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基于小波变换的单历元算法及其在结构振动监测中的应用研究 [PDF]
, 2015 Author name used in this publication: 丁晓利Author name used in this publication: 黄丁发, HUANG Ding-faAuthor name used in this publication: 陈惠珊Title in Traditional Chinese: 基于小波變換的單歷元算法及其在結構振動監測中的應用研究Journal title in Traditional Chinese: 測繪學報2005-2006 ...
Chen, HS +4 more
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Neural network recognition algorithm of breath sounds based on SVM [PDF]
, 2014 A SVM neural network (support vector machines) for breath sounds recognition algorithm was advanced,breath sounds feature obtained through wavelet analysis were input into neural networks and carried on the training to the training samples as a feature ...
Gou-dong LIU, Jing XU
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Dianci bileiqi, 2006 在铁路MOA在线监测系统中,铁道电网的高次谐波含量大、频率不稳定、电压波动大,使在线监测系统存在大量的干扰、噪声等问题。引入了提升小波理论,这是一种新的理论,与经典小波变换相比,具有小波构造简单、运算速度快和节省存储空间等优点。提升小波理论继承了第一代小波多分辨率的特性,不依赖傅立叶变换,很容易从正变换得到反变换。把提升小波理论应用到铁路MOA在线监测系统中,可以解决数字滤波、去除干扰和噪声等问题。运用MATLAB7.0对其进行仿真,得出提升小波是一种更为有效的分析方法。
李敏, 刘明光, 李光泽
doaj
Dianci bileiqi, 2019 配电网线路雷电防护能力较弱且线路结构路径复杂,需要分析支线结构对雷击浪涌传播特性的影响。利用EMTP软件搭建配电网线路模型,分析H型支线结构与π型支线结构下雷击过电压传播特性,通过行波理论对结果予以分析,讨论配网连接点处安装避雷器的防护效果。分析结果表明:线路分支过电压随着距雷击点距离的增加而降低,且线路分支长度越长,分支终端过电压越小;线路结构分支数量越多,行波折射系数越小,各分支线路过电压越低,H型分支结构线路过电压明显小于π型分支结构 ...
程子霞, 张宇凡, 马志豪, 刘杰
doaj
The Research on Forecasting of Financial Time Series Baesd on Wavelet Analysis and Neural Network [PDF]
, 2009 小波分析以其良好的时频局域化特性，受到众多科学家和工程人员的青睐，在图像处理、模式识别、地质勘探、医学成像诊断、数值计算等各个方面都有不俗地表现。近年来，小波分析开始被引入经济与金融领域，作为处理经济金融时间序列数据的工具。 金融时间序列是经济与金融领域中最重要的数据，包括债券、汇率、股票价格和金融期货价格等等，对这类数据进行分析、预测是整个经济和金融活动的重要工作。 本文以金融时间序列为研究对象，采用小波分析和神经网络相结合的组合模型对其进行分析和预测，并使用上证综合指数进行建模和预测 ...
郑纪安
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[[alternative]]Diagnostics and Assessment of Multiple Power-Quality Disturbances [PDF]
計畫編號：NSC94-2213-E032-029研究期間：200508~200607研究經費：818,000[[abstract]]本計畫針對多重電力品質事件之偵測與分析，進行相關研究與發展。現今機電設 備，乃至於電子儀器與零件，因為運作精密程度的提升，對於電力品質優劣之敏感度與 要求皆日益增加，而且某些電器設備有可能產生電力品質相關問題，使得其他電器設備 亦遭到干擾。基於成本與效益的考量，電力系統中不同之電力品質事件之干擾，皆有許 多不同的解決措施。而欲解決電力品質干擾問題 ...
蕭瑛東
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Noise Reduction of Data Points Based no Wavelet Analysis [PDF]
, 2009 数据采集是工程图学和三维扫描技术中的重要一环。在采集到的点云数据中,由于仪器精度以及人为操作等因素会使得采集的数据中存在噪声。提出一种实用的点云消噪的方法,即将三维点云模型片层化,然后利用小波理论在二维平面内良好的性质,对每个片层进行噪声点的检测并去除。最后重构模型,达到对空间点云消噪的目的。Process of collecting data points is an important part of computer graphics and scans technique.Owning to ...
吕定山, 张伟, 陈羽峰
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Dianci bileiqi, 2019 采用总体经验模态分解和小波阀值去噪相结合的方法对泄漏电流进行去噪处理。对泄漏电流信号首先进行总体经验模态分解,再对高频IMF分量按照4种阀值小波去噪方法（固定阀值法、启发式阈值法、自适应阈值法和极大极小阀值法）进行去噪,最后进行重构。以泄漏电流的3个特征量（有效值、3次谐波与基次谐波之比、波形）对去噪效果进行分析,综合比较得到采用总体经验模态分解与启发式阈值小波相结合的去噪方法的去噪效果最佳,采用该方法对实际污秽绝缘子泄漏电流进行去噪处理,去噪效果良好。
赵世华 +4 more
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Similarity Research of Time Series Based on Wavelet in Data Mining [PDF]
, 2004 小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，它同时具有理论深刻与应用广泛的双重意义。与窗口傅里叶变换相比，小波变换是一种灵活的时频局域化变换。通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，解决了傅里叶变换不能解决的许多难题，被誉为“数学显微镜”，是调和分析发展史上的重要里程碑。 本文试图将小波理论引入股价序列分析，应用于相似性挖掘之中。所谓时序相似性挖掘是指给定一感兴趣时段，运用本文提出的算法从已知时序数据集中提取与之波形相似的时段集。本文拟从以下四方面加以研究： 1．特征向量的萃取 ...
汤凌冰
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DIAGNOSIS of FLOW CONTROL VALVE USING WAVELET PACKET [PDF]
, 2011 提出了一种利用小波包检测调速阀故障信号的方法。通过小波的小波包分析将信号按一定的尺度进行划分,不同频率的信号被划分到不同的频段中。由经过预处理的信号经过小波包分解与重构后,可以得到小波包重构图,由图中可以获得故障产生的时间点和频率,再对故障的严重程度进行了量化分析。实验结果表明用小波包理论进行故障检测是可行的。We propose the method of flow control valve fault diagnosis employing wavelet packet analysis.We ...
吴为民, 吴文兵
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