Results 101 to 110 of about 756,172 (151)
本研究根据长期地下水位的监测资料和土壤种子库的萌发试验,分析了塔里木河下游不同地下水埋深下植物样地土壤种子库特征。结果显示,在干旱地区,地下水埋深的高低不仅影响地上植被群落的种类和组成,而且也对土壤种子库的密度和组成具有明显的影响。随着地下水埋深逐渐下降,种子库密度减少、物种多样性下降、生活型逐渐单一。同时地上植被群落与土壤种子库的相似性系数也逐渐降低。本研究不仅有助于丰富国内外关于干旱区土壤种子库的理论研究 ...
叶茂, 张青青, 徐海量, 李吉玫
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[Electroencephalogram emotion recognition based on state-space models combined with spatio-temporal feature]. [PDF]
Wang C, Zhang J, Dou J, Wang C, Chang W.
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为改善钢板剪力墙滞回性能,使其具备稳定耗能能力,提出了一种管肋开孔双钢板剪力墙。利用Abaqus有限元软件建立了包括管肋(开孔)双钢板剪力墙在内的7种不同类型钢板剪力墙的有限元数值模型,对其破坏模式、滞回性能、承载力、刚度和耗能能力等方面进行了对比分析。结果表明:在墙体钢板横截面总厚度一定的情况下,管肋双钢板剪力墙具有较高的承载能力和良好的滞回性能;钢管作为板间加劲肋,通过合理布置能够对两侧的墙面板起到较好屈曲约束的效果,面外变形较小,同时减小了由于墙面板预开孔洞造成的承载力、强度和刚度的损失 ...
陈焰周 +3 more
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Research of Customer Behavior Analysis Oriented Two-way O2O Marketing
由于新型O2O营销模式的出现,客户的行为模式发生变化,客户行为不仅有线上行为还有线下行为。而目前的客户行为分析只注重于线上或线下的客户行为,缺乏把线上和线下的行为结合起来,刻画客户行为轨迹,用于指导线上和线下的精细化营销技术方面的研究。因此双向O2O服务模式下的客户行为分析应该结合线上行为和线下行为,盘活线下实体店客流,提高客户转化率。同时,由于家居行业的特殊性,客户当前价值保持以及增量购买等行为发生几率较小。根据双向O2O服务模式和家居行业客户生命周期特点 ...
袁双
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[Preparation of mesoporous covalent organic framework core-shell stationary phase and its application in the analysis of astragaloside Ⅳ content in <i>Astragalus</i>]. [PDF]
Zhao XY +7 more
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在塔克拉玛干沙漠腹地,采用根系跟踪法挖取成年塔克拉玛干柽柳(Tam arix taklam akanensis)根系,对其构筑型进行了研究。结果显示:①在塔克拉玛干沙漠腹地,塔克拉玛干柽柳水平根系占绝对优势,其根幅与冠幅之比近361∶,根系最大水平半径为27 m,主根的垂直分布深度在100 cm左右,侧根主要集中在50~150 cm的土层,植株主要通过下扎到地下水位的细根(直径小于2~3 mm)吸收水分。②根系拓扑结构复杂,拓扑指数TI=0.58,接近于叉状分支结构。③根系具有很好的分形特征 ...
张希明 +5 more
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[Development and practice of an interactive chromatography learning tool for beginners based on GeoGebra: a case study of plate theory]. [PDF]
Zhang YH +5 more
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根据塔里木河中游地区输水堤防有生态闸断面(乌斯满和阿其河断面)和无生态闸断面(沙子河断面)的地下水位、土壤养分以及植被的监测调查资料,分析了塔里木河中游河岸林水土空间分布特征及其特征与物种多样性的关系。结果表明,水分是影响该区域植物多样性的主导因子。由于生态闸的定期放水,乌斯满和阿其河断面水分条件明显好于沙子河断面,而不同断面间其他环境因子(土壤有机质、全氮、全磷、全钾、全盐含量和pH值)的差异不显著。草本植物多样性受水分的影响最为明显,其丰富度随土壤含水率的增加而增加,随地下水埋深的增加而减小 ...
陈永金, 陈亚宁, 刘加珍
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[Deep overparameterized blood cell detection algorithm utilizing hybrid attention mechanisms]. [PDF]
Zhu S, Zhang X, Wang Z, Jiang R, Liu Z.
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[An Improved Object Detection Algorithm for Thyroid Nodule Ultrasound Image Based on Faster R-CNN]. [PDF]
Zheng T +6 more
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