Results 21 to 30 of about 521 (112)
基于多级特征提取和IHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析是变压器早期故障诊断的主要方法，准确预测未来特征气体体积分数有助于提前获取变压器的运行状态。为此提出了一种基于多级特征提取和IHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过自适应白噪声完全集合经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，利用奇异谱分析对子序列做进一步降噪处理，降低其非平稳性；其次，建立核极限学习机预测模型分别对各子序列进行预测，再将各子序列的预测结果叠加得到油中溶解气体体积分数的最终预测结果，并通过改进哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，通过算例验证表明，
傅雨晨 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2010 以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。
杨洪, 古世甫, 陶加贵, 苟建
doaj
Gaoya dianqi, 2023 油中溶解气体分析是电力变压器常用的状态检测手段，在变压器运行与维护中发挥了显著作用，但因现有油中溶解气体在线监测系统可靠性问题及现场干扰，监测数据中充斥着大量的伪数据及错数据，易引起误判。针对此问题，监测系统常采用基于数据分布统计的阈值法判定数据真伪，因数据分布规律预先难以掌握，造成异常数据检出率普遍低下问题。文中依据油中溶解气体在线监测数据时间序列特点，提出了一种基于凝聚层次聚类的异常数据检测方法。首先，利用滑动时间窗对多种油中气体监测数据进行预处理，获得监测数据时间序列集，接着通过综合应用均值、阈值、
王文森 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 1998 将模糊数学理论引入到电力变压器的故障诊断中,提出了采用模糊等价矩阵对电力变压器的油中溶解气体分析数据进行聚类分析的方法,结果证明是有效的。
张冠军, 严璋, 张仕君
doaj
Gaoya dianqi变压器油中溶解气体分析已广泛应用于变电站中。但是一些在线监测装置常常出现数据异常或缺失，影响对变压器状态的实时准确判断，因此亟需对在线监测数据中被剔除的“脏数据”和缺失数据进行修复。在总结现场变压器油中溶解气体在线监测数据特点的基础上，综合考虑数据修复的时效性和准确度要求，提出了由滑动平均、径向基函数神经网络和多项式拟合3种缺失数据修复算法组成的修复策略；利用现场典型数据，分析了这3种方法的修复效果、最佳参数、优缺点和相互配合方式，实现了对油中溶解气体在线监测数据的快速准确修复。
何宁辉 +7 more
doaj
Gaoya dianqi, 2010 为了保证变压器的安全运行从而提高其经济效益,对变压器进行剩余寿命预测并采取相应对策显得尤为重要。研究表明,通过对油浸式电力变压器油中溶解的糠醛体积分数以及气体测定可以进行变压器固体绝缘寿命的监督。为此,笔者利用BP神经网络建立起油中CO、CO2、糠醛含量以及运行年限来预测绝缘纸老化程度的关系模型。实例结果表明,通过此方法能够提供比较准确的变压器寿命预测。
林朝晖, 张彼德
doaj
Gaoya dianqi, 2022 近些年变压器真空有载分接开关故障频发，严重影响了电网系统的安全稳定运行。油中溶解气体分析是发现真空有载分接开关内部潜伏性电气故障的有效手段。针对当前真空有载分接开关油中溶解气体分析缺乏有效判据的难题，文中在分析了近5年真空有载分接开关的故障案例和604台在运真空有载分接开关油中溶解气体数据的基础上，提出乙炔是反映真空有载分接开关运行状态的主要特征气体，并结合吊芯检查结果提出采用乙炔增长率作为判断真空有载分接开关运行状态的状态量。接着，文中通过多台真空有载分接开关切换模拟试验确定了乙炔增长率的阈值大小 ...
金雷, 周凯, 罗维, 鲁非, 刘睿
doaj
采用改变相比／顶空气相色谱法测定了甲烷、乙炔、乙烯、乙烷和内烷在变压器油中的分配常数。顶空瓶中的气体样品经石英毛细管送到气相色谱仪的六通进样阀佯品管中，然后进行分离和定量。采用标准曲线法定量，通过测定5个不同相比时轻烃组分的顶空浓度，计算顶空浓度倒数与相比之间的线性回归方程，测定了20℃和50℃时烃类气体在变压器油中溶解气体的分配常敏除甲烷外，计算所得的分配常数与文献值基本吻合，油中溶解气体浓度的实验值与实际值之间的相对误差小于4．14％、表明用此方法可以测定不同温度下变压器油中溶解气体的分配常数 ...
关亚风 +4 more
core
基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法
Gaoya dianqi油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态，对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，降低其非平稳性；其次，利用多模型融合策略，将4种不同单模型的预测结果进行融合重构，因单模型权重系数对预测结果有显著影响，利用改进黏菌算法对权重系数进行优化，以提高预测精度；最后，通过算例验证表明，相比于传统的预测模型，所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
doaj