分量的声纹特征值组成变压器不同状态的特征参量矩阵；最后利用随机森林算法进行状态辨识。搭建了包含3种电力变压器设备典型故障的试验模拟系统，试验结果表明 ...
王磊磊, 张壮壮, 王东晖, 佟建炜, 张阳, 王枭   +5 more
doaj  

基于HFSGE的轴承故障数据集降维方法

Zhendong Ceshi yu Zhenduan
针对多源传感器监测构建的轴承故障数据集存在高维非线性特性、故障模式难以有效辨识的问题，提出一种基于超特征空间图嵌入（hyper feature space graph embedding，简称HFSGE）的故障数据降维算法。首先，该算法在每个样本点的近邻域内确定特征空间的组合元素，构造样本点间的多元邻接关系；其次，在特征空间基础上引入超边模型构建超特征空间邻接图，保留数据分布的拓扑结构信息；然后，建立类内、类间超特征空间邻接嵌入图，利用最大化散度差值矩阵准则，在嵌入空间实现类内聚集、类间分散 ...
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[Association between the Preschool Auditory Processing Assessment Scale and reading-related abilities in early elementary school children]. [PDF]

Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi
Hao BZ, Li TY, Wang WM, Yao MM, Chi X, Hong Q.   +5 more
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基于知识图谱的科技大数据知识发现平台建设

, 2019
【目的】突破基于关键词的传统文献检索方式, 为用户打造科技大数据知识发现平台, 实现文献检索到知识检索的转型升级。【方法】利用数据挖掘技术进行科研实体抽取与关系计算, 基于实体知识图谱构建分布式索引, 实现知识多维度检索呈现和关联导航。【结果】本文研发的知识发现平台, 在论文、项目、学者、机构等10 类科研实体构建的知识图谱上实现了智能语义搜索和多维知识集成检索发现。【局限】当前知识发现平台主要建立在实体级别上, 语义检索有待进一步研究深化。【结论 ...
胡吉颖, 付常雷, 谢靖, 钱力
core  

[Applications and Challenges of Deep Learning in Human Genome Research]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Li Y, Tu K, Xie D.
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[Ultrasound technology's new application in the diagnosis and treatment of liver cancer]. [PDF]

Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi
Cai Q, Yu J.
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[Construction of a Multi-Factor Quantitative Scoring Model for Chromosome Karyotype Analysis]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Lai Y, Su Q, Wang H, Wu W, He G, Li T.
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