Results 81 to 90 of about 1,470 (147)
基于贝叶斯优化
He jishu印刷电路板式换热器（Printed Circuit plate Heat Exchanger，PCHE）具有高效紧凑的换热特点，但基于有限体积法（Finite Volume Method，FVM）开展PCHE流动换热性能分析效率较低、不易开展优化计算。本文将本征正交分解（Proper Orthogonal Decomposition，POD）、截断奇异值分解（Truncated Singular Value Decomposition，tSVD）与高斯过程回归（Gaussian Process ...
赵 梓炎 +3 more
doaj +1 more source
Flight Control of Tilt Rotor UAV Basing on HOSVD during Transition Mode [PDF]
, 2017 倾转旋翼机同时具有固定翼飞机和直升机的飞行特性，既能快速长航时地飞行又对起降场地要求较低，并且能在直升机模态、过渡模态、固定翼模态之间进行切换以满足不同的飞行要求。因此，倾转旋翼机无论是在军事领域还是在民用方面的表现都备受期待。倾转旋翼机过渡模态的控制系统设计一直是广大学者研究的难点与热点问题。本文以某小型倾转旋翼机为对象，对其过渡模态进行了研究，主要工作如下： 首先，为了更具针对性的对倾转旋翼无人机的过渡模态进行控制算法的研究，当满足无侧滑飞行条件时，对全量模型进行解耦，得到过渡模态的纵向模型 ...
戴超
core
Guangtongxin yanjiu, 2017 针对毫米波多输入多输出系统中的混合波束赋形问题,提出一种基于迭代更新思想的混合波束赋形算法,该算法通过提高模拟波束赋形矩阵与误差矩阵的相关性,获得了较优的系统性能。首先所提算法通过不断迭代更新得到误差矩阵,然后对误差矩阵进行奇异值分解得到左奇异值矩阵,并以此获得模拟波束赋形矢量,最后根据得到的模拟矢量更新模拟波束赋形矩阵。仿真结果表明,所提算法的性能优于传统的正交匹配追踪混合波束赋形算法,尤其当数据流数与射频链路数相等且数量较少时,所提算法的性能明显优于正交匹配追踪算法 ...
徐浩, 周朋光, 张书畅
doaj
A Study of the Missing Data Recovery in SFM [PDF]
, 2010 在处理structurefrommotion(SFM)问题的时候，需要对某些特征点在图像集中的轨迹进行跟踪，这样就可以得到一个图像矩阵，该矩阵每两行代表一幅图像，每一列代表一个特征点在所有图像中的坐标即该特征点在所有图像中的轨迹。通过对图像矩阵进行分解，可以得到运动矩阵和结构矩阵，这两个矩阵分别包含摄像机的相对运动信息和所有特征点的在三维空间中的相对位置信息。然而，如果在某几幅图像中存在遮挡的情况，某些特征点可能在这些图像中变得不可见，即特征点的轨迹变得不完整了。这个时候 ...
王甲卓
core
Outage Performance of Multiple User Unmanned Aerial Vehicle Relay Networks Based on MIMO‑NOMA [PDF]
Multiple‑input‑multiple‑output （MIMO） and non‑orthogonal multiple access （NOMA） techniques are widely applied to unmanned aerial vehicle （UAV） communications due to their superior spectral efficiency.
LI Xiazhao +4 more
core +1 more source
Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis for Face Recognition [PDF]
, 2012 人脸识别是现代计算机技术中的一个热门问题；主元素分析和线性判别分析是人脸识别的两个重要的方法。由于传统的主元素分析主要应用奇异值分解或者特征值分解，这两种方法都需要立方次的运算量，所以当矩阵的维数比较大的时候，所需要的运算量就非常大。当我们需要的主元素的数量很大的时候，Lanczos算法可以得到和奇异值分解相近的结果，但是当主元素的数量比较小时，得到的结果就会很差。所以，在本文第二章中我们提出了一种扩展的Lanczos算法，这种算法在计算量上和Lanczos算法差不多，但是效果却和奇异值分解相近 ...
王炫盛
core
Gaoya dianqi由于5G信号频率高，导致传统算法求解信道路径损耗时计算规模极大，必须寻求变电站内5G信道路径损耗的快速求解方法，以实现信道与信号接收端的快速适配，保证5G信号的接收质量。针对传统算法在处理并矢反绕射系数时计算量极大的问题，突破传统5G信道寻迹确认并矢反绕射系数的方法，提出一种基于奇异值分解的方法对信道矩阵进行降维求解。首先，采用射线管模型对信道进行划分，通过结点对信道矩阵内入射角信息进行分块，掘弃其中重复和对信道路径损耗贡献极小的入射角信息。然后，通过奇异值分解算法实现矩阵降维 ...
林睿 +4 more
doaj
Dianci bileiqi, 2020 超特高压直流输电系统单极大地运行时,直流电流经过接地极在地中形成恒定电场,对周围电力设施、环境产生一定的影响,且极址附近大范围复杂土壤结构是影响地中电流散流的主要因素。因此本文建立考虑大范围复杂土壤结构的直流接地极有限元数值计算模型;其中针对数千米的求解区域和接地极0. 04 m的截面半径之间存在105数量级差异导致的剖分奇异问题,引入"薄壳"理论;根据地下暗河及断裂层等实际情况构建含有水平层状、垂直层状的土壤结构,分析接地极在异阻层状土壤处于不同位置及环境土壤电阻率不同时的散流性能。得出结论 ...
李景丽, 栗超超, 冯鹏
doaj
Several Algorithms and Applications of NMF and Semi NMF [PDF]
, 2016 非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization，NMF)是近年来提出的一种新的大规模数据降维的方法；非负矩阵分解应用很广，如人脸识别，医学基因检测，文本聚类分析，模式识别以及盲源信号分离等。非负矩阵分解问题实质上是将非负矩阵近似为非负基矩阵W与非负系数矩阵H的乘积。这样数据矩阵V的列向量等于基矩阵W列向量的非负线性组合，这种基于基向量非负线性组合的表示方法反映了极为直观的“局部构成整体”的语义解释。将“局部构成整体”的思想用于一般的数据矩阵上，得到所谓的半非负矩阵分解 ...
刘伟强
core
Fast Radar Forward-looking Super-resolution Imaging for Abnormal Echo Data [PDF]
Forward-looking imaging of airborne scanning radar is widely used in situation awareness, autonomous navigation and terrain following. When the radar is influenced by unintentional temporally sporadic electromagnetic interference or abnormal equipment ...
Dong WANG +6 more
core +1 more source