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Dianci bileiqi, 2006 在铁路MOA在线监测系统中,铁道电网的高次谐波含量大、频率不稳定、电压波动大,使在线监测系统存在大量的干扰、噪声等问题。引入了提升小波理论,这是一种新的理论,与经典小波变换相比,具有小波构造简单、运算速度快和节省存储空间等优点。提升小波理论继承了第一代小波多分辨率的特性,不依赖傅立叶变换,很容易从正变换得到反变换。把提升小波理论应用到铁路MOA在线监测系统中,可以解决数字滤波、去除干扰和噪声等问题。运用MATLAB7.0对其进行仿真,得出提升小波是一种更为有效的分析方法。
李敏, 刘明光, 李光泽
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Dianci bileiqi, 2019 配电网线路雷电防护能力较弱且线路结构路径复杂,需要分析支线结构对雷击浪涌传播特性的影响。利用EMTP软件搭建配电网线路模型,分析H型支线结构与π型支线结构下雷击过电压传播特性,通过行波理论对结果予以分析,讨论配网连接点处安装避雷器的防护效果。分析结果表明:线路分支过电压随着距雷击点距离的增加而降低,且线路分支长度越长,分支终端过电压越小;线路结构分支数量越多,行波折射系数越小,各分支线路过电压越低,H型分支结构线路过电压明显小于π型分支结构 ...
程子霞, 张宇凡, 马志豪, 刘杰
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Dianci bileiqi, 2019 采用总体经验模态分解和小波阀值去噪相结合的方法对泄漏电流进行去噪处理。对泄漏电流信号首先进行总体经验模态分解,再对高频IMF分量按照4种阀值小波去噪方法（固定阀值法、启发式阈值法、自适应阈值法和极大极小阀值法）进行去噪,最后进行重构。以泄漏电流的3个特征量（有效值、3次谐波与基次谐波之比、波形）对去噪效果进行分析,综合比较得到采用总体经验模态分解与启发式阈值小波相结合的去噪方法的去噪效果最佳,采用该方法对实际污秽绝缘子泄漏电流进行去噪处理,去噪效果良好。
赵世华 +4 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2017 采用局部建模计算和整体建模计算相结合的方式,对径向波形单层网格阳光顶进行了结构分析。根据排水要求确定波谷积水荷载,根据玻璃幕墙要求确定钢网格大小。局部采用三角形网格,提高了结构承载力和刚度,减小了阳光顶的挠度。通过增加钢柱数量,减小钢柱直径,提高了结构抗震性能和稳定承载力。整体稳定分析考虑了材料非线性、几何非线性和初始几何缺陷,初始几何缺陷计及14阶屈曲模态的正负向。采用直接分析设计法解决钢柱长细比超限问题。通过局部模型和整体模型的对比,评估整体结构对阳光顶的影响 ...
胡振青, 柴佳欣, 花炳灿
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基于用最小二乘法改进的EMD与能量熵融合的断路器机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2014 笔者针对经验模态分解（EMD）分解结果的准确性对实验结果的影响,利用最小二乘法对EMD进行改进,有效地缓解了EMD固有的端点效应对实验结果的影响。分别对断路器操动机构的正常振动信号和连接臂松动信号进行EMD和小波变换分解,并将能量熵分别应用到改进EMD与小波变换中。通过能量熵值计算分析表明,改进的EMD能量熵值明显大于小波能量熵,因此改进的EMD与能量熵融合法为断路器机械状态识别提供了有益的帮助。
许丹, 于龙, 王玉梅
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Gaoya dianqi, 2010 为了分析和研究故障电弧的特性,进而快速及时地检测出电弧故障,以便快速切断故障线路,笔者提出一种利用小波变换来分析故障电弧电流特征频段能量变比的诊断方法,通过采用db5小波基函数分别对线路正常工作情况下电流信号和串联型故障电弧电流信号进行6层小波分解,从而提取正常情况下和故障电弧发生情况下的频带能量值及其前后的能量变比,其中d4、d5细节信号所在的频段为故障电弧的特征频带。利用此故障电弧的典型特征可以准确地实现对故障电弧的诊断,且该分析结论对于线性负载情况下的故障电弧诊断研究具有普适应意义。
孙鹏, 董荣刚, 郑志成
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Gaoya dianqi, 2001 本文采用了不同小波函数及不同尺度参数对含强载波干扰的局部放电信号进行连续小波变换 ,并对小波变换结果进行了定量对比分析。仿真结果表明 ,在采样频率一定的情况下 ,不同的小波函数只有在各自的最佳尺度参数下对干扰的抑制能力才是最强的 ,因此 ,只有选取合适的小波函数及其最佳尺度参数才能更加有效地抑制周期载波干扰。
李祥飞, 邹莉华, 张泰山
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Gaoya dianqi, 2010 影响电子设备正常工作的浪涌分量主要集中在低频部分,但小部分高频分量也具有较强干扰性。将压敏电阻与低通滤波器结合起来的滤波式浪涌抑制器,既能控制浪涌低频分量,又能抑制高频干扰。笔者采用Matlab软件对电路受到1.2/50μs冲击电压波后的响应进行了仿真,给出了不同类型和大小的负载对滤波式浪涌抑制器保护效果的影响分析,指出在实际应用中滤波式浪涌抑制器既要考虑低通滤波器的类型与其参数选择,还要兼顾滤波器与负载阻抗的匹配。
应力恒
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基于谱峭度分析和粒子群Kmeans算法的高压断路器故障诊断研究
Gaoya dianqi, 2019 为满足电网对高压断路器高效诊断要求,提出一种谱峭度分析和粒子群K均值算法（PSO-Kmeans）相结合的故障诊断方法。该方法首先对正常状态和故障状态振动信号进行快速Kurtogram谱峭度分析,得到谱峭度指标最大中心频率和相应频率分辨率,据此设计带通滤波器对信号进行去噪;对去噪后的信号进行小波分解,提取小波包能量熵作为特征量;进一步采用PSO-Kmeans对特征量进行聚类分析。实验结果表明:改进谱峭度分析法弥补了传统带通滤波器参数确定的不足,提升去噪效果;去噪与PSO ...
王庆燕, 曹生让, 陈秉岩, 杨忠
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一种基于Morlet小波分析与神经网络技术的局部放电识别方法
Gaoya dianqi, 2005 小波变换技术适合电机局部放电的模式识别,笔者从一个新的角度来描述了局部放电信号的特性。研究表明,用Morlet小波变换三维分布图计算出的特征参数可以区分空气中的尖尖放电、尖板放电和沿面放电。理论和仿真实验分析表明,小波变换三维分布图提取的特征参数可以作为识别局部放电的新特征量,这些特征量作为人工神经网络的输入量可单独使用也可结合其它方法使用。
王萍, 傅立华, 胡广振
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