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, 2009 陆地生态系统凋落物分解是全球碳收支的一个重要组成部分,主要受气候、凋落物质量和土壤生物群落的综合控制。科学家们普遍认为全球气候变化将对陆地生态系统凋落物分解产生复杂而深远的影响。该文结合凋落物分解试验的常用方法——缩微试验、原位模拟实验和自然环境梯度实验,归纳现有研究结果,意在揭示全球气候变化对陆地生态系统凋落物分解的直接影响(温度对凋落物分解速率的影响)和间接影响(温度对凋落物质量、土壤微生物群落及植被型的影响)的普遍规律。各种研究方法都表明:在水分条件理想的情况下 ...
尹华军 +5 more
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基于RIME-VMD-TCN-iTransformer模型的变压器油中溶解气体含量预测
Gaoya dianqi油中溶解气体含量是评估变压器运行状态的关键指标，其发展趋势对于预防变压器故障至关重要。本文采用RIME-VMD-TCN-iTransformer组合模型预测油中溶解气体含量的发展趋势，首先采用变分模态分解算法削弱信号的非平稳特性，并通过霜冰算法进一步提升分解序列的有序性。然后采用TCN-iTransformer模型对各模态分量分别预测，最后将所有模态分量预测结果进行重构得到预测结果。研究结果指出RIME-VMD分解后的各模态分量之间没有频谱混叠现象，其能将突变型时序信号分解成为若干平稳且规律的频率分量 ...
邢超 +7 more
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基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法
Gaoya dianqi油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态，对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，降低其非平稳性；其次，利用多模型融合策略，将4种不同单模型的预测结果进行融合重构，因单模型权重系数对预测结果有显著影响，利用改进黏菌算法对权重系数进行优化，以提高预测精度；最后，通过算例验证表明，相比于传统的预测模型，所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
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, 2006 由于研究目的、尺度范围和要求精度的不同,枯落物分解的研究方法各异:野外分解袋法是最直接和最准确的方法,但是耗时太长;室内分解培养法与野外分解袋法相似,但具有灵活设计试验方案的优越性;现量估算法方法简捷,但是只对进入稳定发展和动态平衡阶段的生态系统可以获得较好的精度;综合平衡法能反映整个生长历史时期的枯落物分解速率平均水平,但其准确性取决于对历年凋落物量预测的精度。在枯落物分解模型中,分解率概算模型只适合于林地枯落物积累达到动态平衡时的情况,所以作者提出了另外的枯落物动态平衡模型予以修正 ...
潘开文 +4 more
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双馈风电变流器IGBT模块的损耗与结温准确计算模型及规律研究
Gaoya dianqi, 2017 为了解决交变热应力大范围波动会导致IGBT模块稳定性大幅下降,引起双馈风电变流器IGBT模块故障频发的问题,基于解析解理论以及不同损耗分析方法并结合双馈风电变流器实际运行特性,建立了IGBT模块功率损耗以及机侧、网侧结温稳态模型,并且分析了其在不同工况下的变化特性。结果表明,风速对机侧以及网侧变流器IGBT模块的功损耗以及结温变化特性影响较大,最终得到基于开关周期理论所建模型更加适用于分析IGBT模块结温以及损耗的精确模拟。双馈风电用机侧变流器IGBT稳态结温波动幅值随风速的增大而增大。
李治中, 哈立原
doaj
, 2014 凋落物分解作为生态系统核心过程,参与生态系统碳的周转与循环,影响生态系统碳的收支平衡,调控生态系统对全球气候变暖的反馈结果。全球气候变暖通过环境因素、凋落物数量和质量以及分解者3个方面,直接或间接地作用于凋落物分解过程,并进一步影响土壤养分周转和碳库动态。气候变暖可通过升高温度和改变实际蒸散量等环境因素直接作用于凋落物分解。气候变暖可引起植物物种短期内碳、氮和木质素等化学性质的改变以及群落中物种组成的长期变化从而改变凋落物质量。在凋落物分解过程中,土壤分解者亚系统作为主要生命组分(土壤动物和微生物 ...
宋飘, 张乃莉, 马克平, 郭继勋
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, 2003 森林生态系统中,初级生产者和分解者之间的养分关系,是一种既互利又竞争的复杂关系。通过构建初级生产者-分解者系统的养分流动模型,分析分解者增长受碳限制或受养分限制的判断标准。在假定整个系统封闭的前提下,讨论初级生产者与分解者实现共存并保持长久稳定的条件:一是分解者必须受碳限制,这要求分解者较之初级生产者对养分吸收具有更强的竞争力;二是矿化系数与碎屑化系数之比(a41/a23)要足够大于在初级生产者中的碳/养分与在分解者中的碳/养分之比(α/β)。这表明,从化学计量论的角度来看,生态系统的持续和稳定,对碳 ...
潘开文, 刘增文, 李雅素
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Gaoya dianqi针对非平稳变压器油中溶解气体序列既有长期趋势又有短期细微波动的复杂特性，文中将黄金正弦算法（GSA）优化的麻雀搜索算法（SSA）与变分模态分解（VMD）组合构成GSSA-VMD模型；对原始变压器油中溶解气体序列使用GSSA-VMD分解，最终得到一组平稳的模态分量；其次，为了精准预测变压器气体序列长期趋势和短期波动，文中将时序卷积网络（TCN）与长短期记忆网络（LSTM）组合起来，并与GSSA-VMD组合构成变压器油中溶解气体含量组合预测模型；最后，文中选用变压器油中溶解气体CO2进行实验验证，与VMD ...
代浩 +6 more
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