Wavelet transform metod evaluate the fractal characterization profiles
, 2002 应用小波变换对Kiesswetter工线和3种方法生成的分数维布朗运动（FBm）进行了分析，验证了该方法计算分形维数具有较高的精度。在宽广的分形维数范围内，与其他7种计算方法比较表明，小波变换方法的精确性和一致性都最好。小波变换为进一步分辨确定性信号、分形特征的信号或完全随机性的信号提供了一种有效工具 ...
杨春信, 王安良
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[A study on the propagation characteristics of epileptic spike signals based on simultaneous intracranial and scalp electroencephalography]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiJiang M, Gao D, Li C.
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[A covariance matrix correction method for effective sample size mismatch in event-related potential]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiSun J, He F, Meng J, Xu M.
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, 2011 利用db3小波分解和重构1965～2007年长江源沱沱河站、直门达站和黄河源吉迈站、唐乃亥站春汛期、夏汛期和枯水期流量数据,除沱沱河外,各站春汛期、夏汛期和枯水期流量皆呈下降趋势,各站流量下降速率依次为夏汛期>春汛期>枯水期。沱沱河站多年流量呈增加趋势,夏汛期变化速率依然高于春汛期。应用复Morlet小波分别分析上述4个水文站实测流量的周期特征。黄河源总体存在11～12a波动周期;长江源春汛期有4～6a波动周期,夏汛期有13～14a波动周期。不同流域春汛期、夏汛期和枯水期主周期分布规律不同 ...
邵全琴 +3 more
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[Research on electrooculography artifact removal from electroencephalography signals based on frequency slice wavelet transform]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiFu H +5 more
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IHS和小波变换结合多源遥感影像融合质量对小波分解层数的响应
, 2010 随着遥感技术的快速发展以及遥感数据的广泛应用,影像的融合处理已成为多源遥感影像信息聚合、获取高质量空间影像的有效途径。基于SPOT全色和多光谱、TM多光谱遥感数据,运用IHS和小波变换相结合的融合方法,进行了不同来源影像融合、融合图像质量对小波分解层数的响应以及这种响应对研究区域面积的敏感性分析。结果表明,多源影像之间的IHS和小波变换相结合的融合方法明显地改善了影像的质量;融合图像质量与原始影像空间分辨率相关,如经1层小波变换融合,TM,SPOT融合图像熵值的增幅分别为20.95%,0.19 ...
夏北成 +3 more
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[Neurophysiological differentiation of children with ADHD alone and ADHD comorbid with dyslexia: a P600-like component analysis]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiHuang YH +9 more
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, 1999 利用微波能提取酵母中的海藻糖,建立了一种海藻糖分析样品的快速制备方法.高效液相色谱分析结果表明,无论是提取选择性、还是提取时间消耗,用微波法提取均具有常规提取法所无法比拟的优越性.经20s微波处理后,海藻糖酶已失活,故有效防止了提取过程中海藻糖的降解.微波提取不失为一种良好的样品的制备方法 ...
鲁济清 +4 more
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[A method for predicting neurological outcomes after cardiac arrest based on time-frequency domain feature fusion]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiWang X +5 more
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Analysis of brainwave characteristics with wavelet and classification and regression trees
, 2016 碩士本論文主要探討利用小波法對腦波進行濾波，並使用分類樹分 類腦波特徵。近年來用腦波來控制物體移動的應用，有越來越 廣泛的趨勢。可是由於腦波非常複雜，要將資訊從雜亂且微小 的腦波中抽取出來，是一件非常困難的事。本研究使用市售的 便宜腦波儀來搜集腦波數據，並採用小波法來進行濾波，最後 使用分類樹的方法進行特徵分類。本研究成果日後可應用至使 用腦波進行飛行器或地面載具的軌跡控制。This thesis investigates the characteristics of brainwave using ...
林聖諺;Lin, Sheng-Yan
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