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人工智能在神经系统疾病中的应用进展（Advances in the Application of Artificial Intelligence in Neurological Disorders）
Zhongguo cuzhong zazhi人工智能（artificial intelligence，AI）作为计算机科学领域的重要分支，近年来依托深度学习和大数据处理技术取得了突破性进展。我国面临医疗资源分配不均与健康管理需求日益增长的双重挑战，AI技术与临床医学的交叉融合为应对这些挑战提供了创新方案。神经系统疾病因病理机制复杂，导致其早期诊断困难、治疗手段有限，在个体化诊疗与患者管理等方面的挑战尤为突出。本文系统回顾了AI技术在神经系统疾病风险预测与诊疗中的应用进展，探讨了其在神经科学领域面临的技术、伦理及数据安全等挑战 ...
熊俞婷，王春娟（XIONG Yuting, WANG Chunjuan）
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Dianxin kexue随着电信行业数字化转型的加速推进，投诉与工单处理场景的复杂度不断提升，传统人工分类与规则匹配方式已难以满足高并发、高精度的业务需求。以中国电信上海公司业管中心的实践为基础，提出一种基于AI提示词工程与低代码分支节点设计的工单与投诉自动化分类方案。所提方案通过语义解析与多级节点判断，实现了投诉、易问、倒三角等多源数据的智能分类与自动预警。项目实施中，通过提示词持续优化与召回测试机制的迭代验证，显著提升了模型的分类准确率与业务可控性。系统上线后，在账单未收到、退费操作等典型场景中，模型召回率接近90 ...
孙标
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban近年来，随着ChatGPT、DeepSeek等大语言模型走进大众视野，人工智能（AI）正成为21世纪发展最迅速的领域之一。随着AI的不断发展，各类新模型层出不穷，特别是通过整合多模态数据实现了更全面的信息捕捉与分析，展现出对AI赋能的临床麻醉诊治决策的显著价值。术前，AI可辅助评估患者整体健康状况，帮助选择合适的麻醉方式，并预测困难气道等潜在风险。术中，AI能协同麻醉医生监测生理指标，从低血压预测和药物自动输注控制系统等方面优化麻醉管理策略。术后，AI可通过预测肺部并发症 ...
杨力铭, 温仕宏
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Zhongguo shiyan zhenduanxue类器官是一种结构和功能高度相似于人体内组织或器官的体外三维细胞聚集体。传统的类器官分析完全依赖对显微镜下捕捉到的类器官图像进行人工标记，这对其多维特征的量化是困难且耗时的。人工智能（AI）技术可自动地对大规模数据进行高通量分析，是更高效的类器官可视化分析模型。本文以计算机视觉领域中常用于类器官量化的技术为基础，对类器官可视化分析的三项基本任务，即图像分类、图像分割及图像跟踪展开综述。旨在总结AI在类器官筛选中的构建策略、应用前景及现存局限性，同时深入分析多任务协同下的多通道网络模型 ...
苗百卉, 许建婷, 丛宪玲
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P53、SOX2、GAGE-7联合人工智能量化参数构建列线图模型预测浸润性肺腺癌病理分级
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的探讨基于肺癌自身抗体谱和人工智能（AI）量化参数的列线图模型在预测浸润性肺腺癌（IAC）病理分级中的临床应用价值。方法回顾性收集2023年9月至2024年11月于山东大学附属省立医院术后病理诊断为浸润性肺腺癌患者238例，依据2021年WHO新分类肺腺癌病理分级标准，将其分为Ⅲ级IAC组58例，非Ⅲ级IAC组180例。比较两组间参数差异，采用多因素logistic回归筛选IAC预后分级的独立预测因素并构建Ⅲ级IAC预测模型，并进行内部验证以评估其效能，用列线图进行可视化描述。结果(1 ...
范嘉铭 +6 more
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[Artificial intelligence-enabled full-course diagnosis and treatment for patients with severe burns and wounds requiring repair: from risk prediction to causal inference]. [PDF]
Zhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za ZhiNie WZ, Xie KL.
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[Establishment and preliminary clinical validation of an artificial intelligence-assisted perforator identification model for anterolateral thigh perforator flaps based on ICGA videos]. [PDF]
Zhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za ZhiHou XW +8 more
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Gongye shui chuli含盐废水广泛产生于化工、印染、制药及垃圾渗滤液处理等领域，其高盐度特性不仅抑制传统生物对其的处理效能，还易造成土壤盐渍化、水体生态失衡等环境风险。随着“双碳”目标的深入落实和循环经济发展需求的持续升级，含盐废水的处理技术不断发展，但仍面临挑战。采用文献调研和文献计量学相结合的方法，以聚类分析结果系统展示了近年来含盐废水研究进展及发展趋势。综述了热力法、吸附法、膜分离法、高级氧化法、化学沉淀法、电化学法、生物滤池和膜生物反应器等物理、化学和生物法的原理、适用对象和优缺点。重点列举了“减量化-无害化-资源化”
唐正 +7 more
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[Current applications and prospects of artificial intelligence in burn diagnosis and treatment]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiSun H, Cui Z.
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[Current applications and future perspectives of automation technologies and devices in oral diagnosis and treatment]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiZhang X, Cao H, Zhou Y.
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