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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2018 基于已有文献以及微分方程与动力系统的基本理论与方法，采用解析方法推导了一类大气混沌模型的全局吸引域和最终界，并对此模型进行了仿真.数值仿真表明了理论分析结果的正确性.研究结果可为该混沌系统的工程应用和电路设计提供一定的理论依据.
ZHANGYong(张勇) +2 more
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Dianci bileiqi, 2015 为提高接地网故障诊断的准确性和效率,在总结现有故障诊断方法基础上,提出基于萤火虫-粒子群混合算法（GPSO）的分区域诊断方法。该方法通过优化接地网故障诊断方程组模型,使之转化为等价的优化问题;根据接地网的可及节点分布情况对接地网分区,应用分层约简理论将接地网分解得到本征接地网络;对本征接地网建立优化模型,采用萤火虫-粒子群混合算法对优化问题进行求解;根据本征支路电阻的前后变化以及每条支路对应的接地网区域,分析判断接地网各个区域内的故障情况。该方法综合利用萤火虫算法的寻优能力和粒子群算法的收敛速度 ...
蓝文昊 +5 more
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基于非负矩阵分解与改进极端学习机的变压器油中溶解气体浓度预测模型
Gaoya dianqi, 2016 变压器油中溶解气体浓度是评估变压器绝缘状态的重要依据,对气体浓度进行有效预测,可以及时识别变压器潜伏性故障。文中提出一种基于非负矩阵分解（nonnegative matrix factorization,NMF）与改进极端学习机（extreme learning machine,ELM）组合的变压器中溶解气体浓度预测模型。该方法通过NMF算法对输入样本进行分解,同时引入Adaboost算法对极端学习机进行改进;将低维矩阵作为模型的训练样本输入,剔除冗余数据,提高预测精度。实例分析结果表明 ...
刘亚南 +5 more
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面向印尼成年汉语学习者的汉语比较句 “构式—语块” 教学设计
Mandarinable本文基于“构式—语块”分析法和教学法，为印尼成年汉语作为二语学习者设计比较句教学教案。基本思路如下：对照《HSK标准教程2级》和针对印尼成年汉语比较句的调查访谈，确立所需研究的比较句语法项目；联系教学两方面的特点对偏误情况进行分析，确定本教学设计需要解决的问题；进而基于“构式—语块”分析法和教学法，参照成年二语习得理论进行面向印尼学生的汉语比较句教学设计。通过定性的研究，在汉语教学设计方面体现出了“构式—语块”教学法特点，有利于印尼成年汉语二语学习者在学习这类比较句时减少语序偏误 ...
Stephanie Phanata, DING Anqi
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Gaoya dianqi盆式绝缘子作为气体绝缘金属封闭开关（GIS）的关键部件，长期受电热应力作用易发生绝缘缺陷与老化裂解，是GIS设备故障的主要原因之一。通过活化能表征可以有效地描述盆式绝缘子材料的劣化程度，因此开展盆式绝缘子劣化过程中活化能有效计算方法的研究具有重要意义。文中首先基于加速老化试验样本，开展热分析动力学研究，采用传统的热失重实验解析盆式绝缘子热解反应过程，并结合Flynn-Wall-Ozawa法对盆式绝缘子的活化能进行计算；进一步地，建立基于泄漏电流计算电导活化能的方法，开展不同老化实验样本的电导活化能计算 ...
何金 +4 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2013 诊断学是运用医学基础理论、基本知识和基本技能对疾病进行初步诊断的一门临床医学主干课程。医学生通过诊断学课程的学习,可以掌握疾病的各种临床表现、发生机制及基本诊断方法,为临床医学各科课程的学习打下坚实基础[1,2]。因此,诊断学课程赋予医学生进入临床医学大门的钥匙。其教学目标是使学员能够掌握物理诊断、实验诊断的基础知识及基本方法,了解器械检查所得结果的临床意义,通过这些环节 ...
吴强 +6 more
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Gaoya dianqi, 2001 通过几种不同方法来测量或推断真空断路器的开断寿命可能得到截然不同的结论 ,为了调解这些关于纵磁场熄弧真空断路器的不同结论之间的差异 ,并提供一个共同的解决办法 ,本文推荐一种新的基于开断水平及触头间燃弧时间的估算触头寿命的方法。
何艳玲, 黄超
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野生动物学报, 1994 本实验用日立８３５～５０氨基酸分析仪测定了８只东北虎肾混合物中的十九种蛋白质水解氨基酸。水解采用保护性氧化盐酸水解蛋白质，分析采用包括含硫氨基酸衍生物在内的５０ｍｉｎ快速分析法。所测得的总氨基酸含量高达绝干肾重的６８．３４％，相当于鲜肾重２１．５１％，各氨基酸比例较为适宜，且含有本方法所能测出的动物全部九种必需氨基酸和半必需氨基酸。其含量和分布亦较丰富而适宜。由此得知东北虎肾具有较高的生物学价值，且具多学科理论和应用价值。
刘昕晨 +9 more
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Gaoya dianqi, 2020 油中溶解气体分析是诊断油浸式变压器绝缘系统故障最有效的方法之一,对实现变压器故障精确诊断具有重要意义。文中基于深度信念网络（deep belief network,DBN）、BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）和RBF神经网络（radial basis function neural network,RBFNN）构建了不同结构的变压器油中溶解气体分析模型,实现了基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断。文中对比分析了不同建模方法 ...
任双赞 +4 more
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基于小样本随机森林模型的低气压下室内设备空气放电故障识别方法研究
Gaoya dianqi空气绝缘的室内电力设备发生放电故障时，利用半导体气体传感器检测空气放电分解物的成分和含量，能够判断放电故障的严重程度，因此研发智能、精准的机器嗅觉算法对监测室内电力设备的正常运行有着重要意义。本文搭建了空气放电实验平台，模拟了低气压高海拔条件下的火花和局部放电故障，通过基于半导体传感器阵列的空气放电分解物检测装置对不同放电故障的气体分解物进行特征提取，然后利用基于主成分分析的小样本扩充增强方法对数据集进行丰富和精简，最后采用随机森林算法对放电分解故障进行分类。结果表明随机森林算法平均识别准确度97.22%
李天辉 +7 more
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