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The transformative power of technological change for public policy
, 2021 Review of Policy Research, Volume 38, Issue 6, Page 638-639, November 2021.
Nils C. Bandelow +3 more
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智能科学与技术学报, 2021 多智能体协同在众多领域逐渐得到应用，但是还有很多仍未解决的问题。为此，研究了基于无模型自适应动态规划（MFADP）的未知异构多智能体系统同步控制问题，其中领航者智能体和追随者智能体动态模型均是未知的。首先为每一个追随者智能体设计观测器来估计领航者智能体的信息，包括领航者智能体状态以及领航者智能体系统动态矩阵。然后利用追随者智能体动态模型信息和观测器动态模型信息构建增广系统，运用贝尔曼最优性原理求得最优控制器以及对应的代数黎卡提方程。在追随者智能体系统动态模型信息未知的情况下，引出了MFADP算法 ...
夏丽娜 +4 more
doaj
Simulation on design-oriented missile equipment support system under multiple disturbances
Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2022 针对导弹装备, 尤其是新研装备或历史经验数据欠缺的装备, 在设计阶段保障方案规划不合理的问题, 提出了一种多扰动下面向设计的导弹装备保障系统仿真方法。构建了分层分块的混合递阶仿真框架, 抽象出装备保障过程中的装备类、保障类、管理类、环境类智能体, 并根据保障流程确定了这4类智能体的交互机制及信息传递链路。分析了影响装备保障决策的2类扰动, 建立了装备故障扰动和人员失误扰动模型, 采用双时钟机制实现仿真过程中的扰动注入, 并根据装备维修保障流程及智能体状态跃迁过程建立了保障系统的恢复行为模型 ...
GUO Lu, LIU Xiaodong
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Fundamental insights on when social network data are most critical for conservation planning
Conservation Biology, Volume 34, Issue 6, Page 1463-1472, December 2020., 2020 Abstract As declines in biodiversity accelerate, there is an urgent imperative to ensure that every dollar spent on conservation counts toward species protection. Systematic conservation planning is a widely used approach to achieve this, but there is growing concern that it must better integrate the human social dimensions of conservation to be ...
Jonathan R. Rhodes +3 more
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智能科学与技术学报, 2023 计算机技术，尤其是人工智能、大数据和区块链技术的发展，改变了传统经济社会和金融市场的交易方式。量化交易是当代金融市场一种重要的新兴交易方式。为了满足社会对量化交易人才的需求，探索出一个合理的人工智能与量化交易的课程体系尤为重要。首先，梳理了量化交易的发展及人工智能在量化交易中的应用情况；然后，归纳和总结了量化交易课程的现状和存在的问题；最后，根据存在的问题，从教学内容体系、教学实践模拟平台、师资培养、多渠道实践平台4个方面，提出了人工智能与量化交易课程的建设意见。
张军欢, 朱正一, 蔡可玮
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基于智能融合终端的新型配电网协同自治调控运营模式及关键技术 [PDF]
全球能源互联网, 2023 摘要：新型电力系统建设背景下，分布式光伏爆发增长、柔性负荷大量涌现的配电领域正在经历深刻变革。配网可调节资源挖掘利用既能解决配网分布式新能源增加导致的反向重过载、电压越限等问题，还有助于缓解主网运行压力。首先，提炼了配网可调节资源利用技术存在的痛点问题，指出配网电力系统运营模式转型是解决问题的基础所在。回顾分析了集中式、分散式等国内外运营模式与微网、虚拟电厂等多种配电系统形式在解决配网运行问题方面存在的优缺点。提出适应中国大电网集中调度模式的配网集中-分布式协同自治调控的运行新范式，依托台区智能终端 ...
郝玲 +7 more
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Consensus control of discrete-time heterogeneous multi-agent systems [PDF]
, 2016 Consensus problems were investigated for discrete-time heterogeneous multi-agent systems composed of first-order agents and second-order agents. Distributed consensus protocols with and without the bound communication delay were respectively designed. By
HU Xiao-guang, LIU Cong, ZHOU Qiang
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智能科学与技术学报, 2023 知识图谱基于结构化三元组描述事实知识，能够有效刻画现实世界实体间的语义关系，已成为新一代人工智能的关键共性技术。总结了多源知识图谱的发展概况、典型应用以及知识协同存在的问题，提出了一种基于ACP方法的多源知识图谱知识协同框架——平行推理，该框架基于人工系统、计算实验和平行执行实现了多源知识的抽取、融合补全及无偏化应用。以电网低压减载场景为例，基于仿真试验验证了平行推理对解决复杂系统管控问题的有效性。
王晓, 杨林瑶, 胡斌, 侯家琛
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Collaborative Control Method for Offshore Wind Farms with Friendly Access to Hydrogen Energy Systems During Typhoons [PDF]
, 2023 [Introduction] With the steady progress of the carbon peaking and carbon neutrality goals, more and more distributed renewable energy is connected to the power grid.
Enyan XIE +4 more
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智能科学与技术学报, 2023 作业车间环境是一个高动态、强耦合的复杂系统，一种调度算法无法做到一次训练而终身使用，需要结合车间环境、作业过程、作业任务进行计算实验和渐进式学习。针对作业车间提出了一种基于平行系统理论的平行车间调度模型，实现了调度算法优化和系统演化。针对该模型，阐述了基于多智能体的人工车间调度系统建模、面向车间调度任务的计算实验方法，以及面向虚实系统的平行调度方法，实现了人工系统和实际系统之间的闭环控制，迭代优化。最后，在平行车间调度模型的指导下，设计了平行车间调度系统的技术架构和基本功能。
彭绍明, 熊刚, 沈震, 董西松, 曲之平, 付龙, 陶志坤, 韩云君
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