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Dianci bileiqi, 2019 采用总体经验模态分解和小波阀值去噪相结合的方法对泄漏电流进行去噪处理。对泄漏电流信号首先进行总体经验模态分解,再对高频IMF分量按照4种阀值小波去噪方法（固定阀值法、启发式阈值法、自适应阈值法和极大极小阀值法）进行去噪,最后进行重构。以泄漏电流的3个特征量（有效值、3次谐波与基次谐波之比、波形）对去噪效果进行分析,综合比较得到采用总体经验模态分解与启发式阈值小波相结合的去噪方法的去噪效果最佳,采用该方法对实际污秽绝缘子泄漏电流进行去噪处理,去噪效果良好。
赵世华 +4 more
doaj
四川大学学报. 自然科学版, 2008 借鉴行波分析法,得到了光折变晶体中非线性演化方程的类行波解,由此导出了屏蔽高斯型明、暗孤子的数值表达式.在小振幅条件下,用行波分析法和齐次平衡法求出了光折变效应的非线性Schr dinger方程的精确解,从另一个方向得到了屏蔽高斯型孤子的解析式.
张雪峰 +4 more
doaj
, 2001 从理论上分析了硅基二氧化硅光波导器件的芯区尺寸、相对折射率差、Xm内应力和弯曲半径对器件偏振特性的影响,得出结论:小折射率差的正方形波导的双折射系数小; 内应力对双折射的影响比几何参数大;弯曲半径较小时,双折射系数较大 ...
王启明 +5 more
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Automatic Sea Target Detection Based on Wavelet Transform
, 2008 利用小波分析优良的局部化能力和方向特性,提出了一种基于小波变换的海面目标自动检测算法,该算法在小波分解的垂直分量中进行目标检测,经过互能量交叉和海杂波抑制后,通过最大能量判决检测目标位置,并利用双窗口相似性度量函数标定目标大小。实验结果表明,该算法可以在单帧图像中检出目标,并且对存在云层 ...
耿彦峰 +4 more
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The Harmonics Detection Based on the DSP
, 2010 电力谐波测量技术在电能质量监测中占有重要的低位和作用。本文选用TI公司的TMS320LF2407芯片,采用小波变换算法进行实时高精度的电网谐波分析和计算。本文论述基于DSP技术的谐波检测方案 ...
马钺, 黄玲, 陈小勇
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, 2013 选取新疆奇台县的134个土壤样本,利用土壤反射率对数的一阶导数光谱分别对四种小波函数进行多层离散分解,采用PLSR方法分别建立了土壤碱解氮含量的反演模型,并对其精度值进行检验.结果表明:小波分解获得的各层低频系数以1～3层较高,而其佘各层则较低.所有函数分解的6层中,均以第2层低频系数建模的精度最高,随着分解层数的增加,其精度值和显著性明显降低.相同尺度下,采用四种小波函数的低频系数构建的反演模型的精度差异较小,而Bior1.3为最优函数；基于Bior1.3分解的ca2低频系数建模的R2达0.977 ...
WANG Fang +11 more
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, 2016 针对依靠单变量阈值过程监控等方式已经无法满足对系统实时监测的要求,本论文引入多变量过程统计监控方法。主元分析法(Principal component analysis,PCA)和基于小波分析的滤波方法,结果显示其能够有效提高其对微小故障的检测能力。通过建立正常运行状态下的多变量统计模型,拟应用于多变量过程统计监控的预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统 ...
张伟, 高宏伟, 杨小菊, 卞德坤
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, 2014 The purpose of this thesis is to combine wavelet transformation with texture analysis on the prediction of sugar content of cantaloupe. One-scale wavelet transform of texture images produces four subimages and eight texture features: angular second ...
Lin, Yi-Hao, 林儀豪
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, 2008 研究了大深度分层流体中二维任意形状淹没浮体的波浪力特性。首先基于一种合适的格林函数，采用边界积分方程法研究了流体中浮体对水波散射问题，然后通过单个淹没圆柱体的透射能和反射能与解析方法结果的比较，对所提出的方法进行了验证，最后分析了在不同的几何和物理条件下几种形状的浮体对波浪力的特有影响，得到了一些有意义的结果 ...
游亚戈, 何再明, 郑永红, 冯波
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, 2002 采用有效折射率和转移矩阵理论相结合的方法得到了SOI梯形光波导的本征模方程。计算得到的有效折射率与WKB法相比误差不超过10~(-5)，其垂直方向电场分布与BPM模拟结果基本相符。首次得到了SOI梯形波导的单模曲线和其近似解析表达式 ...
陈少武, 王小龙, 余金中
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