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Self-adapting Median Filtering Under Muti-window Structures in the Digital Image Processing
, 2003 根据心理物理学、神经生理学、认知神经学等学科在视觉认知领域的部分研究成果，结合机器视觉、图像处理领域在图像增强方面已经提出的一些方法，提出了结合先验知识的多窗口结构下的分块中值滤波方法，在每一个窗口内单独进行处理与分析，突出了视觉处理目的，减少了运算量， 节省数据存储空间，达到了令人满意的滤波效果，能够在原始图像比较复杂的情况下，较好地对其进行预处理，可以改善、提高后期图像处理过程，如图像分割 ...
程健, 周鑫, 李江
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, 2009 CT图像重建具有高计算密集性、高并行性、大数据量的特点,特别适用于单指令多线程并行操作的流处理架构,图形处理单元正是基于这样架构的一种硬件。本文基于消息传递接口与CUDA混合编程,实现了多个图形处理单元计算结点组成的集群对CT图像重建的滤波反投影算法的加速。实验结果表明,重建图像尺寸越大,图形处理单元/CPU加速比越高;且随着结点数的增多 ...
孟凡勇, 王维
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四川大学学报. 自然科学版, 1994 对小波变换的引出、正反变换的实现、小波变换的变焦作用，以及在图像压缩、边沿检测中的应用作了详细叙述，且应用小波变换处理图像，得到了满意的实验结果。
陶德元 +3 more
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Gaoya dianqi电力设备的红外图像在采集传输过程中，易受高斯噪声与脉冲噪声的影响从而破坏图像的真实信息，为满足图像处理过程对图像质量的要求，文中提出了一种针对红外图像混合噪声的滤除方法。首先利用三方加权稀疏编码（TWSC）模型有效滤除红外图像中的高斯噪声，然后利用图像结构纹理分解结合中值滤波算法实现剩余脉冲噪声的分离与去除，实现在滤除红外图像混合噪声的同时较好地保持图像的边缘结构信息，结合实例分析表明文中方法能够有效滤除噪声并获得较高的峰值信噪比（PSNR）与结构相似度（SSIM）。
刘云鹏 +6 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2012 作为图像处理领域中的重要课题,图像去噪问题虽然已被研究多年,但将分数阶微积分应用于此,却还处于刚刚起步的阶段.本文采用频域分数阶化的技巧,引入了频域分数阶差分,并通过整数阶变分导出分数阶变分,再将其应用到分数阶TV模型中.仿真实验表明,频域分数阶差分能更好地保留图像的低频成分;而在图像去噪的研究中,相比整数阶差分,分数阶差分效果更优;并发现极大峰值信噪比的最优阶数和噪声方差有逆向联动关系.
王飞 +4 more
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, 2012 本实用新型涉及一种可提高图像信噪比的CCD信号处理电路，包括TDA9965芯片，TDA9965芯片包括钳位采样保持电路和A/D转换电路，钳位采样保持电路的输入端接CCD图像传感器的输出端，A/D转换电路输出数字图像信号，还包括带宽≤30MHz、增益为1的滤波器，所述滤波器的输入端接钳位采样保持电路的输出端，所述滤波器的输出端接A/D转换电路的输入端。本实用新型针对目前没有关于通用CCD信号处理芯片TDA9965的提高其处理图像信噪比的方法，本实用新型通过在图像信号处理过程的合理位置添加滤波器实现 ...
张伯珩 +6 more
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, 1999 微粒场全息术因具有很强分辨动态粒子场的能力，所以一直是动态粒子场特性分析的最行之有效的方法之一。本课题结合燃烧场和雾场的物理特性，利用近代计算机图象处理技术，实现了对燃烧粒子场的可见化测量。论文主要围绕微粒场全息术的记录，再现和图象分析这三个过程，详尽论述其各自的基本原理和实验设计。根据全息图象再现场的三维特点，采用离轴4F全息光学记录系统，结合层析分幅和特殊的图象处理技术，开发了一套基于计算机控制的独特的粒子场采集和自动图象分析体系。通过对含铝复合推进剂燃烧场中的粒子大小 ...
李茹
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四川大学学报. 自然科学版, 2011 提出了一种基于遗传BP人工神经网络的COSM图像复原算法,利用BP神经网络的学习记忆和泛化能力,通过用一组COSM样本图像对网络进行训练,建立含有离焦模糊的模糊三维图像与清晰三维图像之间的非线性映射关系,然后利用训练好的BP神经网络对待复原的COSM图像进行复原处理,从而实现COSM图像复原.复原的三维图像无论在主观视觉还是定量分析上都取得了很好的效果.与传统的图像复原算法不同,该算法免去了解卷积等复杂的运算,不存在病态问题,可广泛应用于模糊图像的复原中并且效果较好.
张建锋 +3 more
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Picture corner-point quick extraction method and realizing device therefor
, 2007 本发明公开一种图像角点快速提取方法及实现装置。它采用流水线连接和邻域图像并行阵列处理模式,所述流水线连接是将提取过程中的单元按照顺序串连接在一起;图像角点提取过程处理单元包括图像输入、图像增强、图像滤波、图像二值化、图像腐蚀、图像角点提取;图像角点提取单元的数据采用邻域图像并行阵列连接方式,进行并行处理,对将要处理的数据进行缓存,同时并行的从缓存中读出数据,达到并行的实时处理;即同时接受输入信息,任务执行完毕,所有的图像角点提取单元中的寄存器同时产生输出 ...
张心宇 +4 more
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