Results 31 to 40 of about 611 (106)
Rare Metals, Volume 45, Issue 8, August 2026.ABSTRACT Advanced metallic glasses, leveraging their ultrahigh strength, excellent corrosion resistance, superior soft magnetic properties and good biocompatibility, have gradually become indispensable strategic cornerstones in critical fields such as aerospace, electronic information and energy power. This unique combination of properties enables them
Yizhou Liu +11 more
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Dianxin kexue随着智能算力需求激增，智算中心2.0成为支撑数字经济与AI创新的核心基础设施。针对智算中心1.0阶段存在的资源割裂、数据协同不足及运营模式单一等问题，提出以集约化、协同化与绿色化为导向的2.0演进路径。通过“东数西算”战略优化训练与推理资源布局，推动异构算力兼容与算网协同，构建覆盖基础设施安全、算法可信验证及数据隐私防护的全流程可信体系。同时，深化“5S”全栈服务能力，推动大模型与垂直场景融合，拓展智能制造、智慧城市等应用生态。
刘博士 +6 more
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How Do I Measure up? Social Influence and L2 Motivation in the Algorithmic Age
International Journal of Applied Linguistics, Volume 36, Issue 3, Page 1963-1974, August 2026.ABSTRACT Comparative thinking is a fundamental human drive and a hallmark of contemporary life. For social action, such as the learning and use of additional languages, a target for appraisal (an L2 attribute) is evaluated in relation to a comparison standard (an appraiser's standpoint).
Alastair Henry, Meng Liu
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International Journal of Applied Linguistics, Volume 36, Issue 3, Page 2865-2877, August 2026.ABSTRACT Generative artificial intelligence (GenAI) has emerged as a powerful tool in the Informal Digital Learning of English (IDLE) environment, offering personalized, interactive, and innovative language learning experiences that may enhance learning engagement.
Jin Liu, Meilu Liu, Yuan Yao, Dechao Li
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2019 人工智能(AI)是一个基于计算机科学的类别,旨在模拟人类思维的过程、学习的能力以及知识的存储[1]。因其与医疗健康领域的融合不断加深,医疗领域的应用越来越广泛,辟如在药物的开发、医学影像的识别、智能健康管理和辅助诊断等方面。当下,肿瘤的研究和治疗正进入精准化和个体化时代,这便要依托于更好的诊断标志物和检测方法,达到提高疾病的诊断、治疗以及预测能力。在尽可能早的阶段检测出体内癌变 ...
马舒婷, 金玲, 谢风
doaj
Guangtongxin yanjiu, 2018 网络通信技术（如网络带宽、芯片内的晶体管数量和软件代码数等）经过几十年的指数级增长之后,在未来二十年前后会碰到七大"技术墙",包括移动通信技术墙、IP数据通信技术墙、光纤通信技术墙、集成电路技术墙、软件复杂性技术墙、大数据处理技术墙和能耗技术墙。这七个"技术墙"相对独立、相互影响又自成体系。翻越每一个"墙"的难度巨大,而同时翻越七个墙的难度就更可想而知。由此引发我们做出战略性和全局性思考,除按原来的方式继续发展（趋缓、改变增长方式或用新模式新理论新方法）外,是否还有另外的路径可走,而不用翻每一道墙 ...
余少华
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的人工智能（AI）全涂片自动化硅藻检验技术能比人类专家更快速、高效进行法医病理学溺死硅藻检验。然而，该技术仅与硅藻提取率较低的硝酸消化法联用过，本研究拟采用更加高效的蛋白酶K组织消解法（以下简称酶消化法）作为硅藻提取方法，探究该技术在其他硅藻提取方法中的泛化能力及可行性。方法收集6例溺死尸体的肺组织进行蛋白酶K消解并制成涂片，利用数字化图像矩阵切割方法将涂片进行数字化处理并据此建立硅藻-背景数据库，将数据集按照3：1：1的比例分为训练集、验证集和测试集，在ImageNet预训练基础上对卷积神经网络 ...
于慧潇 +7 more
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Dianxin kexue目前5G无线网络面临流量增长饱和与运维复杂度倍增的挑战，因此需要验证无线AI技术能力，通过其流量激发、网络节能及高效运维的技术特性，进行无线AI技术与5G-A网络深度融合的组网方案研究。通过制定多场景多时段比对方案，系统性验证了无线AI在无线网中的技术能力及可能影响其能力的关键因素，制定了基于三大原则的规划组网策略方案及智能板连片部署算法，并结合验证结果及投资效益分析证明了该策略的可行性。同时提出了基于节能运维及差异化体验经营的创新方案，最终给出了针对无线AI实践应用方案的建议。
张珩 +5 more
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Dianxin kexue设计并落地了一款基于人工智能的智能客服产品，采用分层架构的设计思路与模块化、组件化的开发方法，赋予系统高度的灵活性与可扩展能力。该系统深度整合自然语言处理技术与 AI 大模型智能体相关技术成果，构建起具备精准意图识别能力的智能对话模型，能够准确捕捉用户核心需求并提供贴合个体的定制化服务。依托前后端分离的架构设计与实时数据处理机制，系统可支持多渠道用户交互场景，大幅提升服务响应效率与用户使用体验。经实际应用场景测试验证，该系统在问题解决率、响应时效及用户满意度等关键指标上均表现突出 ...
代晓菊, 陈国润, 郑荣, 张黎
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Kongjian kexue xuebao当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈. 但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献, 制约了预报精度提升. 本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型, 并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献. 结果显示, 行星际磁场南向分量在提前3 h对Kp指数的贡献为37.15%, 为主要因子, 说明模型能捕捉符合物理特征的主要预报因子.
王 听雨 +5 more
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