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全球能源互联网, 2021 综合智慧能源作为能源互联网产业发展的重要业态，已成为促进可再生能源利用、提高能源系统能效与降低用能成本的重要抓手。但当前综合智慧能源概念边界模糊，且具有多元主体博弈、异质能流耦合集成、技术路线复杂多样的特征。因此，科学、系统、可操作的绩效评价是保障综合智慧能源规划设计、优化决策与项目经济效益的必要理论指导。在综述综合智慧能源相关评价体系的基础上，从能源利用、环境友好、经济社会以及综合智慧4个维度，以园区或区域综合智慧能源为对象，归纳评述了当前综合智慧能源绩效评价的多维度指标 ...
王永真 +8 more
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全球能源互联网, 2021 储能系统可以改变电力系统实时动态平衡特性，已成为智能电网和能源互联网建设的重要支撑。电池储能技术作为一项复杂系统工程，其研究领域涉及电化学、材料、信息通信技术、电力电子及大规模复杂系统建模和优化等。储能系统管理需要基于对电池的电化学和材料特性的感知，实现基于模型的高效均衡和控制。然而，传统储能系统采用的固定串并联连接方式，无法实现电池单体层面的精准检测和管控，单点故障将极大影响到系统性能，储能系统能量效率、可靠性和安全性难以保障 ...
慈松, 周杨林, 王红军, 石清良
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智能科学与技术学报, 2023 多智能体系统是分布式人工智能领域的前沿研究概念，传统的多智能体强化学习方法主要聚焦群体行为涌现、多智能体合作与协调、智能体间交流与通信、对手建模与预测等主题，但依然面临环境部分可观、对手策略非平稳、决策空间维度高、信用分配难理解等难题，如何设计满足智能体数量规模比较大、适应多类不同应用场景的多智能体强化学习方法是该领域的前沿课题。首先简述了多智能体强化学习的相关研究进展；其次着重从规模可扩展与种群自适应两个视角对多种类、多范式的多智能体学习方法进行了综合概述归纳，系统梳理了集合置换不变性、注意力机制 ...
项凤涛, 罗俊仁, 谷学强, 苏炯铭, 张万鹏
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智能科学与技术学报, 2023 随着第五次工业革命的到来与发展，生物科技、信息技术与人工智能深度融合，为发展信息化、智能化的农业提供了强有力的支持。由于农业具有社会经济属性，面向具有生物物理特性的种植系统及具有经济社会特性的管理系统，构建农业社会物理信息系统已成为共识。在系统生物学启示下，提出系统农业，即基于平行农业框架，结合农村、农民两个维度构建农业系统，以生物、信息、人工智能等技术为支撑，监测和整合多尺度、多维度、多模态信息，依据系统理论展开涵盖农业、农村、农民的系统农业研究，服务未来乡村发展 ...
康孟珍, 孙贺全, 王秀娟, 王飞跃
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全球能源互联网, 2023 “互联网+智慧能源”（即能源互联网）的发展理念，集中体现着数字化技术对能源系统的设计、运行和发展的全局优化。从能源系统热力学熵和信息系统信息熵的理论及视域，阐释能源互联网综合能源系统及其对应能源物联网的熵增与熵减机制。首先，在熵视域下揭示能源互联网所体现出的信息熵与热力学熵之间的内在关联，即通过信息的引入充分激发能量系统的自组织性，减少能源网络的无序程度。同时，以能源互联网范畴中的多能互补综合能源系统和数字孪生能源物联网为对象，以熵理论揭示信息物理融合系统中信息流与能量流的协同作用 ...
孙艳玲 +5 more
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基于充电网络与车联网平台的能源互联网生态体系研究 [PDF]
全球能源互联网, 2019 能源互联网生态体系的发展方兴未艾，不断推陈出新，其中电动汽车技术和物联网技术的融合催生了智慧车联网技术，智慧车联网领域可以看作能源互联网概念在传统车联网定义基础上的外延。智慧车联网系统的应用，将有助于减少弃风弃光现象，提高新能源利用率，提升用户体验与收益，促进清洁能源替代和电能替代。车联网技术与能源网、交通网高度融合，将具有巨大的成长空间。针对基于充电网络与车联网平台的能源互联网生态体系进行系统性的梳理，主要包括：多种基础设施网络综合的体系架构、多方参与主体在体系架构下的运行方式 ...
刘永相 +5 more
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全球能源互联网, 2019 可再生能源高速发展、信息智能技术深度融合以及终端用能的多样化需求使得能源生产、分配及消费形式都呈现出时空异步、信能融合、多能互补以及智物协同的新趋势，这使得终端信息能源系统的平衡、协同、管控必须与之相适应。根据终端、拓扑网络以及综合能源管理云平台的特性，该文首先设计了自适应嵌入式信息能源智能终端，提出基于有限智能需求的边缘智能策略，以及多智能终端之间互协作策略，最终基于云平台提出拓扑网络与云平台纵向联合能源调配方案。构建了端-网-云立体协同架构以及自-互-群的立体管控策略 ...
胡杰0, 孙秋野, 胡旌伟, 张化光
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智能科学与技术学报, 2022 在多智能体强化学习的研究中，参数共享作为学习过程中一种信息集中的方式，可以有效地缓解不稳定性导致的学习低效性。但是，在实际应用中智能体使用同样的策略往往会带来不利影响。为了解决此类过度共享的问题，提出了一种新的方法来赋予智能体自动识别可能受益于共享参数的智能体的能力，并且可以在学习过程中动态地选择共享参数的对象。具体来说，智能体需要将历史轨迹编码为可表示其潜在意图的隐信息，并通过与其余智能体隐信息的对比选择共享参数的对象。实验表明，提出的方法在多智能体系统中不仅可以提高参数共享的效率 ...
王涵, 俞扬, 姜远
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智能科学与技术学报, 2023 人工智能生成内容技术正重塑数字内容的生产方式和消费模式。基于人工智能生成内容技术的基本概念和技术发展历程，重点研究了人工智能生成内容引发的数据泄露、算法霸权、数字鸿沟、知识产权保护、就业冲击等潜在风险和治理挑战。在梳理了国外发达国家的典型治理路径和治理经验后，概括提出了我国面对人工智能生成内容技术引发的潜在风险的应对措施和发展建议。具体包括坚持安全与发展并重，做好统筹布局；完善人工智能技术治理规则体系；加强人工智能技术研发全要素投入；加快人工智能治理技术研发；构建全方位多层次的技术治理体系。
李亚玲, 覃缘琪, 魏阙
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 伴随着对社区治理的关注，如何通过提升社区的智能化保障居民生活的安全性、舒适度以及提升公众的参与水平已经成为当前的热点问题。传统的智慧社区运营管理理论仅考虑少数利益主体，并未关注多方利益主体，且大多研究未涉及多方利益主体的网络关系。基于此，从社区智慧运营“需求-供给-调控”等维度识别智慧社区运营的主体要素，深入调查智慧社区运营的利益主体，构建关系矩阵并绘制社会网络结构图，基于UCINET 6.0软件分析网络的密度、中心性以及影响力，识别关键因素并提出多维度的政策建议 ...
ZHAOGuochao(赵国超) +2 more
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