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Gaoya dianqi, 2011 小波网络是近年来神经网络研究中的一个新分支,是结合小波变换理论与神经网络的思想构造的一种新的神经网络模型。笔者构造的前馈小波神经网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数并且对小波神经网络做了一些改进。选择了300组油中溶解气体含量作为前馈小波神经网络训练及故障识别的样本,并对仿真结果进行分析。实验结果显示:文中构造的小波神经网络适合变压器故障诊断,其性能优于改良IEC法,传统BP神经网络法和基于主成分分析法的BP神经网络 ...
方健, 彭辉, 李自品, 舒乃秋
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Compression of Medical Image from SPIHI Algorithm [PDF]
, 2006 医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要根据。为了实现图像的存储和远程医疗中快速传输图像的要求,必须对图像进行压缩。先分析CT医学图像经过小波变换后系数的统计特性,在基于小波变换的基础上,用SPIHT算法对CT医学图像进行压缩编码。提出了2种针对CT医学图像压缩编码改进的SPIHT算法。一是细化扫描产生的有效值,二是将小波变换后系数的低频近似部分按二进比特进行传输。用Matlab进行仿真,仿真结果表明改善了峰值信噪比。Medical images are important gist for ...
刘晓玲, 闫敬文
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Gaoya dianqi高阻故障是配电电缆常见故障形式之一，其准确定位对提升电网运行可靠性具有重要意义。针对传统小波变换中母小波需预设、难以与实际故障信号特征自适应匹配的问题，文中提出一种基于自生成小波变换的高阻故障定位方法。首先利用ATP-EMTP建立电缆分布参数模型，分析高阻故障击穿的波传播特性。其次，以故障波形初始段自适应生成母小波，并进行连续小波变换提取特征频率，实现故障精确定位。仿真结果表明，所提方法平均定位误差仅为0.168%，在鲁棒性、计算效率及采样频率适应性方面均优于传统过零点检测、傅里叶变换 ...
严有祥 +4 more
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Gaoya dianqi, 2023 磁致伸缩和麦克斯韦应力是换流变压器铁心振动的主要原因，当铁心中存在气隙时，由麦克斯韦应力引起的铁心振动不可忽略。文中基于PSCAD搭建了特高压直流输电系统仿真模型，得到了换流变压器正常工作时谐波电压和谐波电流特点。建立了3种不同铁心结构的换流变压器模型，研究了不同结构铁心的磁场和麦克斯韦应力分布特点。在此基础上，从理论上推导了麦克斯韦应力与谐波电压的数学关系，研究了不同结构铁心在基波和谐波电压共同作用下麦克斯韦应力的大小关系以及在麦克斯韦应力作用下铁心表面振动加速度大小关系。研究结果表明 ...
汲胜昌 +6 more
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On the Application of Wavelet Transform for MEMS Model Order Reduction [PDF]
, 2005 系统级建模与仿真是微机械电子系统（MEMS）计算机辅助设计（CAD）最为关键的重要环节，是MEMS分析与设计的独特要求,也是MEMSCAD要实现的目标。其中，降阶建模是系统级建模与仿真的关键，目前还没有成熟的统一的方法用于MEMS降阶建模。本文尝试运用小波变换于MEMS降阶建模，探讨该方法的可行性。本文主要的研究工作包括以下几个部分：1、了解了MEMS系统级建模与仿真的背景，查阅文献并分析了国内外目前用于MEMS降阶建模的方法、发展现状及存在的问题。2、开创性地运用小波变换对MEMS进行降阶建模 ...
张玉德
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Gaoya dianqi, 2004 采用自积分式Rogowski线圈测量较小的冲击电流时信号很弱,易受干扰。以金属构架上雷电感应电流的测量为例,讨论了采用直接FFT阈值法、FIR等纹波低通滤波器法和小波变换法三种不同数字滤波方法消噪的效果,并进行了比较。研究表明,小波消噪方法比较适合于这种情况下测量信号的处理。
徐霖, 傅正财
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2022 基于可恢复功能结构的新概念，提出一种新型带可更换阻尼器的摇摆双波形钢板剪力墙结构，并对其抗震性能进行研究。利用有限元软件ABAQUS分别建立双波形钢板剪力墙与新型摇摆双波形钢板剪力墙有限元模型，对比分析了两种钢板剪力墙在低周往复荷载作用下的应力分布、平面外变形与滞回性能，并对两种钢板剪力墙结构体系进行了动力弹塑性时程分析。有限元分析结果表明：摇摆双波形钢板剪力墙显著降低了边柱轴力，结构应力较大及塑性变形较大区域集中在可更换阻尼器处，有效保护了结构主体部分 ...
杜永峰, 王峥峥
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An Image Fusion Algorithm Based on Contourlet Transform [PDF]
, 2008 图像融合是一项综合同一场景多源图像信息，得到一幅同一场景图像的技术，在图像理解和计算机视觉领域中有着重要的应用价值。从军事应用为目的的数据融合技术开始，融合技术已广泛用于资源管理、城市规划、气象预报、作物及地质分析等领域。本文从变换方法和融合算法两个方面综合研究了多源图像融合技术，提出了一种基于Contourlet变换的改进PCNN融合算法。该算法从变换域和融合算法两个方面对融合进行改进，通过对比多层PCNN神经元的点火次数，更好地提取源图像特征系数，有效保留图像的纹理细节，大大改善了融合结果 ...
卓琳
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Gaoya dianqi, 2018 针对10 kV配网容量不断增加而引起的短路故障电流急剧上升,甚至超过断路器开断电流能力的问题,常规的故障检测算法主要是通过有效值、瞬时值、斜率等特征进行判断,存在误检率较高、检测速度较慢等缺点。文中提出了一种基于实时小波变换的配网短路故障快速检测算法,即每次更新8个电流采样数据,并采用递推算法进行三层小波变换,以三相电流的第3层分解小波系数d3绝对值之和与电流瞬时值作为检测短路故障的综合判据。在MATLAB/Simulink下完成了10 kV配网三相短路故障的仿真,对仿真过程进行了详细的说明 ...
刘宏森, 李迎华, 王恒, 袁静
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, 2008 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大 ...
屈小波, 闫敬文
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