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Gaoya dianqi, 1999 分析了电力变压器局部放电在线监测中局放信号及白噪声的特征.引出了时—频功率谱的概念.研究了自相关函数的小波变换及它与时—频功率谱的关系.提出了利用小波分析去除变压器局部放电在线监测中的白噪干扰的方法.
杨永明, 孙才新, 李新
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Gaoya dianqi, 2020 基于离散傅里叶变换（DFT）的谐波检测方法中,现有窗函数在信号含有高次弱幅值谐波分量及电网频率波动等复杂情况下测量准确度较低,为此提出一种最小旁瓣优化窗函数并分析其在电网谐波检测中的应用。首先利用约束条件对余弦窗函数进行优化,提出了一种最小旁瓣优化窗,并分析该窗函数的频谱特性;然后利用该优化窗提出基于6项最小旁瓣优化窗插值的改进DFT谐波检测算法,运用数学拟合方法求出谐波参数计算公式;最后通过复杂实况下的仿真试验,验证所述六项最小旁瓣优化窗的优良性能。研究表明 ...
李振华 +5 more
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Shiyou jixie, 2015 为解决连续循环钻井系统在分流增压作业过程中出现的钻井液循环压力波动的问题,通过对连接循环钻井系统分流增压作业过程分析，建立了相应的数学物理模型通过对连接循环钻井系统分流增压作业过程分析，建立了数学物理模型，通过仿真分析对引起系统压力波动的机理进行了研究，提出了优化方案，并进行了试验验证。分析结果表明，增压过程中因分流而导致循环流量快速下降是引起系统压力波动的主要原因；选取合适的控制阀，调节相应的节流控制参数，可以有效减小泵压波动的幅度；预填充时尽量完全排走腔体内的残余气体 ...
眭越, 马青芳, 胡志坚
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Gaoya dianqi, 2016 文中提出一种用于变压器局部放电在线监测信号的去噪方法,该方法基于尺度相关的最优小波分解去噪算法和脉冲序列分析算法。通过双电流传感器分别耦合流过每一相高压套管和高压套管末屏接地线的脉冲电流,首先采用逐层最优小波分解算法有效地抑制白噪声且减小对脉冲波形造成的畸变,再利用脉冲序列分析算法分析双传感器输出的脉冲序列,达到去除脉冲干扰的目的。实验结果表明,该方法能够鉴别出外部的脉冲干扰,有效地提取出变压器内部的局部放电信号,具有很好的应用价值。
程昌奎 +4 more
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Dianci bileiqi, 2003 利用小波分析可以同时在时域和频域进行局部分析的特点,将其应用于具有较大现场干扰背景的金属氧化物避雷器（以下简称MOA）泄漏电流在线监测的信号处理,对混合了噪音的原始信号进行小波分解,实现真实信号和噪音的分离,并进行了计算机仿真,证明这个方法是有效的。
陈继东
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Gaoya dianqi, 2016 采用小波变换（wavelet transform,WT）和相关向量机（relevance vector machine,RVM）结合的方法对风电场发电功率短期预测进行研究。先利用小波变换将信号分解为不同频率的子序列,提取出风速中的低频趋势分量和高频波动分量;再结合风向和温度数据,运用RVM在不同分量上分别进行预测,并通过重构得到功率的预测结果。此方法应用于国内某风电场,仿真结果表明,通过小波分析能够把握风速变换规律,RVM预测法有较强的学习能力,小波—相关向量机法有效提高了预测精度,表明了该方法的可行性。
刘雨莎, 杨晓萍, 李锐, 张豪
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Dianci bileiqi, 2019 换流站小组交流滤波器投入时,由于不可能准确在电压过零点时刻合闸,会对系统造成不同程度的暂态冲击,引起避雷器的频繁动作、老化。通过现场监测、录波分析、PSCAD仿真等手段对交流滤波器用避雷器频繁动作原因进行分析。结果表明,实际工程中避雷器频繁动作是由于滤波器合闸时刻与过零点偏差较大所致。某小组交流滤波器的合闸冲击会导致本小组避雷器动作,同时引起同类型其他组避雷器动作,过电压的大小随合闸偏离角度及直流输送功率的变化而变化。
罗新 +5 more
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Riesz basis-based reproducing kernel and SVM(基于Riesz基的再生核及支持向量机)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2004 在支持向量机(SVM)技术中，再生核的选择起着重要作用.利用L2(R)中的一组Riesz基构造再生核，并将其推广到应用广泛的正交小波.在基于正交小波的再生核Hilbert空间中考虑函数的正则化逼近，对基于正交小波再生核的SVM结合小波分析进行探讨，得到SVM的离散逼近，离散细节均只与支持向量有关.
ZHOUDe-qiang(周德强) +1 more
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Gaoya dianqi, 1996 采用两种检测手段,测量了在气体绝缘组合电器（GIS）局部放电模拟系统中,由内导体固定突起所产生的局部放电。一种有效的滤除干扰的信号处理方法——小波分析法被应用于这个系统。结果表明,在背景有较强干扰情况下,由于小波分解的局部特性,在检测局部放电时优于传统的付里叶频谱分析方法及在单纯频率范围滤波的方法。
韩小莲, 冯允平, 邱毓昌
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Gaoya dianqi, 2010 探讨了一种基于离散小波变换（DWT）及其多分辨率分析（MRA）的识别励磁涌流和内部故障电流并利用小波熵作为判据的方法。在MATLAB中通过对变压器空载合闸和匝间短路进行仿真,并利用该方法对不平衡电流进行了分析。结果表明,该方法能够可靠、快速地识别出励磁涌流和内部故障电流。
严屹宏, 陈剑云
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