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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度，首先，从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因，并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点；其次，基于数据挖掘思想，采用改进的辨识聚类结构的有序点（ordering points to identify the clustering structure，简称OPTICS）算法自动清洗稳定点集，通过遍历性搜索的方式确定输入参数；然后，提出结合度矩阵去噪的自适应局部密度谱聚类（local density adaptive spectral ...
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan结构刚度薄弱环节的精准辨识对提高机床刚度具有重要意义，本研究以等效为龙门机床的框架梁为例，提出了一种基于柔度类方法的薄弱指标辨识方法。首先，通过整体结构的柔度矩阵与刚度矩阵中各数值倒数的差值乘积构建薄弱参数矩阵，并提取其对角线元素得到薄弱指标；其次，利用有限元模拟，验证该指标在多种薄弱工况及噪声干扰下的辨识效果，并与传统柔度差法进行精度对比分析；最后，搭建框架梁结构实验台对所提方法进行实验验证。结果表明：该薄弱指标能够准确辨识出结构中的刚度薄弱环节，且在噪声干扰下比柔度差法具有更高的识别精度 ...
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, 1988 本文在对系统辨识的发展历史作了较为全面的综述后，提出了一种新的分式化简方法，它根据递推最小二乘法的预报误差变化情况，给出如何确定分式相同零极点（即公因子）和相近零极点（即近似公因子）的方法，并得出最简结果，如果需要也可求出这些公因子。接着把这一结果推广到传递函数的降阶处理中去，给出了传递函数的简化方法。第四章中提出了一种结构和参数同时快速辨识的方法，它根据递推最小二乘法的预报误差变化情况，跳跃逼近实际的阶数和参数，并给出了一个简单的判阶方法。第五章中利用第二章得出兵结果 ...
姚福来
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, 2017 本发明公开一种星‑臂耦合系统的动力学参数在轨辨识方法，包括：获取机械臂运动关节的运动状态数据，以及对应的实测的主星数据；所述主星数据为主星姿态角和姿态角速度数据；假定一组主星动力学参数，将机械臂运动关节的运动状态数据和假定的主星动力学参数输入动力学模型进行模拟，比较动力学模型输出的主星数据和实测的主星数据的差别，然后对假定的主星动力学参数采用改进全局粒子群方法进行优化；所述主星动力学参数包括主星质量、主星质心位置和主星转动惯量。本发明能够实现星‑臂耦合系统的动力学参数在轨辨识 ...
张珩, 马欢, 李文皓
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了描述减振器的动态特性，将集总参数模型和神经网络模型进行结合，提出了一种能够精确描述减振器非线性动态特性的集总参数‑神经网络联合模型。首先，在减振器测试台架上对一个减振器的动态特性进行测量，激励工况包括谐波激励和瞬态激励两大类，测试得到减振器的动态力响应；其次，提出了联合模型的集总参数建模方法与参数辨识方法，并使用谐波激励下的测试数据完成了模型参数辨识；然后，利用神经网络模型补偿减振器的力‑速度非线性特征；最后，使用联合模型计算在瞬态激励下减振器的输出力 ...
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四川大学学报. 自然科学版, 2003 遥感探测是一个多参数、高混合度的综合识别问题.利用BP神经网络的全局训练特性,直接利用教师信号来训练,建立了一个多组合的地物识别模型.实例验证了这种组合识别模型具有简单性、实用性和准确分辨等特点.
汪淮, 徐家品
doaj
, 1987 本文给出了用典范Ⅱ型描述的线性多变量系统的辨识新算法。本算法用残差法进行结构辨识,用拟增广最小二乘法进行参数估计。与算法〔3〕〔4〕〔5〕相比,本算法的计算量小,采样数据少时也能得到满意结果。 仿真结果表明 ...
葛自良 +3 more
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, 2003 本文基于鄂黄长江大桥的动力测试,从实验的角度出发,对大跨度斜拉桥体和桥塔参数识别的激励方式、参数识别技巧等多方面进行了较为详细的叙述。文中针对索力引起桥塔固有频率的改变进行了理论分析 ...
刘文峰, 柳春图
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对大型电动振动台电流测量困难的问题，提出了一种不依赖电流信号的机电耦合模型构建及参数辨识方法。首先，基于驱动电压至台面加速度的频响函数，建立振动台的集中参数模型；其次，以某大型电动振动台及其配套传感器系统为对象，在5~2 000 Hz频率范围内开展扫频实验，获取频响数据；然后，采用结合粒子群优化与信赖域反射法的混合优化算法实现机械参数与电气参数的一体化辨识，有效替代传统的分步优化策略，显著简化识别流程；最后，以铝合金平板为典型测试件开展验证实验，并同步进行振动台‑测试件有限元联合仿真 ...
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本发明公开了一种横向滑坡埋地管道工况参数智能辨识方法，包括如下步骤：S100、通过大量的模板工况及各个模板工况下管道横截面的轴向最大应变数据建立模板数据库；S200、监测实际工况中管道各监测截面的轴向最大应变，形成监测应变时间序列；S300、利用多维动态时间规整算法，计算模板数据库和监测应变时间序列的相似度，通过比较相似度大小辨识实际工况参数；其中，模板工况越多，模板数据库越大，辨识结果越准确。本发明采用遗传算法求解横向滑坡作用下埋地管道的力学模型，并生成模板数据库，采用多维动态时间规整算法 ...
赵颖, 刘天苹, 刘晓宇, 樊智勇
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