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, 2022 [[abstract]]人工智慧 (Artificial Intelligence，AI) 是現在非常火熱的技術，影像辨識、語音辨識都因為加入了AI而得到大幅度的進步。現在的AI是使用機器學習的方式，以神經網路為架構，只要提供夠多的樣本，再讓它經過反覆的訓練來向己找出解答，且不需要工程師的介入，它就能完成你要它執行的動作。 本專題採用App Inventor 團隊所發表 AI 影像辨識套件Personal Image Classifier (自訂影像分類器)作為人工智慧神經網路的訓練平台。以App ...
鐘子恩, 張世澄
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智能科学与技术学报, 2022 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，提出并阐述了地铁列车驾驶技术发展的4个阶段为人工驾驶、自动驾驶、无人驾驶、智能无人驾驶。概括了我国无人驾驶地铁列车的建设情况，针对目前基于神经网络这类机器学习方法的列车控制方法可解释性差的弊端，引入了深度模糊系统的概念，提出了基于人机混合智能的地铁智能无人驾驶基本框图，为将处理紧急情况的专家经验、人工智能算法和无人驾驶系统结合起来，实现智能无人驾驶提供了一种具有前景的解决思路。
赖文柱 +4 more
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, 2021 人工智能发展到今天所面临的主要问题是：“缺乏知识”。我们的机器还没有掌握总结知识、积累知识、应用知识、传承知识和建立组织管理知识体系的能力。今天人工智能面临的挑战，也为中国人工智能的发展带来了难得的战略机遇。中国人工智能发展战略的关键就是直面挑战，大力发展人工智能的基础理论，确立自己的学术自信和话语权，在人工智能赋能上下大功夫，建立自己的人工智能工业体系，实实在在地在有选择的重点领域中，以人工智能技术作为推动力 ...
郭毅可, Yike
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智能科学与技术学报, 2020 提出一种针对 ToF 相机的有效深度数据提取与校正算法，利用深度图和置信度图对深度信息进行校正。首先，基于核密度估计和连通域标记对测得的深度图进行自适应分割；然后使用一种改进的结构张量进行边缘检测，从而探测深度图中的无效像素和飞行像素；最后用双三次方插值或投票操作纠正或剔除这些像素，同时使用增强置信度剔除错误像素。实验结果证明了该算法的有效性，对比传统方法，本文所提算法可以剔除更多的无效像素，且保留更多的有效深度数据，对于噪声的鲁棒性也更好。
乔欣 +4 more
doaj
智能科学与技术学报, 2023 由于AlphaGo和ChatGPT等生成式人工智能对全球社会的冲击，智能科学与技术的治理问题已成为世界性的焦点问题。为了解决此问题，将传统社会治理方法与人工智能前沿技术相结合，提出了治理这一问题的一种不同的解决方案。
王飞跃
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Emerging applications of large language models in ecology and conservation science
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Large language models (LLMs) mark a major development in artificial intelligence, with potentially transformative implications for ecology and conservation science. Built on advanced deep‐learning architectures, these models can support a wide range of tasks. We reviewed emerging applications of LLMs, drawing on the wider scientific literature
Christos Mammides +5 more
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Kongjian kexue xuebao, 2023 近年来，不断发射的空基观测台持续传送回海量日面图像及日地间气象数据，为采用人工智能技术对太阳活动进行预报预警提供了数据基础。但是，极端天气爆发少，样本量较少；中等程度爆发稍多，样本量较多；常规无爆发天气常见，样本较为集中，样本不均衡状况严重影响机器学习方法在空间天气领域的广泛应用。本文面向多源多通道多尺度日面图像信息，构建了来自SOHO和SDO的1996－2015年日面活动区图像数据集；针对数据分布的不平衡，对太阳活动区图像作耀斑分级与预报。在对比分析元学习算法的基础上 ...
郭 大蕾 +3 more
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A Systematic Scoping Review of Self‐Regulated Learning With AI in Language Education
International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT The rapid development of artificial intelligence (AI) technology has brought new opportunities for second/foreign language (L2) education while also raising concerns about the use of AI tools. This systematic scoping review provides a snapshot of the current state of research situated at the intersection of self‐regulated learning (SRL) and AI
Zheng Zhang, Sihan Zhou, Barry Bai
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International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT Although the use of AI technologies (e.g., chatbots and automated writing evaluations (AWE)) has gained considerable attention in language learning fields in recent years, how AI technologies have been designed and implemented in language learning education, as well as their effectiveness, is understudied.
Shen Qiao +2 more
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International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT This study conducted linguistic analyses of the written corrective feedback (WCF) for Chinese as a second language (CSL) provided by chat generative pre‐trained transformer (ChatGPT) and human teachers (including preservice teachers and senior teachers).
Ling Zhang +2 more
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