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落雷位置標定システムのデータを用いたニューラルネットワークによる九州地域の落雷危険度の推定 [PDF]
, 2000 雷対策は、高度情報化の今日、電力会社にとって最重要課題である。これを効果的に進める1つとして、送電鉄塔の設置場所を検討する必要がある。本研究では、ニューラルネットワークの適用例の1つとして、九州地域の落雷の危険度を地形因子から推定することを試みた。ニューラルネットワークはバックプロパゲーション学習アルゴリズムである。本論文では、ニューラルネットワークによる特徴および得られた落雷の危険度について考察した。その結果、電力会社が過去蓄積した落雷の頻度のデータを適用することで危険度マップを作成することができ ...
Osamu TAKENOUCHI +6 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2001 讨论了基于 RS和 GIS技术编制区域土壤侵蚀图时 ,进行侵蚀图斑确定、侵蚀因子值提取及利用矢量基本单元综合评价法和矢量因子层面叠加法判别侵蚀强度的方法 ,并举例分析这两种判别方法在侵蚀强度判别上的差异和原因。认为这两种方法均可应用于土壤侵蚀强度判别 ,但因子层面叠加法能更精细地反映土壤侵蚀在微域上的差异。如果有良好的数字化图形时 ,从技术实现和人材物节省上讲 ,采用因子层面叠加法是比较好的选择。
李智广 张春燕
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 以陕北绥德县韭园沟流域为试验样区，采用1：1万比例尺、5m分辨率DEM所提取的坡度为准值，研究该地区在同一比例尺、不同水平分辨率条件下DEM提取坡度因子的精度特征。该研究获得不同栅格分辨率DEM所提取地面坡度统计值的转换图谱。该成果对于正确估算DEM提取坡度等地形因子的精度与应用适用性，对于其它若干应用标准的制定，提供了重要的依据。
刘爱利 汤国安 秦鸿儒
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为明确三峡库区植被时空演变特征,定量分析植被与气候、地形及人类活动等各影响因子的关系。[方法] 基于归一化植被指数(NDVI)数据,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、Hurst指数分析、地理探测器模型等方法,探究2000—2020年三峡库区NDVI时空分布特征及其驱动机制。[结果] (1)三峡库区2000—2020年NDVI变化整体呈上升趋势,平均变化率2.89×10-3/a,NDVI值呈由西南向东北递增的规律。(2)高程 ...
戚海梅 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2007 浅沟侵蚀是坡耕地上重要的产沙方式之一,地形是控制其发生及发展的关键因素。通过对东北漫岗黑土区两个小流域的地形因子和浅沟侵蚀进行相关分析发现,浅沟长度、侵蚀体积与坡面长度呈显著相关,与汇水面积也有较好的相关。根据地形临界理论,确定了研究区浅沟和切沟侵蚀发生的地形临界（S-A）关系：SEG=0.052AEG^- 0.148和SG=0.072 AG^- 0.141,可以用来预测小流域内可能发生浅沟侵蚀以及浅沟向切沟侵蚀转变的部位。在地形分析的基础上,建立了预测浅沟长度的回归模型 ...
张永光 +3 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的基于MaxEnt模型预测气候变化对黄河“几”字弯地区适生树种分布范围的影响，对黄河“几”字弯地区造林选种具有指导意义。方法选择树种地理分布数据，结合气候、地形和土壤等环境因子，利用MaxEnt模型预测当前气候情景下和2010s—2090s 4种气候情景下（SSP126、SSP245、SSP370和SSP585）树种适生区的地理分布格局和限制其分布的主导环境因子。结果1）当前气候情景下，气候因子和地理因子elev（海拔）占比显著累计贡献率超过50%，是影响黄河“几”字弯地区树种分布的主导因子；土壤 ...
石嫱嫱 +4 more
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[Infant sleep patterns based on latent class analysis and their influencing factors]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiWei W, Wang H, Zhang J.
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[Advances in application of cell imprinting technology in biomedical field]. [PDF]
Se PuZhao XM, Zhang ZY, Sun WJ, Qing GY.
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