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Dianxin kexue中国电信面向横跨多个地域、拥有众多集群的大型政企机构，推出可以高效协同各类资源的广域大数据架构体系——云边智算大数据平台。该平台从集群维度对数据分区进行逻辑抽象，将独立分散的数据集整合为一个“虚拟数据集”，实现了一对多的数据集映射管理。同时，该平台的计算负载数据集具有泛化特征，能够灵活应对不同场景下的数据处理需求。另外，该平台以关系表达式为中间表示，支持多种计算引擎和调度系统，能够在复杂的大型数据处理高容错场景中高效地完成批处理任务负载。目前，云边智算大数据平台已在多种应用场景中落地，平台在5G ...
阮宜龙, 徐雪灵, 法虎, 董丝纶, 姜磊, 杨磊, 燕媛媛
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Unmanned aerial vehicles swarm conflict based on multi-agent system [PDF]
, 2016 本文将多agent系统引入到大规模无人机集群对抗决策系统中,给出了基于多agent系统的大规模无人机集群对抗决策方法.将机群中的每个无人机视为一个独立agent,建立了无人机运动模型,为无人机设计了独立的个体行为集,并针对每种行为给出了决策方法.通过每个个体无人机对其邻域环境的作用,涌现出宏观的集群对抗(作战)效果.使用MATLAB仿真软件对所设计的大规模无人机集群对抗方法进行了仿真,验证了所设计的基于多agent系统的大规模无人机集群对抗决策方法的有效性.The multi-agent system ...
吴顺祥 +3 more
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Research on Operation Strategy of Virtual Power Plant and Distributed Control of DG [PDF]
ObjectivesVirtual power plant is usually composed of distributed generator (DG). When the system lacks power grid support, practical and reasonable comprehensive operation strategies and accurate control methods are needed to ensure the smooth operation ...
CAO Shengxian +3 more
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智能科学与技术学报, 2020 模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法，经典Wang-Mendel（WM）方法因能从数据中自动获取模糊规则，而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足，且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此，提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统（GFS），通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数，由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验 ...
杜宏庆 +4 more
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Dianxin kexue面向不断涌现的新型应用和业务需求，空天地海一体化网络具有全域覆盖、高效灵活、弹性可靠等优势，为众多领域的多样化业务场景提供智能、协同、高效的泛在信息服务，是未来移动通信系统的重要组成部分。首先，分析了空天地海一体化的国内外发展现状、网络架构及其面临的需求挑战；然后，以海量差异化业务的承载需求为驱动力，研究了网络切片、移动边缘计算、通感算一体化关键网络技术；最后，从智能化、融合化、安全化角度探讨了未来空天地海一体化发展方向。
范珂欣, 安丽荣, 张钦宇
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Guangtongxin yanjiu, 2007 随着电信网络中网元设备智能化和多样化程度的不断发展,网元管理系统（EMS）接口的统一化要求变得日益重要。文章主要基于电信管理论坛（TMF）规范和公共对象请求代理体系结构（CORBA）技术分析了在光线路保护（OLP）网元管理系统中OLP系统与上层网络管理系统（NMS）之间的接口的设计与实现。
盛锐, 韵湘, 孙丽萍, 周治柱
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近40年北太平洋亚热带环流区生态系变化的~(226)Ra证据 [PDF]
, 2006 利用1999年7～10月和2003年10～12月实测的北太平洋亚热带环流区表层水~(226)Ra含量,结合文献所报道的历史数据,发现自20世纪60年代至今,北太平洋亚热带环流区表层水体~(226)Ra含量呈下降趋势,反映出全球变化导致该海域生态系结构的变化.全球增暖一方面导致了该海域水体层化作用的加强,进而导致上层水体Ra补充量的减少;另一方面,全球增暖导致海域生物生产力的升高,进而导致Ra迁出量的增加.~(226)Ra含量的上述变化与文献报道的该海域叶绿素a、硅酸盐 ...
吕娥 +7 more
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Review of Enhancement Research for Closed-Source Large Language Model [PDF]
With the rapid development of large language models in the field of natural language processing, performance enhancement of closed-source large language models represented by the GPT family has become a challenge.
LIU Hualing, ZHANG Zilong, PENG Hongshuai
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