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Gaoya dianqi, 2020 电压暂降信号中混杂的噪声会模糊暂降起止时刻的检测,而电压波动的干扰则会影响暂降幅值深度的确定,对此设计了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）的消噪方法及结合小波变换定位的三阶导数普罗尼（third derivative method-Prony,TDM-Prony）算法。首先将信号进行VMD分解,得到数个有限带宽的固有模态分量（band-limited intrinsic mode functions,BLIMFs ...
欧阳森, 陈义森
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四川大学学报. 自然科学版, 2001 非平稳 1/ f类分形随机过程是一类重要的弱自相似随机过程 ,其典型例子是分形布朗运动 .作者考察了弱自相似过程的希尔伯特变换 ,证明了希尔伯特变换具有弱自相似不变性 .进而利用分形布朗运动的希尔伯特变换 ^BH(t)小波系数能量向低频集中的特性 ,采用最优门限方法实现 ^BH(t ...
马洪, 苏薇, 梅田三千雄
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四川大学学报. 自然科学版, 2015 本文对基于DPCM与整数小波相结合的算法在无损图像压缩中的应用进行了深入研究.研究表明,分块图像数据经过整数小波变换后仍存在冗余,对这些冗余的数据进行分析,可通过DPCM编码,对变换后的数据做进一步的压缩.由于5/3整数小波变换的特性,其冗余信息主要分布在水平、垂直和对角线的方向.因此,本文在大量实验数据的基础上,提出了一种按照冗余信息的分布规律,构造出预测模板,再对变换后的不同的子带系数选择相应的、开销最小的模板进行残差系数冗余信息去除的方法.实验结果表明 ...
吕顺, 何小海, 杨龙, 孟勇
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Gaoya dianqi, 1999 分析了电力变压器局部放电在线监测中局放信号及白噪声的特征.引出了时—频功率谱的概念.研究了自相关函数的小波变换及它与时—频功率谱的关系.提出了利用小波分析去除变压器局部放电在线监测中的白噪干扰的方法.
杨永明, 孙才新, 李新
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四川大学学报. 自然科学版, 2008 提出基于二进小波变换的血管内超声图像血液斑点噪声抑制和对比度增强算法.血液红细胞散射引起的斑点噪声属于乘性噪声,在对数域进行二进小波变换后,结合软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行萎缩处理,并提出了一种局部阈值估计方法.同时采用了基于多尺度边缘表示的,利用小波系数极值拉伸和Hermite多项式插值实现的快速增强算法.实验结果表明,与现有单独进行去噪处理的方法相比,该方法在抑制血液斑点噪声的同时增强了图像对比度,具有更好的实用性.
李虹, 王惠南, 章哓国
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四川大学学报. 自然科学版, 2009 提出了一种新的基于分块奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)的数字图像盲水印算法。该算法充分利用了SVD和DWT的特性,首先对原始图像分块进行SVD分解,提取每一块主要的奇异值进行小波变换,最后采用量化的方法将Arnold置乱后的水印嵌入到小波域的LL子带。经过实验,该算法能够实现水印的盲提取,能够对JPEG压缩、椒盐噪声干扰、高斯噪声干扰、图像剪切等有较好的鲁棒性。
刘晓东, 刘嘉勇
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基于用最小二乘法改进的EMD与能量熵融合的断路器机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2014 笔者针对经验模态分解（EMD）分解结果的准确性对实验结果的影响,利用最小二乘法对EMD进行改进,有效地缓解了EMD固有的端点效应对实验结果的影响。分别对断路器操动机构的正常振动信号和连接臂松动信号进行EMD和小波变换分解,并将能量熵分别应用到改进EMD与小波变换中。通过能量熵值计算分析表明,改进的EMD能量熵值明显大于小波能量熵,因此改进的EMD与能量熵融合法为断路器机械状态识别提供了有益的帮助。
许丹, 于龙, 王玉梅
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基于PSCAD/EMTDC的呼辽±500kV直流输电工程主设备故障仿真分析
Gaoya dianqi, 2015 为了研究呼辽±500 k V直流输电工程主设备故障的电气特征,有效区分各主设备故障,利用电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立了呼辽±500 k V直流输电系统的详细模型,对高压直流输电系统主设备进行了详细介绍,并在此基础上对逆变侧主设备故障进行了仿真分析。仿真结果表明,交流滤波器故障后,逆变侧直流电压和电流变化很小。换流变压器故障后,逆变侧直流电压、电流持续振荡,系统失去稳定。平波电抗器发生短路故障后,逆变侧直流电流发生明显波动,且含有大量的谐波分量,逆变侧直流电压略微降低。最后,基于小波变换理论,
朱艳 +6 more
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Gaoya dianqi, 2011 小波网络是近年来神经网络研究中的一个新分支,是结合小波变换理论与神经网络的思想构造的一种新的神经网络模型。笔者构造的前馈小波神经网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数并且对小波神经网络做了一些改进。选择了300组油中溶解气体含量作为前馈小波神经网络训练及故障识别的样本,并对仿真结果进行分析。实验结果显示:文中构造的小波神经网络适合变压器故障诊断,其性能优于改良IEC法,传统BP神经网络法和基于主成分分析法的BP神经网络 ...
方健, 彭辉, 李自品, 舒乃秋
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四川大学学报. 自然科学版, 2007 语音通信中语音-噪声分离是一项艰巨而热门的研究课题.其中语音端点检测是最流行的方法之一.目前一种方法是检测短时平均幅度Mn和短时平均过门限率Zn.该方法的Mn和Zn参数检测不太准确.另一种是基于分形理论的检测方法.此方法要设置一个较佳的门限值通常比较困难.还有一种是基于DWT变换的方法.这种方法的互相关系数包络不能准确地表现原始语音信号的包络.为此,本文提出一种基于小波变换的均方值滤波和门限值编码的方法.本方法先对语音信号进行小尺度小波变换,然后进行均方值滤波,再进行门限值编码去确定语音端点 ...
张杰, 谢明, 吴晓红
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