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基因表达式编程具有强大的函数挖掘能力,有助于在实验数据上提炼数学模型、揭示事物本质规律.尽管标准GEP算法通过改进遗传操作在一定程度上克服了早熟现象,但在解决实际问题中仍常表现出算法的不稳定;此外,标准GEP算法挖掘出的函数表达式往往冗长,可解释性差.针对这些问题本文做了如下工作:(1)对标准GEP算法的基因进行了新的定义,改进了标准GEP算法的基因构成,提高了GEP算法的通用性;(2)将模拟退火引入到标准GEP算法的选择算子中,提出了基于模拟退火的基因改进型基因表达式编程算法(RG-GEP-SA ...
饶元, 元昌安
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利用γ射线辐照MgAl_2O_4,晶体后,通过热处理及相关测试结果表明,被γ辐射处理的尖晶石可产生大量的F心和V心等缺陷;并且发现γ辐射可明显地影响尖晶石的光谱特性。我们对上述物理现象进行了合理的解释。
李华彬, 伍登学, 林理彬
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本研究提出了一种结合有限元模拟、机器学习算法和可解释性分析于一体的创新方法。首先,开发Python脚本以驱动ABAQUS平台,采用LHS生成随机参数组合以构建多样化的机器学习数据库。构建CatBoost和Light GBM等六个机器学习模型,并通过交叉验证和网格搜索对模型的超参数进行优化。模型的性能通过 R²、MSE、RMSE、MAE和MAPE五个指标进行评估。最后,通过SHAP可解释性方法分析腐蚀参数敏感性。研究表明:(1) CatBoost和Light GBM模型在测试集上的性能最佳 ...
Wang Dongdong +3 more
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水解阶段是剩余污泥厌氧消化的限速步骤,超声波和碱处理可促使污泥絮体结构解散和内部物质释放,提升污泥的厌氧消化性能。综述了近年来国内外对超声波和碱处理污泥的研究进展,对超声和碱联合处理污泥的工艺条件如超声频率和功率、碱的种类和投加量、处理时间,以及预处理效果,如污泥絮体和细胞破坏情况、释放产物等进行重点分析。
张婧伟, 白周央, 杨树成
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换流变压器是高压直流输电系统的关键设备,其故障演化过程具有非线性和强耦合特征。针对运维文本数据利用不足和诊断过程缺乏可解释性的问题,提出一种可解释知识图谱推理方法(IKGR)。首先,采用ALBERT-BiLSTM-CRF从检修记录和故障报告等非结构化文本中抽取实体,并依据图谱模式层和物理因果约束组织关系三元组,构建换流变压器故障溯源知识图谱。其次,设计双智能体强化学习推理模型,引入软奖励机制,并利用短期同策略轨迹缓冲区同步更新双智能体参数,实现多跳故障溯源。实验结果表明, IKGR的根因排序指标Hits@
吴婉豪 +5 more
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利用界面电泳的方法对聚丙烯酸酯乳液的稳定性及其影响因素进行了研究 .结果表明 ,聚丙烯酸酯乳液的稳定性依赖于其内在结构、固含量、pH值和交联剂含量 ...
杜娟 +4 more
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温度调制技术能够显著提升金属氧化物半导体气体传感器的选择性,增强其识别能力。然而,现有方法对温度调制过程与气体吸附—反应动力学共同作用下形成的结构化动态响应信息利用不足,且预测过程可解释性有限。为此,提出一种基于传感器—周期注意力机制的混合气体体积分数预测方法。通过在调制周期维度建模响应演化规律,在传感器通道维度刻画多通道交互关系,并通过可学习重要性加权机制融合关键传感器—周期特征,实现混合气体体积分数联合预测。以电缆缓冲层烧蚀释放气体为对象的实验结果表明,所提方法较所选对比模型具有更优预测性能 ...
刘伟丰 +8 more
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以玉米自交系201×698-3的233个F2,3家系为作图群体,利用SSR分子标记构建遗传图谱.采用随机区组设计,分别在四川雅安和德阳进行田间试验,人工套袋自交种子供性状考查,利用区间作图法进行QTL定位分析.构建了具有134对SSR标记的玉米遗传图谱,覆盖整个基因组1831.4cM,平均图距13.67cM.从16个营养品质性状中共检侧到35个QTL,其中影响蛋白质、淀粉和油份含量的有6个QTL,分别位于第1、2、4和8染色体上,单个性状的QTL为1~3个,每个QTL的作用可解释表型变异的8.1%~21.
石海春 +6 more
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作者应用分形理论研究了超高强度钢D6AC断口的分形维数DH与断裂韧性的关系,并按测定DH的数字图象法原理,试验得出试样的断裂韧性与分形维数DH成正相关,从物理角度解释了断口分形维数与材料性能之间的关系.可为分形理论拓宽其应用提供基本依据.
叶瑞英, 马红
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用程序升温脱附-红外光谱(TPD-IR)动态方法,研究了铑与载体相互作用对铑催化剂上的CO孪生、线式和桥式吸附态稳定性的影响。结果表明,金属载体的非强相互作用(NSMSI)能提高铑催化剂上3种CO吸附态的稳定性。其影响可用NSMSI效应的酸-碱机制解释.
周建略 +5 more
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