Results 91 to 100 of about 10,990 (154)
Research on Wood Surface Detection Based on Computer Vision [PDF]
基于机器视觉技术对板材表面缺陷检测进行研究,设计了在线检测的硬件系统和软件处理流程,介绍了图像预处理、图像分割和目标提取等处理方法并对缺陷图像进行相应处理。利用C#软件对板材缺陷在线检测进行人机交互界面设计和在线调试及在线检测。实验结果表明,本检测方法可行,误检率低,可很好地应用于木材自动化生产过程的在线检测。This paper presents a study into board surface defect detection based on machine vision technology.
冯勇建, 郑志霞, 黄元庆
core
Adsorption of Selemiun and Cr(VI) and rapid detection of Cr(VI) in aqueous solution using composite materials based on fuctionalizing bentonite [PDF]
随着工业化程度的不断提高,环境中重金属污染日益严重。由于重金属不可生物降解的特性,在水体中富集就造成水域环境污染;通过食物链在人体中富集,则危及人类身体健康。硒是人体必需的微量元素,适量硒具有增强机体免疫功能,抗氧化和防癌作用。但是,摄人过高或过低的硒元素均会对人体健康造成危害,反而具有致突变和癌变作用。水体中的硒元素污染主要由于人类对矿物的过度开采以及一些工业生产部门的废水乱排造成的。水域中重金属铬污染主要来源于铬矿的采选矿、造纸、印刷、冶炼电镀、染料、机器制造、制药等工业部门排出的废水。其中 ...
黄丽
core
电力系统的"遥视"功能可以监视变电站的设备运行情况,并将采集到的图像传输到终端。在对设备图像进行分析的过程中,正确提取出分析目标可以大大提高图像处理速度。分别提出了基于灰度特征和颜色特征对绝缘子图像进行目标提取的方法。前者步骤复杂,但受运行时间限制小;后者简单易行,但因涉及颜色特征,仅对运行时间短的绝缘子提取效果明显。
葛玉敏, 李宝树, 赵书涛, 梁爽
doaj
高压设备因绝缘缺陷发生电晕放电时,设备表面会辐射出紫外光,利用紫外成像技术可以检测电晕放电位置与放电强度并判断高压设备的绝缘缺陷。紫外成像仪利用"光子数"表征放电强度,由于环境噪声干扰,"光子数"特征量并不准确,有时甚至误差很大。为了更准确地描述电晕放电状态,文中提出基于C-V水平集模型提取图像特征量来表征电晕放电特性的新方法。首先引入C-V水平集模型对紫外图像进行分割处理,然后根据提取出的放电区域和区域边界点坐标,定义了光斑面积、边界周长、长轴、短轴等参数来评估放电状态,给出了干扰因素的修正方法。最后,
李勋 +3 more
doaj
紫外成像是检测高压电气设备外部放电的一种新方法,根据该检测方法的特点,采用Delphi软件和SQL Server2000数据库开发了一套紫外成像检测管理系统,实现了对检测信息的有效管理,系统还采用了MATLAB图形用户接口(GUI)编写了部分紫外图像处理程序,结合实验室研究和现场测试建立的设备放电知识库初步实现了对设备的状态评估,有助于指导现场检修。该系统已经在工程实际中进行了应用,效果良好。
王胜辉 +4 more
doaj
提出使用绝缘子红外图像和支持向量机相结合的方法对不同污秽程度、空气湿度和空气温度下的零值绝缘子进行自动检测。首先对现场得到的绝缘子串红外图像进行预处理操作。在对绝缘子串红外图像进行预处理后,利用二维Otsu算法对红外图像进行分割,得到标记了绝缘子串的二值图像。利用边缘检测算法提取出绝缘子串的边缘图像。采用最小二乘法对绝缘子盘面边缘图像进行拟合,得到盘面椭圆方程,利用椭圆方程提取出单个绝缘子盘面。对单个绝缘子盘面进行温度特征提取,利用三因素方差分析方法对特征参数进行显著性检验,挑选受绝缘子污秽程度 ...
苑利, 赵锐, 谭孝元, 苟先太
doaj
针对输电线路航拍图像中绝缘子的模糊图像,分别选用Lucy-Richardson复原法、最小二乘方复原法、盲解卷积复原法、维纳滤波复原法对原始模糊图像复原,并对各种复原结果进行了对比和分析,提出了改进的维纳滤波方法,即采用拉普拉斯算子对维纳滤波去模糊的图像进行线性锐化滤波处理,突出绝缘子的边缘信息,增强图像的轮廓特征,便于观察绝缘子的工作状态。最后引入灰度梯度向量模方和Gk′对复原后的去噪图像进行质量评价。结果表明,改进的维纳滤波方法提高了图像的清晰度,可以作为判别绝缘子故障的一种可行方法。
裴玉龙, 仝卫国, 李宝树
doaj
基于Canny算法和图像处理的10 kV电缆中间接头典型施工缺陷识别
10 kV电缆中间接头施工缺陷易导致绝缘故障,为了快速准确的检测识别电缆中间接头施工缺陷,提出一种Canny算子和图像处理结合的边缘检测方法。Canny算子和图像处理结合的算法能最优定位边缘、不误检,得到准确的中间接头边缘信息。实验结果表明,Canny边缘算法能检测出缺陷图像中较为完整的污渍和划痕,对于主绝缘切割不齐、半导电剥离不齐和毛刺缺陷能准确的检测,缺陷算法准确率均达到90%以上。Canny边缘检测算法提高了缺陷检测的智能化程度,能有效管控施工质量。
陈志 +4 more
doaj
[Research progress of large language models in tumor diagnosis: applications in textual reports and medical imaging]. [PDF]
Cheng H +5 more
europepmc +1 more source
[Endodontic retreatment of a maxillary second molar with chronic apical periodontitis and separated instrument: A case report]. [PDF]
Zang H, Liang Y.
europepmc +1 more source

