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Gaoya dianqi, 2014 绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,对于电力系统的安全运行有着重要的意义。传统的分割算法分割效果不理想,从而影响憎水性分级的准确性。为此提出了基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法。考虑到绝缘子背景的复杂性,首先,利用自适应直方图均衡对图像进行增强,然后利用改进的Canny算子提取图像中水珠（或水迹）的边缘,最后利用数学形态学中的区域填充、膨胀、腐蚀、移除对象等操作对图像进行处理。实验结果表明:该方法能够对憎水性图像进行有效地分割,为后续绝缘子性能的判定提供依据。
汪佛池 +4 more
doaj
Research and Implementation of Automatic Recognition System in Bridge Competition [PDF]
, 2016 桥牌是一种风靡全球的智力游戏。目前桥牌比赛信息主要采用人工方式录入系统，这种方式耗时耗力。采用计算机技术，从桥牌比赛视频中自动实时地识别牌手的叫牌打牌过程，可极大地降低人力成本，减少因工作人员失误造成的错误，提高桥牌比赛的自动化监管水平。同时有助于把桥牌比赛通过文字直播在网络上，让更多人了解并参与桥牌比赛。本文的目标是根据桥牌比赛的特点，采用计算机图像处理技术，给出一个实用的桥牌比赛信息自动识别系统。 桥牌比赛信息自动识别系统主要包括推盘和桥牌卡片的定位、桥牌卡片字符的分割和桥牌卡片字符的识别 ...
杨恒宝
core
Gaoya dianqi, 2015 为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明,该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率高达90%,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。
闫康 +5 more
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Gaoya dianqi, 2009 电力系统的"遥视"功能可以监视变电站的设备运行情况,并将采集到的图像传输到终端。在对设备图像进行分析的过程中,正确提取出分析目标可以大大提高图像处理速度。分别提出了基于灰度特征和颜色特征对绝缘子图像进行目标提取的方法。前者步骤复杂,但受运行时间限制小;后者简单易行,但因涉及颜色特征,仅对运行时间短的绝缘子提取效果明显。
葛玉敏, 李宝树, 赵书涛, 梁爽
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Gaoya dianqi, 2017 高压设备因绝缘缺陷发生电晕放电时,设备表面会辐射出紫外光,利用紫外成像技术可以检测电晕放电位置与放电强度并判断高压设备的绝缘缺陷。紫外成像仪利用"光子数"表征放电强度,由于环境噪声干扰,"光子数"特征量并不准确,有时甚至误差很大。为了更准确地描述电晕放电状态,文中提出基于C-V水平集模型提取图像特征量来表征电晕放电特性的新方法。首先引入C-V水平集模型对紫外图像进行分割处理,然后根据提取出的放电区域和区域边界点坐标,定义了光斑面积、边界周长、长轴、短轴等参数来评估放电状态,给出了干扰因素的修正方法。最后,
李勋 +3 more
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Gaoya dianqi, 2009 紫外成像是检测高压电气设备外部放电的一种新方法,根据该检测方法的特点,采用Delphi软件和SQL Server2000数据库开发了一套紫外成像检测管理系统,实现了对检测信息的有效管理,系统还采用了MATLAB图形用户接口（GUI）编写了部分紫外图像处理程序,结合实验室研究和现场测试建立的设备放电知识库初步实现了对设备的状态评估,有助于指导现场检修。该系统已经在工程实际中进行了应用,效果良好。
王胜辉 +4 more
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Gaoya dianqi, 2018 提出使用绝缘子红外图像和支持向量机相结合的方法对不同污秽程度、空气湿度和空气温度下的零值绝缘子进行自动检测。首先对现场得到的绝缘子串红外图像进行预处理操作。在对绝缘子串红外图像进行预处理后,利用二维Otsu算法对红外图像进行分割,得到标记了绝缘子串的二值图像。利用边缘检测算法提取出绝缘子串的边缘图像。采用最小二乘法对绝缘子盘面边缘图像进行拟合,得到盘面椭圆方程,利用椭圆方程提取出单个绝缘子盘面。对单个绝缘子盘面进行温度特征提取,利用三因素方差分析方法对特征参数进行显著性检验,挑选受绝缘子污秽程度 ...
苑利, 赵锐, 谭孝元, 苟先太
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基于Canny算法和图像处理的10 kV电缆中间接头典型施工缺陷识别
Gaoya dianqi10 kV电缆中间接头施工缺陷易导致绝缘故障，为了快速准确的检测识别电缆中间接头施工缺陷，提出一种Canny算子和图像处理结合的边缘检测方法。Canny算子和图像处理结合的算法能最优定位边缘、不误检，得到准确的中间接头边缘信息。实验结果表明，Canny边缘算法能检测出缺陷图像中较为完整的污渍和划痕，对于主绝缘切割不齐、半导电剥离不齐和毛刺缺陷能准确的检测，缺陷算法准确率均达到90%以上。Canny边缘检测算法提高了缺陷检测的智能化程度，能有效管控施工质量。
陈志 +4 more
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[Contrast-enhanced CT-based habitat radiomics for analyzing the predictive capability for oral squamous cell carcinoma]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiLiu Q, Liang Z, Yang S, Dong H.
europepmc +1 more source
[Research progress of large language models in tumor diagnosis: applications in textual reports and medical imaging]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoCheng H +5 more
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