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基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知
Kongjian kexue xuebao, 2023 目前的频谱感知算法以模型驱动为主，其感知性能过于依赖预定的统计模型，这使得其在信道环境复杂的卫星通信场景中的部署变得困难。对LEO卫星过境期间的信噪比波动情况进行分析，结果显示信噪比的波动达到14 dB。针对该复杂场景提出了一种基于双向长短期记忆网络及贝叶斯似然比检验联合的频谱感知算法。该算法不需要任何主信号的先验知识，可自动从主信号中学习隐藏特征并做出决策。基于Neyman-Pearson准则，在神经网络输出端设计了一种基于阈值的检测方案，可方便地控制恒定的虚警概率。仿真结果表明，所提算法在信噪比为 ...
杨 凯, 胡 圣波, 张 欣
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智能科学与技术学报, 2023 行人轨迹预测旨在利用观察到的人类历史轨迹和周围环境信息来预测目标行人未来的位置信息，该研究具有重要的应用价值，可以降低自动驾驶车辆在社会交互下的碰撞风险。然而，传统的模型驱动的行人轨迹预测方法难以在复杂高动态的场景下对行人进行轨迹预测。相比之下，数据驱动的行人轨迹预测方法依靠大规模数据集平台，可以更好地捕捉和建模更复杂的行人交互关系，进而取得较精准的行人轨迹预测效果，成为自动驾驶、机器人导航和视频监控等领域的研究热点。为了宏观把握行人轨迹预测方法的研究现状及关键问题，以行人轨迹预测技术和方法分类为切入点，
杜泉成, 王晓, 李灵犀, 宁焕生
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全球能源互联网, 2022 大规模分布式新能源发电接入引起的电压越限和网损升高问题给主动配电网的安全稳定运行造成了巨大挑战。特别是中低压配电网中的新能源发电集群模型参数精确性有限，将影响传统基于模型的配电网电压控制方法效果。为此，提出了一种基于数据驱动的高比例新能源发电集群分布式电压控制方法。首先，基于集群海量运行数据采集，通过Koopman方法对非线性潮流方程进行高维线性等值，获取不依赖于集群模型参数的高精度无功-电压灵敏度数值。随后，基于数据驱动获取的灵敏度修正分布式次梯度迭代方向 ...
钟成元 +6 more
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全球能源互联网, 2022 随着碳中和目标的提出以及分布式可再生能源的发展，微电网作为未来集成清洁能源的有效载体受到广泛关注。风电等可再生能源的随机性和间歇性给微电网的经济调度带来挑战，为了减少不确定性的影响，基于数据驱动的条件正态Copula函数对风电预测误差的时间相关性及其与日前预测值的条件相关性进行建模，通过K-means聚类得到给定的日前预测值下第二日可能的风电功率场景，并采用随机优化方法解决微电网的日前调度问题。仿真结果表明，所提方法能够合理反映日前风电功率的可能场景，有效降低微电网运行成本，相较于确定性优化模型 ...
姜宇, 陈翔宇, 傅守强
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可再生能源制氢技术经济性评述及其在东盟地区应用评估 [PDF]
全球能源互联网, 2021 可再生能源电解制氢能够将波动性、间歇性的风能、光伏转化为氢能，使氢作为清洁、高效的能源载体，近年来逐渐受到重视，成为解决全球变暖、实现能源转型的关键技术之一。越来越多的世界主要经济体将制氢作为未来战略性能源技术，诸多大型企业也正在推动氢产业链的发展。从经济性角度，重点分析了可再生能源制氢在电网储能、小岛屿能源系统、燃料电池汽车等领域的研究进展，并回顾了当前国际上标志性的示范工程应用。根据成本评估模型，进一步探讨了东盟国家使用氢储存利用可再生能源的经济性和可行性。研究表明 ...
李谚斐 +3 more
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Gongye shui chuli, 2023 好氧颗粒污泥技术具有省地、节能、可资源回收等优势，被视为新一代污水处理技术，但该技术历经近30 a研究，目前仍未得到大规模普遍应用。该技术的产业化是环保行业普遍关心的问题。依据水处理技术创新与产业化发展的历史数据，对好氧颗粒污泥技术的发展现状及所处阶段进行分析，判定好氧颗粒污泥技术正处于早期开拓的末期，即将进入大规模接受的前期，现阶段是企业参与产业化的良好时机。为加速技术创新，按照价值驱动与危机驱动两种创新发展模式对好氧颗粒污泥技术的应用场景进行分析 ...
李志华 +5 more
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Kongjian kexue xuebao, 2023 面向认知太阳风暴和保障航天安全的国家战略需求，中国近年来提出太阳与内日球立体探测卫星计划，拟适时部署环黄道面的拉格朗日点L3-L4-L5定点卫星星座和脱离黄道面的太阳极轨对偶卫星。通过该卫星计划的初步科学论证分析，建议将其科学目标凝练为太阳磁场、太阳风暴、太阳风，将其应用目标定位于日地空间天气预报，建议配置成像类、粒子类、波场类的综合科学载荷。此外，利用日地空间的三维磁流体数值模拟和计算机图形学的艺术可视化，形象地表达环黄道面卫星“对日凝视”和太阳极轨卫星“鸟瞰全景”的探测概念 ...
熊 明 +10 more
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智能科学与技术学报, 2023 针对传统戏剧工作流程依赖于专家经验和人力劳动的问题，戏剧行业亟需从依赖个人经验和传统技巧的模式转变为基于智能技术和数据驱动的模式，以提升创作和运营效率、丰富艺术表现，从而更好地满足观众多样化的需求。为此，提出平行戏剧架构及系统，旨在实现人机协同创作和对戏剧工作全流程的智能管理。通过构建戏剧大模型、搭建戏剧计算实验平台、打造戏剧虚实闭环，平行戏剧将助力剧本创作、舞美设计、演出安排、观众互动以及市场营销等关键戏剧环节，实现自动化和智能化的创意设计与执行。此外，探讨了平行戏剧在教育和心理治疗的跨领域应用前景 ...
倪清桦, 郭超, 王飞跃
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智能科学与技术学报, 2022 现有群体智能系统执行探索任务时往往获取、计算和传输大量冗余信息，造成群智系统资源利用效率低下。设计任务驱动的计算和通信资源高效融合利用机理成为亟待解决的关键科学问题。基于此，提出了一种脑注意力机制启发的群体智能协同避障方法。受脑注意力机制启发，群智系统引入基于深度Q网络的传感器智能选择模块，实现在探索未知环境时高效选择传感器的工作状态，利用尽量少的传感器开销获取和计算关键信息；以最佳交互碰撞避免算法为基础，单一智能体融合邻居智能体的少量关键信息，驱动传感器智能选择模块，在完成集群协同避障的同时 ...
项羽铭 +4 more
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全球能源互联网, 2018 大力发展全球风能、太阳能、水能等可再生能源，实现全球清洁能源共享，是构建全球能源互联网的重要驱动力。通过对中国与全球可再生能源发展情景的比较分析，阐述了中国和全球可再生能源发展之间的相似性。在对中国与全球可再生能源发展现状分析的基础上，总结了中国可再生能源发展的相关经验及存在问题。针对这些问题，提出了相应的解决思路和措施，即通过源—网—荷—储及市场共同协调，促进可再生能源健康稳步发展。最后，通过分析全球能源互联网的发展需求和现有基础，提出了中国可再生能源发展对建设全球能源互联网的启示和建议。
黄其励
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