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Gaoya dianqi换流变压器运行过程中其内部绕组承受交直流电压的共同作用，导致振源振动响应非常复杂。为关注换流变压器在长期振动作用下的机械状态变化，文中首先基于换流变压器绕组振动机理及其振动特性开发了振动在线监测系统，针对现场某换流变压器的振动信号进行了长期带电监测，并提取了不同时刻下振动信号的小波能量占比，最后以小波能量占比等振动特征组成的时间序列作为数据样本，结合时间序列预测模型提出了适用于现场换流变压器的机械状态智能诊断技术。分析结果表明，振动在线监测系统在现场能够对换流变进行长期带电监测 ...
翟春雨 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 2008 基于小波变换单一阈值去噪方法由于其采用固定模型进行阈值估计,在某种情况下去噪效果较好,但是在特定工程中去噪效果常常不能令人满意。文章提出一种基于小波变换的混合阈值去噪方法,对不同阈值加入权重,通过目标函数优化权重,计算出较理想的阈值。仿真结果表明,与传统方法相比,该方法有较好的去噪效果并能够保留细节特征。
邓禹, 熊静琪, 范显峰
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, 2008 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大 ...
屈小波, 闫敬文
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Compression of Medical Image from SPIHI Algorithm [PDF]
, 2006 医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要根据。为了实现图像的存储和远程医疗中快速传输图像的要求,必须对图像进行压缩。先分析CT医学图像经过小波变换后系数的统计特性,在基于小波变换的基础上,用SPIHT算法对CT医学图像进行压缩编码。提出了2种针对CT医学图像压缩编码改进的SPIHT算法。一是细化扫描产生的有效值,二是将小波变换后系数的低频近似部分按二进比特进行传输。用Matlab进行仿真,仿真结果表明改善了峰值信噪比。Medical images are important gist for ...
刘晓玲, 闫敬文
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Gaoya dianqi, 2019 随着国家电网日新月异的发展建设,直流输变电系统对高压换流变压器的性能提出了更高的要求。采用有限元法分析计算换流变压器损耗时,剖分方法的选择将直接影响计算精度。文中提出有限元计算程序HG-2D计算高压换流变压器的附加损耗,HG-2D采用波前推进法实现网格自适应剖分,并对网格进行了加密和Laplace光滑处理。最后对高压换流变压器ZZDFPZ-278 MVA/500 kV进行有限元计算,在额定分接下计算了单侧绕组各次谐波涡流损耗,绕组基波涡流损耗与实测值的最大误差为3.28%,小于某商业软件的9.3 ...
张萍, 张宏伟, 闫涛, 李婷
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Denoising Method And Quantitative Evaluation Of Raman Spectroscopy Based On Wavelet Transform [PDF]
, 2010 小波变换是傅里叶变换的新发展，它既保留了傅里叶变换的优点，又弥补了傅里叶变换在信号分析上的一些不足。原则上讲，小波变换适用于以往一切傅里叶变换应用的领域。作为小波变换的重要应用领域，近十几年来，小波去噪的理论及应用也得到了很大的发展。本文首先阐述了小波分析的基本原理和基本概念，介绍了小波去噪经典的三大类方法：模极大值法、空域相关法和小波域阈值法，并分别基于这三种方法对含噪的拉曼光谱数据进行了去噪处理实验，实验结果表明阈值法去噪效果优于其它两类方法。论文接着给出了阈值法去噪的步骤，并对软 ...
Esteban, M +4 more
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Gaoya dianqi, 2023 为了分析和研究低压交流串联故障电弧电流的特性，文中首先搭建了故障电弧模拟实验平台，广泛研究不同负载情况下的电弧电流波形。然后，基于Mayr电弧模型，选取适当参数对故障电弧进行仿真分析。在此基础上，对比分析电弧电流信号仿真结果和实验结果的时频域特性，验证了仿真模型的正确性和可行性。频域特性的分析结合傅里叶变换和小波变换进行，还利用带通滤波器检测了小波分析的准确性。最后，总结出故障电弧电流信号的时频域特点，以此提出了一种低压交流串联故障电弧的检测方法，并对其进行了仿真验证 ...
康乐 +4 more
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Dolphins whistle contour automatic extraction and recovery [PDF]
, 2015 海豚是一种高智商的水生哺乳动物，它们使用自己独特的“语言”——哨声来进行互相交流。要想理解海豚的语言，就必须要对海豚哨声进行分析研究。当前对海豚哨声的分析研究大多是基于哨声语谱图进行的，但语谱图中哨声轮廓与背景噪声混合在一起，不仅导致目前对哨声的分割、提取等预处理都是用人工方式进行，同时也给后续的实验造增加了难度。如果对语谱图中的哨声轮廓进行去噪、特征提取和修复等自动化预处理，就能实时进行海豚哨声与背景噪声的分离，获得一个完整的海豚哨声轮廓。这不仅节约了人工提取花费的时间，也有利于海豚哨声的个体识别 ...
吴道曦
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Gaoya dianqi, 2020 目前的气体绝缘电力设备中SF6气体泄漏检测方法存在检测精度低、无法对泄漏点准确定位等不足,为此提出基于小波分析的绝缘电力设备中SF6气体泄漏检测方法。通过红外气体检漏器进行采样,通过直方图均衡化实现图像预处理,通过小波变换对信号、图像进行分解,再通过小波变换去除背景,留下目标和噪声,再通过设置小波阈值去除噪声,至此完成基于小波分析的绝缘电力设备中SF6气体泄漏检测方法的设计与实现。从检测精度和泄漏点定位准确性两方面,对提出的基于小波分析的绝缘电力设备中SF6气体泄漏检测方法和传统的检测方法进行对比实验 ...
颜涛
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Wavelet Analysis of ECG Signal [PDF]
, 2005 利用小波变换能处理多尺度多分辨的特点,将心电信号进行多尺度分解,把不同频带的信号显现在小波分解各个尺度上。特征尺度上准确定位QRS波及T波的起始点,从而获得人体心电信号(ECG)中的QT间值。人体心电信号具有非平稳性和干扰多的特点,利用小波分析对心电信号进行处理能够获得精确的QT间值,为临床诊断提供了更加准确的依据。This paper shows how to acquire exact value of QT interval of ECG using wavelet analysis.ECG ...
张杨, 蔡建立
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