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全球能源互联网, 2023 能源革命和数字革命方兴未艾，正共同推动中国能源电力系统向新型电力系统转型升级。人工智能有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能决策控制，是新型电力系统构建的关键支撑技术。通过对人工智能在电力系统源、网、荷、储等关键环节的预测、建模、分析、优化控制等核心应用的现状进行综述，对元学习、无监督预训练、可解释性与人机混合增强等人工智能领域的技术发展和其在新型电力系统的应用进行分析展望，为中国人工智能技术与新型电力系统的深度融合发展提供参考借鉴。
赵日晓*, 闫冬, 周翔, 王新迎
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智能科学与技术学报, 2019 人工智能就是让机器能够像人一样学习、思考并理解，即用计算机模拟人的智能，它涵盖认知与推理（包含各种物理常识和社会常识）、计算机视觉、自然语言理解与交互（包含听觉）、机器学习等广泛的学科领域。人机协同的混合增强智能是新一代人工智能的典型特征，视听觉信息的认知计算是新一代人工智能的重要研究内容。理解人类视听觉认知并建立可计算视听觉认知模型对人工智能的核心算法具有重大的启示意义。
郑南宁
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智能科学与技术学报博物馆负责海量文化遗产的保管、研究、传播等工作。随着人工智能技术的飞速发展，社会对博物馆智能化水平的要求不断提高。以大语言模型和人工智能代理为代表的通用人工智能取得了里程碑式的进展，给新时代博物馆建设提供了新技术支撑。以平行智能和平行博物馆系统为平台，提出了人工智能代理驱动的人机混合博物馆管理架构，从而发挥平行博物馆虚实交互与平行执行的框架作用。阐述了智能代理驱动的平行博物馆系统架构与关键技术，基于人工系统构建智能代理的生产工厂和运行平台，利用计算实验进行博物馆的建模和智能代理的训练，通过自然人 ...
鲁越, 郭超, 倪清桦, 李华飙, 王春法, 王飞跃
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Real-Time Online Spectral Detection System for Food Quality Based on Cloud Computing(基于云计算的食品品质实时在线光谱检测系统实现) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebao, 2023 In order to solve the problems of high cost of model maintenance, insufficient model scalability and poor sharing of spectral resources in spectral detection technology, and to improve the limitations of detection and analysis objects of dedicated ...
LIU Cuiling(刘翠玲) +5 more
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基于数据中台的科技型产业园区能效管理平台研究与应用 [PDF]
全球能源互联网, 2023 当前产业园区能效管理平台建设过程主要采用“烟囱式”的体系架构，存在建设成本高、重复开发、技术能力难以积累，数据不共享、可扩展性差等弊端。为此，以科技型产业园区低碳转型为切入点，通过引入数据中台概念对园区多源异构大数据进行汇聚和存储，为前端业务提供可共享复用、可快速构建的数据应用服务，探索智慧园区能效精细化管理方式。以上海市某科技型产业园区为实证，基于数据中台构建能效管理平台，依托平台积累的数据、特征算子及模型资产，驱动用电异常检测、用电时序预测等数据应用的快速构建，为园区实现节能减排 ...
崔一澜*, 孙成
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Establishment of Non-Destructive Discriminant Model for Eggs Freshness Grade Based on Fusion Technology of Image and Spectral Features of Hyperspectral(基于高光谱图像与光谱特征融合技术的鸡蛋新鲜度无损判别模型的建立) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebao, 2022 Egg freshness grade evaluation is an important technical indicator in process of egg quality inspection. Egg samples from different storage environment were prepared, the hyperspectral image information and spectral information of eggs were collected ...
LIU Cuiling(刘翠玲) +7 more
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A Food Safety Risk Forecast Model Integrated With Improved AHP and XGBoost Algorithm:A Case Study of Rice(集成改进AHP与XGBoost算法的食品安全风险预测模型:以大米为例) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebao, 2022 In recent years, China has made great improvements in food quality and safety control, but with the increase in the scale of the food industry, the demand for inspections has increased. Moreover, food safety inspection data has appeared high-dimensional,
WANG Xiaoyi(王小艺) +5 more
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智能科学与技术学报, 2022 当前机器人技术面临的较大限制之一是难以适应不断变化的任务，当机器人面对新环境或者学习新任务时，会不可避免地遗忘旧环境或旧任务的经验。为了总结机器人持续学习的研究和发展现状，首先介绍了持续学习的框架和评价基准，然后阐述了持续学习在机器人任务中的必要性和面临的挑战，并对持续学习的发展现状进行了回顾，最后展望了机器人持续学习的发展前景，提出了一些有价值的研究问题。
许杰, 陈星宇, 梅魁志, 兰旭光
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智能科学与技术学报, 2022 多视图学习是将不同来源的特征子集加以融合的策略。典型相关分析是多视图学习中的重要方法，旨在最大化不同视图之间的相关性。传统的典型相关分析仅能计算两个视图之间的线性相关性，无法应用于包含多个视图或包含非线性相关性的数据集。此外，如果将典型相关分析应用于有监督任务，其作为一种无监督方法将导致标签信息的浪费。针对上述问题，提出大量非线性的、针对多个视图的、有监督的基于典型相关分析的多视图学习方法。首先，概述经典的基于典型相关分析的多视图方法；然后介绍这些方法在模式识别、跨模态检索和分类 ...
郭陈凤, 伍冬睿
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A study of employee acceptance of artificial intelligence technology [PDF]
European Journal of Management and Business Economics, 2021 Purpose – This study aims to reveal the role of artificial intelligence (AI) in the context of a front-line service meeting to understand how users accept AI technology-enabled service.
Youngkeun Choi
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