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Zhongguo cuzhong zazhi目的 探讨不同年资神经内科医师对人工智能（artificial intelligence，AI）辅助诊疗的认知、态度及功能需求，分析其主要关注点和担忧，为AI技术在神经内科的应用推广提供依据。 方法 采用全国范围内在线问卷调查的形式，收集174名神经内科医师的相关数据，涵盖职称、年资和医院级别等多维度因素。通过定量和定性分析，分析医师对AI技术的认知水平、使用现状、功能需求以及对未来医学变革的看法。 结果 调查显示，神经内科医师对AI技术的总体认知有限，58.62%（102/174 ...
邳靖陶1*，尹伟2，3*，宋晓微1，武海岩3，梁怡凡1，高策舒1，魏宸铭1，桑振华1，安志明3，江燕敏3，吴雅婷1，牟婧宇1，赵心怡1，陈乐1，武剑1，4，5（*第一作者） (PI Jingtao1*, YIN Wei2,3*, SONG Xiaowei1, WU Haiyan3, LIANG Yifan1, GAO Ceshu1, WEI Chenming1, SANG Zhenhua1, AN Zhiming3, JIANG Yanmin3, WU Yating1, MU Jingyu1, ZHAO Xinyi1, CHEN Le1, WU Jian1,4,5 (*contributed equally) )
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Dianxin kexue在国家治理体系和治理能力现代化的背景下，基层治理面临提效减负的迫切需求。该研究以AI赋能基层治理高质量发展为主线，围绕社区治理、声誉治理和安防治理3个典型场景开展研究。研究通过趋势分析、痛点诊断、框架设计和应用验证，提出了可操作的解决方案。结果显示，AI在社区治理中能够减轻事务性负担并沉淀治理经验；在声誉治理中，可构建涵盖“推演-预警-防控-处置”的主动治理机制，显著提升舆情应对水平；在安防治理中，借助智能分析和边缘计算实现人、车、物、事件的精准识别与动态监管。AI的引入不仅优化了治理流程 ...
游鹏 +4 more
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CIVIL LIABILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
International Journal of Law in Changing WorldThe integration of AI into social structures has exposed fundamental shortcomings in traditional civil liability theories, which struggle to address autonomous action, opaque processes, and fragmented accountability across multiple stakeholders.
Abbas Mirshekari, Jamshid Zargari
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Zhongguo cuzhong zazhi近年来，人工智能（artificial intelligence，AI）的发展为神经科住院医师培训提供了新的技术支持。脑血管病是神经科学中应用AI最早、最成熟的领域之一，将AI有机融入传统的神经科住院医师培训中，有助于夯实神经科基本功、优化神经影像分析、辅助疾病个体化诊疗，从而加速青年医师的成长，对我国脑血管病的防治体系建设大有裨益。然而，AI的应用目前也面临着诸多挑战，如医师对AI过度依赖、“AI幻觉”、AI技术的局限和伦理问题等。本文系统总结了AI在住院医师脑血管病培训中的综合应用和价值 ...
张淋源，沈翔，吕海燕，王国栋，吴云成(ZHANG Linyuan, SHEN Xiang, LYU Haiyan, WANG Guodong, WU Yuncheng)
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Dianxin kexue随着无人机技术的快速发展，未经授权的“黑飞”行为对公共安全、隐私保护和航空安全构成严重威胁。系统梳理了当前主流的黑飞无人机探测技术，包括雷达探测、无线电频谱监测、声学探测、光学/红外成像及多传感器融合技术，详细分析了各类技术的工作原理、优势及局限性。针对“低小慢”目标探测难题，重点探讨了微多普勒效应、射频指纹识别等先进技术的应用。在此基础上，深入研究了人工智能技术与传统探测手段的融合路径，分析了深度学习、多模态数据融合、强化学习等 AI 技术在提升探测精度、降低误报率和增强抗干扰能力方面的潜力。最后 ...
陈咏涛, 刘颜, 樊聪, 夏菠
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中西医结合护理As the terminal stage of various cardiovascular diseases, heart failure is characterized by high incidence, mortality, and hospitalization rates, making it one of the major diseases posing serious threats to human health.
ZHU Ye (朱叶) +4 more
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智能科学与技术学报近年来，多模态内容生成模型迅速发展，极大地提高了创意工作者的创作效率。然而，现有方法仍然需要领域专业知识，无法实现创作全流程的自动化，难以广泛服务于普通人群。因此，提出智能艺术工厂的理念和架构，基于大模型和人工智能智能体技术，构建智能艺术工厂的工作流程、基本功能和实现方法，建立面向创意创作的智能体员工和数字人团队，通过生物人、数字人和机器人的跨物理、信息、社会空间协作，实现创作流程自动化和创作知识自动化。智能艺术工厂将进一步解放大众的创造力。
郭超, 戴星原, 廖玮珑, 祁珏瑜, 鲁越, 倪清桦, WANG Lin, 王飞跃
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Jingshui jishu【目的】针对环境学科本研贯通教学中内容重复、衔接断层、前沿缺席等结构性痛点，以及传统课程体系以单门课程为单位、缺乏整体结构设计的问题，本文提出一条基于知识图谱的课程体系优化路径，以实现课程整合、衔接增强与前沿嵌入，为拔尖创新人才培养提供结构化的课程组织支撑。【方法】首先，本文开展知识点抽取与结构化表达，以课程大纲、教材与课件等教学文本为数据源，在统一粒度与术语的前提下形成标准化课程知识元；其次，构建教学认知图谱并执行课程关联分析与冗余诊断，基于知识点相似度 ...
Lu Jian, Xu Bin, Zhang Tianyang
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从血管成像到脑功能评估：头颈血管超声在卒中全程管理中的应用进展
Zhongguo cuzhong zazhi头颈血管超声是卒中诊疗中应用广泛的无创影像工具。随着TCD、超声造影及脑血流自动调节检测等技术的发展，其角色已从单一的血管形态筛查扩展为覆盖病因分型、风险分层、治疗监测与预后评估的多维度诊疗体系。本文系统回顾了头颈血管超声的发展脉络，重点阐述了其在脑血流自动调节功能评估、隐源性卒中病因识别、颈动脉斑块易损性分层、再灌注治疗实时监测及蛛网膜下腔出血后血管痉挛动态管理中的应用进展。此外，本文还分析了颅骨声窗限制、操作者依赖性及功能学技术标准化不足等当前局限，并从多模态影像融合 ...
王海丽，曹黎明，郭珍妮，杨弋，任力杰WANG Haili, CAO Liming, GUO Zhenni, YANG Yi, REN Lijie
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Haiyang yu huzhao海洋科学研究对于理解和保护我们的海洋环境、维持生物多样性、支持经济发展，并应对全球气候变化具有至关重要的作用。近年来，随着海洋监测范围的不断扩大，海洋数据的收集速度和量级呈指数级增长，这远远超出了传统科研方法的处理和分析能力，给海洋动态变化的分析带来了挑战。同时，海洋数据的快速增长为人工智能(artificial intelligence，AI)提供了丰富的训练材料，为AI的应用提供了广阔的舞台，AI的引入可以有效地处理和分析这些海量数据，通过自动化的方式提高数据处理的效率和准确性 ...
张 灿影 +3 more
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