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Gaoya dianqi, 2013 针对电力变压器故障诊断中的复杂非线性关系,提出一种基于RIMER（基于证据推理算法的置信规则库推理方法）专家系统和油中溶解气体分析（DGA）技术的变压器故障诊断方法。该方法考虑了变压器故障特征量和征兆的概率不确定性和模糊不确定性,在IEC三比值法和变压器油中溶解气体故障数据样本训练的基础上获得置信规则库的主要参数,结合证据推理算法建立一个新型的变压器DGA故障诊断模型。通过RIMER和DGA变压器故障诊断模型进行故障诊断,克服了IEC三比值法故障编码缺失的问题,故障诊断准确率获得提高 ...
陈金强
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Gaoya dianqi, 2013 电力变压器是电力系统的关键设备,其故障诊断的有效性及准确性将影响到系统的安全稳定运行。笔者介绍了综合油中溶解气体色谱分析、电气试验和运行工况对某110 kV主变导线虚焊故障的诊断过程,探讨了多参量融合诊断变压器内部故障的基本方法:先以油中溶解气体分析数据判断故障性质及发展趋势,在设备停电前尝试调节负荷以控制故障发展速度,利用电气试验来缩小故障排查范围并定位故障点。分析表明,多参量综合分析可以有效判断故障性质、排查故障回路并定位故障位置。
黄剑锋, 骆思佳, 冯杰
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Gaoya dianqi电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备，其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来，油中溶解气体分析（dissolved gas analysis，DGA）技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响，成为变压器故障诊断的一种有效手段。为了解决现有基于DGA的故障诊断方法的局限性并进一步提升故障诊断的准确率，文中提出了一种基于胶囊神经网络（capsule network，CapsNet）的油浸式电力变压器故障诊断方法。通过结合CapsNet在处理向量数据方面的优势和变压器油中溶解气体的特征 ...
罗文萱
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Gaoya dianqi, 2014 气体光声光谱技术是一种新型的微量气体检测技术,能很好地应用于变压器油中溶解气体检测。光声池是光声光谱监测系统中的核心部分,是表征系统灵敏度的重要因素。笔者模拟分析了气体光声信号分布及谐振腔几何尺寸与表征光声池性能的特性参数的量化关系,设计制作了两个不同几何结构参数的共振光声池,实验研究了光声池响应特性,实验结果比较得出谐振腔长120 mm、半径3 mm的不锈钢光声池表现出比较优越的气体响应性能,并对变压器油中溶解的主要特征气体C2H2进行了光声探测 ...
刘冰洁, 唐远, 陈伟根
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Gaoya dianqi, 2010 针对变压器故障类型受油中溶解多种气体含量的影响,为提高变压器故障诊断的准确性,笔者使用灰色神经网络建立故障诊断模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系,结果证明了该方法的可行性。
程加堂, 熊伟, 段志梅, 雷竞业
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Gaoya dianqi, 2008 为了防止和减少变压器故障和事故的发生,笔者应用油中溶解气体分析与绕组变形试验相结合的方法,全面分析典型的突发短路故障造成变压器损坏的原因、故障性质和故障部位,结合实例从生产工艺、结构改进、质量控制分析如何提高变压器抗短路能力。
富强
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Gaoya dianqi并联电抗器（以下简称电抗器）是在高压长距离输电工程中无功补偿的关键设备，电抗器故障对电网的安全稳定运行构成威胁。文中研究了浙江某特高压变电站1 000 kV线路的电抗器故障现象，通过在线油中溶解气体分析发现电抗器发生电弧放电故障，然后通过局部放电在线监测和超声波局放检测等方法再次确认故障并定位到放电位置在电抗器A、X两柱，最后通过解体检查确认故障在电抗铁心柱表面地屏出出现放电。为了进一步追溯绝缘击穿的原因，文中对油中溶解气体突变、局部放电最大放电量与电网事件进行了相关性分析 ...
陈泓材, 张洋, 陈珉
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Gaoya dianqi, 2012 介绍了一起由低压开关柜内部短路引起的220 kV变压器绕组损坏事故。为检查绕组损坏程度,进行了绕组电阻测试、油中溶解气体分析和扫频响应等试验,通过对试验数据分析得出变压器内部低压侧绕组发生严重变形且低压C相绕组存有断点,返厂解体结果验证了分析结论的正确性,最后对事故发生的原因进行了深入分析,并提出了采用半硬自粘换位导线等防范措施。
高树国 +4 more
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基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析能够有效地揭示变压器内部的运行状况，在评估变压器运行状态和预测潜在故障方面具有重要作用。为此文中提出一种基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，为提高数据质量，利用基于中位偏差系数的改进箱线图对原始时间序列进行离群值检测和校正；然后采用变分模态分解对校正过的时间序列进行分解，得到多个子序列，以削弱时间序列的非平稳性；其次，通过核极限学习机模型预测子序列，同时提出改进黏菌—哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，重构各子序列的预测值，得到最终预测结果 ...
付文龙 +3 more
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Gaoya dianqi, 2019 在利用油色谱数据对电力变压器进行故障诊断时,为了改善因油色谱数据的波动及其非线性所带来的干扰,文中在利用油色谱分析过热故障时,引入了混沌理论对非线性系统进行分析。文中通过相空间重构建立油色谱数据混沌时间序列,并进行系统混沌特性判定,再将油色谱数据的波动以混沌特征量进行表征,比较分析过热故障特征气体在不同监测数据段中的混沌特征参量变化,从而提取油色谱非线性数据中所包含的状态信息。然后,基于混沌序列具有的短期预测性,利用最大Lyapunov指数预测法对油中气体体积分数的趋势进行预测。实例分析结果表明 ...
张鹏飞, 周力行, 张倬栋, 黎佳
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