Results 51 to 60 of about 9,719 (121)
[Primary study on recognition of vascular stiffness based on wavelet scattering neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Ren S, Chen Z, Deng X, Fan Y, Sun A.
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基于小波系数Laplace模型的混合傅里叶-小波方法在去除电缆瓷套终端红外图像白噪声中的应用
Dianci bileiqi, 2016 抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为有效抑制白噪声,本文提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的改进混合傅里叶-小波去噪方法。该方法先在傅里叶域中采用维纳滤波器去噪,得到初步去噪后的红外图像;再针对初步去噪后的图像,在小波域中采用考虑小波系数尺度间相关性的拉普拉斯模型对小波系数建模,并在此基础上,运用最大后验概率估计估计出真实图像的小波系数,利用真实图像小波系数的估计值来重构信号,得到最后的去噪图像。数值试验表明,与传统的软阈值方法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比（SNR ...
吴炬卓, 牛海清, 许佳
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Gaoya dianqi, 2006 探讨了以小波变换为基础的滤波技术在冲击试验后信号波形提取中的应用。针对高电压冲击和大电流冲击信号的处理问题,采用不同层次的小波分析方法,将噪声信号从冲击电压和电流信号中提取出来,小波变换的引入使得波形处理更加简单。结果表明,对不同类型的样品进行冲击试验,小波变换都有较好的滤波效果,并很好地保存了信号的边缘特征。波形的处理结果也表明了该方法的可行性和适用性。
魏斌 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 1999 介绍信号奇异性以及它的小波描述。基于Ｂ样条理论推出一种多尺度小波变换，采用软阀值判决方式，提出一种简单 ...
周维忠, 崔力, 冯心海, 孙国基
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Guangtongxin yanjiu, 2009 通过对传统数字滤波和Birge-Massart小波阈值法的比较,对光反馈自混合干涉信号进行了去噪研究。构建了光反馈自混合干涉理论模型,通过对其仿真波形和实测波形的处理,比较了加权平滑滤波、有限长单位冲激响应滤波器和小波阈值法的去噪效果,结果表明,小波阈值去噪方法明显优于另外两种传统的滤波方法,具有更好的去噪效果。
郭常盈, 张芳, 禹延光
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2012 侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术，已得到广泛的使用，但声强数据经过严格的数据处理后，依然存在噪声，影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题，采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M（AOS算法）、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法，与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比，发现基于提升小波的方向扩散方法，不仅能有效提高峰值信噪比，而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数，更适用于侧扫声纳图像的去噪处理.
ZHAOSi-neng(赵四能) +4 more
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Wavelet coding based on predicted classification(一种基于预测分类的小波图像编码)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2002 对于小波图像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键.本文在研究小波域系数统计特性的基础上,提出一种用于图像压缩的预测分类模式.与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中"重要"系数的各种相关性,并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出.实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码,同时又具有较强的鲁棒性.
GUYin-hong(顾寅红) +2 more
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Guangtongxin yanjiu, 2001 报导了一种采用阵列波导光栅 （ AWG）及梳状分波器 （ Interleaver）技术的 C波段 96波长 / 5 0 GHz间隔的密集波分复用 /解复用器 .器件提供 0 .1 3nm通带宽度 ;通带宽度内各信道插入损耗小于 6.3d B,相邻信道隔离度大于 2 8d B,PDL小于 0 .3d B,在 0～ 65℃温度范围内各信道中心波长变化小于 0 .0 5 nm.
许远忠 +4 more
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[Research on muscle fatigue recognition model based on improved wavelet denoising and long short-term memory]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022 Wang J +5 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2011 在小波变换轮廓术中,采用一维小波变换去解调变形结构条纹包含的物体面形分布时,小波处理所带来的误差分布同被测物体的面形分布及其变化率存在联系.为了减小小波变换轮廓术中相位提取的误差,从小波变换的相关实质出发,提出了利用神经网络的强大学习能力和函数逼近功能来校正相位.该方法以提取相位的一阶和二阶差分、小波尺度因子等相关计算量作为多层前馈型反向传播网络的输入,通过对复杂样本的训练,实现了输入与误差之间的非线性映射.计算机模拟和实验验证了用神经网络校正相位方法的有效性.
蒋模华, 陈文静, 郑志平
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