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Chinese Journal of Chromatography
仪器分析课程属于大学本科基础课程，主要面向化学、材料、生物、环境及食品等专业。其中，色谱和光谱是仪器分析课程中的重点教学内容，理论教学体系及配套的教学实验比较成熟。然而，课程各个章节中的知识点繁杂、联系不紧密，学生在基础理论知识和实验技术方面进行拓展与综合运用较难，在创新性和前沿性方面还相对欠缺。本文利用沿海学校的地理优势，基于海洋新污染物微塑料的检测案例探索色谱与光谱的融合教学方法，从教学内容、教学模式及教学效果方面探讨了微塑料的分析进展。开展本课程不仅可以引入热点话题拓宽学科知识面 ...
Shudi Liu
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仪器分析课程属于大学本科基础课程，主要面向化学、材料、生物、环境及食品等专业。其中，色谱和光谱是仪器分析课程中的重点教学内容，理论教学体系及配套的教学实验比较成熟。然而，课程各个章节中的知识点繁杂、联系不紧密，学生在基础理论知识和实验技术方面进行拓展与综合运用较难，在创新性和前沿性方面还相对欠缺。本文利用沿海学校的地理优势，基于海洋新污染物微塑料的检测案例探索色谱与光谱的融合教学方法，从教学内容、教学模式及教学效果方面探讨了微塑料的分析进展。开展本课程不仅可以引入热点话题拓宽学科知识面 ...
Shudi Liu
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城市生态建设
本章探讨了利用机器学习算法预测隧道开挖引起的地表沉降问题。首先详细介绍了BP（反向传播）神经网络的原理、数据选取方法（包括地层物性参数的层厚标记法、施工参数和监测数据）、参数归一化以及算法框架构建。随后，通过BP神经网络对地表沉降进行预测，并使用平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）进行性能评估，结果显示BP神经网络的预测效果不佳，与实际情况偏差较大。接着，介绍了XGBoost算法的原理，并采用相同的数据集和评估指标对其进行地表沉降预测。对比分析表明 ...
子健 贺, 兴燕 曾
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本章探讨了利用机器学习算法预测隧道开挖引起的地表沉降问题。首先详细介绍了BP（反向传播）神经网络的原理、数据选取方法（包括地层物性参数的层厚标记法、施工参数和监测数据）、参数归一化以及算法框架构建。随后，通过BP神经网络对地表沉降进行预测，并使用平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）进行性能评估，结果显示BP神经网络的预测效果不佳，与实际情况偏差较大。接着，介绍了XGBoost算法的原理，并采用相同的数据集和评估指标对其进行地表沉降预测。对比分析表明 ...
子健 贺, 兴燕 曾
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