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, 2018 财务机器人\"的出现,给财会学术界提出一种前所未有的理论挑战:财务机器人的理论有哪些,它是否将颠覆传统财务理论?今后的财务理论研究要不要将人工智能(AI)和财务理论融合作为一个重要的课题研究?要回答上述重要问题,本文引入\"财务智能\"概念,将人工智能应用与财务管理理论融合研究,以探索财务机器人所需的理论体系。本研究侧重点放在智能体、流程自动化(RPA)、深度学习、情景情绪计算如何融入财务智能体进行探讨,为财务智能理论体系的构建和发展提出了建议性的方向。国家自然科学基金项目(71372073 ...
傅元略
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The Future of AI in the GCC Post‐NPM Landscape: A Comparative Analysis of Kuwait and the UAE
Politics &Policy, Volume 53, Issue 6, December 2025.ABSTRACT Comparative evidence of how two Gulf Cooperation Council (GCC) states translate artificial intelligence (AI) ambitions into post–New Public Management (post‐NPM) outcomes are scarce because most studies focus on Western democracies. To fill this gap, we examine constitutional, collective choice, and operational rules that shape AI uptake in ...
Mohammad Rashed Albous +2 more
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智能科学与技术学报, 2020 随着人工智能的飞速发展，全球机器人市场在持续扩大，机器人的能力从执行固定的操作发展到自主感知、理解和决策。但要实现机器人的大规模应用，需要机器人在有限功耗的限制下，具备强大的计算能力和低廉的部署成本。利用边缘计算提供性价比更高的服务，增强机器人本体的计算能力，实现规模化部署是实现这一目标的关键。分析了实现边缘增强的机器人系统面临的挑战，提出了基于边缘计算的云原生机器人系统，并探讨了实现该系统的4种可行的技术方案。提出的系统是由基于机器人本体的智能系统向云-边-端融合的多机器人协同的智能系统发展的趋势 ...
王大伟 +4 more
doaj
Intrusion Detection and Multi-agent System：Study of Architecture Design and Implementation [PDF]
, 2003 随着计算机网络的迅猛发展，出现越来越多的网络犯罪事件，扰乱了正常的工作和学习秩序，同时也造成大量的经济损失。为了阻止这类事件的发生，人们积极在研究计算机安全技术。入侵检测是计算机安全领域的一个重要技术，也是当前计算机安全理论的一个热点。 但是，现行入侵检测系统大多数都采用单一体系结构，即所有的工作包括数据的采集、分析都是由单一主机上的单一程序完成的，即便有些分布式入侵检测系统在数据采集上实现了分布式，数据的分析、入侵的发现还是由单个程序完成。由此可见，传统的入侵检测系统具有可扩展性较差、单点失效等缺点。
彭文瑾
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PSO based task scheduling for medical big data [PDF]
, 2014 How to select a suitable task scheduling strategy to accomplish the task of medical data query in scheduling and allocation inside each hospital is a important problem demanded to be dealt with in medical big data processing.In order to content the ...
Chao HU, Jun PENG, Wen-tao YU
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Spectrum allocation algorithm based on multi-agent reinforcement learning in smart grid [PDF]
, 2023 In view of the fact that 5G networks are used to meet the service requirements of various power terminals in smart grid, a spectrum allocation algorithm based on multi-agent reinforcement learning was proposed.Firstly, for the integrated access backhaul ...
Feng YAN +5 more
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China's Eco‐Civilisation, Climate Leviathan, and Hobbesian Energy Transition
Antipode, Volume 57, Issue 3, Page 830-861, May 2025.Abstract Scholars have hitherto tended to theorise China's ecological civilisation project either as a form of environmental authoritarianism or as a vision of eco‐socialism. This paper contributes to the conversation by conducting a textual analysis of Chinese scholarly discussions on eco‐civilisation.
David Chen
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He jishu随着数字控制技术的发展，核电机组中基于模拟量的传统仪控系统逐步被全数字化技术代替，采用更复杂高效的先进控制技术成为了可能。目前虽然已有采用先进控制算法提升压水堆电厂控制系统性能的研究，但大多只关注控制系统本身而未能充分考虑多个控制系统之间的耦合。为了从顶层协调多个控制系统提升整体控制性能，本文提出了基于粒子群优化的压水堆控制系统设定值决策方法，构建了设定值优化所需的决策目标函数及决策优化运行约束条件，建立的智能决策系统基于压水堆实际运行过程进行设定值离线优化，根据运行工况进行在线智能决策 ...
张 琦 +3 more
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Policy &Internet, Volume 17, Issue 1, March 2025.ABSTRACT The EU Artificial Intelligence Act is the world's first attempt to holistically regulate artificial intelligence. It presents an extensive, multi‐faceted definition of deepfakes, and introduces specific safeguards against their misuses. These guardrails have the potential to become a global role model.
Mateusz Łabuz
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, 2018 针对多对多无人机之间的空战对抗,考虑对抗双方具有同等数量无人机的情况,利用影响图(ID)建立多无人机协同空战连续决策过程,使用贝叶斯推论对空战态势进行实时评估.根据评估结果,采用匈牙利算法完成目标的动态分配,将多无人机之间的对抗转化为动态的多个单架无人机之间的对抗,无人机在对抗中根据由双方态势所设计的决策规则进行机动决策.红蓝双方多无人机之间对抗仿真实验结果表明了所设计模型的有效性.国家自然科学基金资助项目(61673327);;航空科学基金资助项目 ...
徐扬, 罗德林, 邵将
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