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智能科学与技术学报, 2022 智能博弈领域已逐渐成为当前AI研究的热点之一，游戏AI领域、智能兵棋领域都在近年取得了一系列的研究突破。但是，游戏 AI 如何应用到实际的智能作战推演依然面临巨大的困难。综合分析智能博弈领域的国内外整体研究进展，详细剖析智能作战推演的主要属性需求，并结合当前最新的强化学习发展概况进行阐述。从智能博弈领域主流研究技术、相关智能决策技术、作战推演技术难点3个维度综合分析游戏AI发展为智能作战推演的可行性，最后给出未来智能作战推演的发展建议 ...
孙宇祥 +5 more
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How AI encourages consumers to share their secrets? The role of anthropomorphism, personalisation, and privacy concerns and avenues for future research [PDF]
Spanish Journal of Marketing-ESIC, 2023 Purpose – This paper aims to explore the overall research question “How can artificial intelligence (AI) influence consumer information disclosure?”.
Bianca Kronemann +3 more
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Guangtongxin yanjiu, 2021 城市智能体的发展对网络体系提出了新的要求。公共安全智能体作为城市智能体的一个重要分支也对网络有了更进一步的需求，需要网络能更主动、快速和灵活地支撑其发展，需要网络朝着更加智能化的方向发展。基于此，文章对基于公共安全智能体的人工智能（AI）网络体系架构进行了研究，在此基础上给出了公共安全智能体的平台框架和基于公共安全智能体的AI网络体系架构。
许德玮
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智能科学与技术学报, 2021 大数据和人工智能的兴起推动了智能服务的蓬勃发展。然而由于数据管理和模型训练成本高昂，以及用户对时延和隐私等的需求愈加突出，基于现有的集中式网络架构难以实现整体网络的智能化。为此，提出了一种支持分布式机器学习的基于人工智能的雾无线接入网络（AI-FRAN）架构，并探讨了支撑该架构的基础理论，明确了充分利用雾无线接入网络（F-RAN）中通信资源、计算资源以及缓存资源的关键赋能技术。最后，讨论了AI-FRAN未来的发展机遇与挑战。
刘晨熙 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 2021 边缘智能是人工智能（AI）技术与边缘计算的结合，能满足行业数字化在实时业务、数据优化和应用智能等方面的关键需求。文章开创性地提出了边缘智能2.0的概念，以此为基础设计并搭建了基于开源框架的工业互联网平台，并引入了云网融合、云边协同与边边协作的理念，达到云、网、边、端4位一体的协同。将边缘智能应用到表面贴装技术（SMT）生产线，通过数据建模与分析和优化制程参数，以实现制造企业的降本减存与提质增效。
刘炜, 张为
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Application and Prospect of Integrated Food Testing Technology Based on Artificial Intelligence(基于人工智能的集成食品检测技术应用与展望) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoThe integration of artificial intelligence (AI) and rapid detection technologies has brought significant transformations to the field of food testing, driving advancements in food safety, quality, and authenticity identification capabilities. The current
DING Haohan(丁浩晗) +6 more
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智能科学与技术学报概述了人工智能（artificial intelligence，AI）大模型研究的焦点、发展趋势及其技术本质，分析了国家层面的人工智能发展战略、国防领域的紧迫需求以及船舶领域应用的基础。从智能绿色船舶的发展、防务装备体系的革新、管控体系的建设以及知识密集产业的转型等方面，探讨了将人工智能大模型技术应用于船舶领域的广阔前景。人工智能大模型技术与“平行系统”“知识工厂”和“数字员工”等理念相结合，能够催生“AI设计”+“数字工厂”+“平行验证”等新型设计、研发和验证手段。此外 ...
王兆杰, 于雷, 熊进辉, 李怀瑜, 韩云君, 沈震, 郭瑞, 张勇
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Dianxin kexue针对电信运营商信息技术（information technology，IT）类投资需求审核中效率低、语义重复识别难、过程不可解释及主观性强的痛点，构建了一种基于人工智能（AI）智能体的IT类投资需求智能审核方法。其中，构建了集成瀑布模型的标准化流程、多智能体的分工协作及混淆矩阵的量化评价体系，解耦“查重”与“审查”两大场景任务，并输出含分类标签与自然语言阐释的可解释结果。通过该模型在中部某省运营商2025年上半年2 084条IT需求审核中落地验证，经迭代后6月查全率为96.55%、查准率为 91.43%、
傅云瑾 +6 more
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中西医结合护理As the hospital’s core department for infection control, the Central Sterile Supply Department (CSSD) directly influences patient safety and clinical outcomes through its operational efficiency and level of standardization.
LIU Xuemei (刘雪梅) +2 more
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生成式人工智能语境下文学批评范式从阐释到生成的重塑——以史铁生《秋天的怀念》为例 [PDF]
Maǧallaẗ Kulliyyaẗ Al-ādāb Ǧāmiʿaẗ Būrsaʿīd随着人工智能技术的迅速发展，当代文学批评正经历着由解释性范式向生成性范式转型的深刻变革。人工智能已不再仅作为辅助性的技术工具存在，而是逐步参与到文学批评话语的生成过程之中。本文旨在探讨生成式人工智能在方法论层面如何重塑传统文学批评范式，并分析其功能边界及理论意义。本文以史铁生散文《秋天的怀念》为研究对象，通过比较传统人文批评、基于自然语言处理的机器分析以及人机协同的综合批评模式，系统考察人工智能在文本结构分析、主题识别与语义模式提取等方面的优势，同时指出其在把握文学作品所蕴含的存在体验与情感深度方面 ...
Saeed Fathelbab Essa Ibrahim
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