电力变压器运行的可靠性在很大程度上取决于其绝缘系统,绝缘性能降低,寿命便缩短。从经济性和安全性考虑,希望尽可能延长变压器的使用年限,又确保其安全稳定运行,则要对其进行绝缘诊断和寿命评估。通过分析电力变压器绝缘状态的诊断原理与方法,介绍了一种基于频域介电谱(FDS)技术进行绝缘诊断的新型试验方法。采用FDS法对兰州东变电站750 kV变压器进行了初步的现场测量,并分析了测量结果,结果表明,该变压器纸板水分含量合格,绝缘状况良好,且测量结果与预防性试验吻合良好。FDS有望成为一种新的预防性试验方法 ...
杨双锁 +6 more
doaj
硅橡胶复合绝缘子在运行环境因素作用下的老化失效问题给电网的安全运行带来重大隐患,也是当前复合绝缘子运维管理中的重点和难点问题。文中系统分析了运行复合绝缘子老化的影响因素和作用机理,综述了当前复合绝缘子硅橡胶材料物理老化、化学老化和电老化的研究现状与进展,进而对其服役寿命的各种预测模型的适用性和有效性进行了分析,最后对复合绝缘子老化状态研究及寿命预测方法的发展趋势进行了展望,希望能为复合绝缘子生产厂家、运行单位和科研部门提供支持和参考。
彭向阳 +5 more
doaj
电力变压器在长期运行过程中,其内部绝缘会逐渐老化直至寿命终止,在此期间,热点温度是影响变压器绝缘寿命的最关键因素。为此,笔者统计并建立了影响变压器热点温度的两个最重要因素:负载系数及环境温度的变化模型,通过Ornstein-Uhlenbeck过程对这两个因素在变化过程中存在的随机性进行了模拟。最后,基于IEEE负载导则提供的等值老化模型,利用蒙特卡洛法分析讨论了理想与实际情况下变压器绝缘的年寿命损失,由此实现对变压器使用年限的预测。
黄晓峰 +5 more
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为大型风电场配置适当容量的储能系统,可以有效提高电网对风电的接纳能力。文中提出了一种由压缩空气储能和蓄电池组成的新型混合储能系统,并将其用于平衡风功率和风电场预测功率之间的偏差。基于低通滤波方法将功率偏差进行分解,得到两类储能系统的控制输出功率,以采取相应的控制机制补偿预测误差。在计及蓄电池损耗特性的基础上,建立了蓄电池的寿命评估模型。通过分析混合储能系统的成本结构,建立了该系统的全寿命周期成本计算模型。以典型风电场为例对不同储能方案进行的对比分析验证了所述模型和方法的可行性。算例结果表明 ...
陈科彬 +3 more
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[Interdisciplinary Research on Artificial Intelligence and Longevity Medicine: Global Landscape, Collaboration Networks, and Frontier Trends (2010-2025)]. [PDF]
Huang X +6 more
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基于多时间尺度的干式空心电抗器匝间短路故障演化与寿命预测模型
为了研究干式空心电抗器匝间短路故障发展过程,文中提出了基于多时间尺度的电抗器匝间短路故障演化模型及寿命预测模型。首先,根据时间特性划分电抗器匝间短路过程,分为正常运行状态、匝间电弧性短路和匝间金属熔接性短路3个阶段,并分别建立基于长时间尺度、短时间尺度和极短时间尺度的故障演化仿真模型。采用事件驱动模型触发机制处理不同时间尺度模型的演化关系,建立基于事件驱动的电抗器匝间短路故障模拟算法。最后,利用提取的电磁和温度特征参量及故障样本,建立基于长短期记忆网络的电抗器剩余使用寿命预测模型。研究结果表明 ...
张帆 +5 more
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[<i>Xiaoyao San</i> alleviates abnormal α‑syn aggregation and neuronal injury in a <i>Caenorhabditis</i> elegans model of Parkinson disease <i>via</i> the SKN-1 antioxidative pathway]. [PDF]
Ye L +5 more
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[Systemic Reprogramming of Cellular Senescence: Coordinated Regulation of Metabolism, Epigenetics, and Proteostasis]. [PDF]
Zheng Y, Liu Q, Wang R, Sun C.
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[Disease burden and trends of preterm birth in China from 1990 to 2023]. [PDF]
Lin R, Li PP, Lan CY, Zheng Z, Lin XZ.
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[Disease burden and risk factors of myocarditis among children and adolescents aged 0-19 years in China from 1990 to 2021 and projection of future disease burden trends]. [PDF]
Zhao LH, Zhang JX, Zhao ZZ, Wu W.
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