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Gaoya dianqi, 2020 频率响应分析法是检测电力变压器绕组变形的常用诊断方法之一。近年来,频率响应分析法的检测流程趋向标准化,但寻求合适的算法对频响曲线数据进行量化分析仍需深入研究。文中将频响曲线数据的量化分析看作一个概率分类问题,提出了应用欧氏距离分析诊断变压器绕组变形程度和类型的新方法。研究结果表明,欧氏距离分析能够有效地对变压器绕组变形程度进行诊断,且与先前研究提出的数学指数方法相比,该方法对变形程度的诊断结果具有更高的线性度。同时,在检测频段分段后获取子频段的欧氏距离分布的基础上 ...
张重远 +6 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2022 施工过程对大跨复杂结构的受力及变形影响显著，针对施工中复杂钢结构存在大量预制构件的特点，提出可模拟预制构件行为的无形变单元结构非线性施工分析方法。基于PEP梁柱单元理论，提出了无形变单元刚度矩阵的计算方法、单元施工分析激活步骤及“一单元一构件”的建模方法。通过大跨结构施工分析算例，与传统生死单元与分步建模法计算结果对比，证明不考虑累积施工变形对预制构件影响的传统施工模拟方法会低估结构关键部位的内力和变形，导致不安全的设计结果。所提出方法可准确模拟预制构件对其余结构部分的影响及其相互作用，施工分析步骤简单，
刘耀鹏, 张紫娟, 白睿, 陈绍礼
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Gaoya dianqi, 2020 变压器是电网最为核心的设备,绕组变形是变压器主要的故障类型之一,频率响应分析法（frequency response analysis, FRA）是目前广泛应用的绕组变形检测方法。为提高绕组变形分类诊断的性能,文中提出基于粒子群算法优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM）的变压器绕组变形分类方法,采用数学统计方法提取频率响应曲线的特征参量,并输入到支持向量机模型进行训练,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数 ...
刘伟 +4 more
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Gaoya dianqi, 2017 通过试验研究了频率响应分析法检测变压器绕组变形。首先分析了频率响应分析法检测变压器绕组变形的基本原理。建立了频率响应分析法试验平台,分析了影响频率响应分析法检测绕组变形结果的主要因素。结合相关系数法对两个典型算例变压器绕组进行了变形诊断分析。通过对变压器的频率响应测试数据比较分析,结果表明了用频率响应分析法判断变压器绕组变形仍存在一定的局限性。
张海军, 王曙鸿, 刘艳琴
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Gaoya dianqi, 2016 变压器绕组变形会影响变压器的安全运行,甚至会造成电网的事故。目前主要有短路阻抗法和频率响应法用于分析变压器的绕组变形情况,但是两种方法都有各自的优缺点,存在一定的局限性。文中提出扫频短路阻抗法,通过分析不同频点下短路阻抗的互差,用于分析判断变压器的绕组变形,并将该方法应用于新出厂变压器以及现场运行变压器的诊断。
弓艳朋
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Gaoya dianqi, 2018 为实现振动响应法在线诊断变压器绕组及铁心故障,提出一种基于改进凝聚层次聚类算法的变压器故障诊断方法。首先,运用集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）方法对变压器振动信号进行特征值提取,得到变压器振动信号的特征向量。然后,应用凝聚层次聚类算法对测试变压器振动信号的特征向量进行层次分类,分类得到变压器正常、绕组轴向变形、绕组径向变形、铁心故障4种状态。同时,为克服凝聚层次聚类算法计算量大的缺点,对该算法进行了改进 ...
李敏 +5 more
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Gaoya dianqi, 2019 在户外对变压器进行噪声测试时,测试结果往往容易受到外界环境噪声的影响。由于环境噪声类型较为复杂,且其产生与持续时间具有不确定性和非平稳性,大部分的测量仪器无法对其进行有效的处理。因此,为了提高变压器噪声测量的准确性,需要对采集到的原始噪声信号进行预处理。文中提出了一种基于小波分解与谱减法相结合的变压器噪声预处理方法,采用小波包分析算法将变压器声信号时频分解,对分解后的带噪频段小波包信号进行谱减法语音处理。理论分析结果与变电站实测带噪信号分析结果表明 ...
彭鹏 +7 more
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UE评分法和比值法在乳腺非肿块型病变良恶性鉴别诊断中的应用价值
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2019 超声弹性成像（UE）技术在临床中应用较多的方法是5分评分法和应变率比值法[1]。超声弹性成像在乳腺非肿块性病变良恶性鉴别时,目前以5分评分法为主。有研究显示,应变率比值测量技术可以更客观地评价病变的硬度[2]。本研究选取2016年2月至2017年9月在我院治疗的乳腺非肿块型病变患者为研究对象 ...
陆英慧, 汪玲, 刘浏
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Gaoya dianqi, 2023 随着电力系统中变压器容量的不断增加，变压器绕组松动缺陷引起的影响也愈发严重，故需进行故障诊断。针对利用振动信号进行变压器绕组松动缺陷诊断问题，提出基于变分模态分解（VMD）排列熵（PE）的变压器振动信号特征提取方法与天牛须搜索（BAS）优化支持向量机（SVM）的变压器绕组松动缺陷诊断方法。首先对一台实际110 kV变压器设置不同松动状态，采集绕组正常与不同松动程度状态下振动信号；其次，采用变分模态分解结合排列熵进行变压器绕组松动缺陷特征提取；再次，采用天牛须搜索优化支持向量机算法进行绕组松动状态模式识别。
顾仲翔 +4 more
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Gaoya dianqi, 2011 合闸是光伏并网逆变器由待机向并网发电过渡的重要阶段。笔者提出一种光伏并网逆变器的合闸方法。首先分析并网逆变器合闸时变压器上产生的浪涌电流,给出限制浪涌电流的限流电阻计算方法;其次分析直流电压对并网逆变器工作的影响,给出直流电压高低限值的计算方法;再次给出电网频率和电网电压的检测方法;最后分析并网逆变器合闸的时序,确定并网逆变器的合闸方法。在1台单相光伏并网逆变器上实现该合闸方法,实验结果验证了该合闸方法的可行性。
吴华波, 曾素琼
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