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Gongye shui chuli, 2008 以非离子表面活性剂OP为增溶、增敏剂,以5-Br-PADAP为显色剂,建立了同时测定废水中铁、镍、铜的小波包分析-简单递归神经网络(Elman神经网络)分光光度法。该方法采用小波包分析处理吸收光谱数据,以滤除信号中的噪声,然后用Elman神经网络进行数据解析。将此方法应用于模拟废水以及印染厂废水中Fe(Ⅲ)、Ni(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)的测定,回收率分别可达97.5%～102.5%,结果令人满意。
申明金
doaj +2 more sources
Dianci bileiqi, 2003 利用小波分析可以同时在时域和频域进行局部分析的特点,将其应用于具有较大现场干扰背景的金属氧化物避雷器（以下简称MOA）泄漏电流在线监测的信号处理,对混合了噪音的原始信号进行小波分解,实现真实信号和噪音的分离,并进行了计算机仿真,证明这个方法是有效的。
陈继东
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, 2015 西藏地方小麦曲白春是高抗条锈品种,为了发掘其抗病基因,我们进行了其抗条锈性的遗传分析。构建了曲白春与川麦28遗传分析群体,曲白春与中国春构建等位分析群体,用CYR33温室条件下苗期人工接种遗传分析群体,用混合流行优势小种大田条件下成株期人工诱发接种遗传分析群体和等位分析群体,同时对曲白春的抗条锈性进行遗传分析,并用小麦抗条锈基因Yr18的特异性分子标记对曲白春进行分子检测。结果表明,曲白春苗期对CYR33的抗性由一对显性基因控制,成株期对小麦条锈菌的抗性由2对独立显性核基因控制 ...
徐智斌 +4 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2007 小波包变换理论上可以实现信号频带的均匀划分,从而更好地提取信号的时频特征.作者首先介绍了卷积型小波包算法,然后分析了三种主要的数字调制信号的小波变换特征,提出了一种基于小波的数字调制信号识别算法,仿真结果表明该算法能够识别典型的数字调制信号,而且具有较好的抗噪声性能.
高建勤, 熊淑华, 赵婧
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Gaoya dianqi, 2020 基于离散傅里叶变换（DFT）的谐波检测方法中,现有窗函数在信号含有高次弱幅值谐波分量及电网频率波动等复杂情况下测量准确度较低,为此提出一种最小旁瓣优化窗函数并分析其在电网谐波检测中的应用。首先利用约束条件对余弦窗函数进行优化,提出了一种最小旁瓣优化窗,并分析该窗函数的频谱特性;然后利用该优化窗提出基于6项最小旁瓣优化窗插值的改进DFT谐波检测算法,运用数学拟合方法求出谐波参数计算公式;最后通过复杂实况下的仿真试验,验证所述六项最小旁瓣优化窗的优良性能。研究表明 ...
李振华 +5 more
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Gaoya dianqi, 2016 采用小波变换（wavelet transform,WT）和相关向量机（relevance vector machine,RVM）结合的方法对风电场发电功率短期预测进行研究。先利用小波变换将信号分解为不同频率的子序列,提取出风速中的低频趋势分量和高频波动分量;再结合风向和温度数据,运用RVM在不同分量上分别进行预测,并通过重构得到功率的预测结果。此方法应用于国内某风电场,仿真结果表明,通过小波分析能够把握风速变换规律,RVM预测法有较强的学习能力,小波—相关向量机法有效提高了预测精度,表明了该方法的可行性。
刘雨莎, 杨晓萍, 李锐, 张豪
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, 2007 本文对小波变换的基本理论进行了简单介绍,由于小波变换具有时域和频域上的局部性特性、多分辨分析特性、低熵性、去相关性及选基灵活性等优点,非常适合于对非平稳信号-图像进行分析和处理。并且详细分析了基于小波变换对图像进行消噪的处理原理与实现,并且利用MATLAB对含噪遥感图像进行处理,最后结合理论分析和实验实例讨论了小波分析在遥感影像降噪处理中的作用,利用像元均值和方差来评价降噪效果,说明该方法有效 ...
赵同阳 +3 more
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四川大学学报. 自然科学版, 1998 论述了一种基于基音同步分析的语音波形矢量编码方法．该方法利用语音浊音部分具有周期性的特点，采用小波分析方法进行基音同步分析，准确提取语音周期构成矢量，实现了语音信号的低数码率矢量编码，同时保持了较好的语音质量．
方勇, 谢凯, 何其超
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Dianci bileiqi, 2019 换流站小组交流滤波器投入时,由于不可能准确在电压过零点时刻合闸,会对系统造成不同程度的暂态冲击,引起避雷器的频繁动作、老化。通过现场监测、录波分析、PSCAD仿真等手段对交流滤波器用避雷器频繁动作原因进行分析。结果表明,实际工程中避雷器频繁动作是由于滤波器合闸时刻与过零点偏差较大所致。某小组交流滤波器的合闸冲击会导致本小组避雷器动作,同时引起同类型其他组避雷器动作,过电压的大小随合闸偏离角度及直流输送功率的变化而变化。
罗新 +5 more
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Gaoya dianqi, 1996 采用两种检测手段,测量了在气体绝缘组合电器（GIS）局部放电模拟系统中,由内导体固定突起所产生的局部放电。一种有效的滤除干扰的信号处理方法——小波分析法被应用于这个系统。结果表明,在背景有较强干扰情况下,由于小波分解的局部特性,在检测局部放电时优于传统的付里叶频谱分析方法及在单纯频率范围滤波的方法。
韩小莲, 冯允平, 邱毓昌
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