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[Research on the detection algorithm of electrocardiogram characteristic wave based on energy segmentation and stationary wavelet transform]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Liu J, Sun L, Xiong H, Liang M.
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Guangtongxin yanjiu, 2017 文章基于受激布里渊散射增益补偿技术,对微波光子滤波器的波长特性进行研究,并提出了一种改进方法。若将受激布里渊散射的一个增益谱与两个损耗谱相互叠加,可实现波长选择及带宽可调。通过计算,可以使带宽从20 MHz减小到3.8 MHz,减小了81%,而选择性提高了5倍多。在一些特殊应用领域,对滤波器进行级联,可使带宽进一步减小。通过这种方法,使带宽从13 MHz减小到了2.5 MHz,减小了80.8%,选择性进一步得到提高。经过仿真及实验,证明了这种方法是切实可行的。
王姣 +4 more
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Gaoya dianqi, 2009 笔者建立了压敏电阻的仿真模型以及组合波耦合网络的MATLAB仿真电路,研究了电容耦合和压敏电阻耦合方式对组合波短路电流波形参数的影响规律。耦合电容的加入使组合波短路电流的波前时间和半峰值时间减小,回路虚拟阻抗增加,且随着耦合网络的耦合电容容量的增加,短路电流波的波前时间和半峰值时间增加,虚拟阻抗减小;压敏电阻耦合对组合波短路电流的影响规律和电容耦合相同,对于同一规格压敏电阻,随着电容上充电电压的增加,短路电流波的波前时间和半峰值时间增加,虚拟阻抗减小。在电容上充电电压相同情况下,随着压敏电阻通过直流1 ...
姚学玲, 陈景亮, 孙伟
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Guangtongxin yanjiu, 2018 在小波阈值去噪中,阈值的大小是一个重要的选择。为了克服传统的阈值在每个尺度上固定不变的缺陷,提出一种对传统的小波阈值去噪改进的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。采用信噪比和均方误差作为评价去噪性能的参数,并与传统的阈值进行了比较,仿真结果表明:改进的小波阈值去噪方法其去噪效果优于传统固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、启发式阈值和极大极小阈值的小波阈值去噪方法,具有较高的实用价值。
张振凤, 威欢, 谭博文
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四川大学学报. 自然科学版, 2012 本文研究了利用小波变换对图像进行边缘特征提取的算法.传统的小波边缘检测算法检测到的边缘均有边缘定位不准确、边缘不连续等缺点.为了解决这些问题,本文对小波边缘检测算法作了一些改进.主要改进了以下两个方面:在图像边缘检测方面,检测小波系数模的相角方向上小波系数的局部模极大值点;在阈值选取方面,不再应用全局的单一阈值,而是选择动态双阈值.实验表明,本文方法在图像边缘的连续性比较好,边缘定位上比较准确,而且能很好地保留图像的细节信息.
范艳军, 吴晓红, 罗代升
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Gaoya dianqi, 2009 基于超高频包络检波的GIS局部放电检测系统采样得到的超高频局部放电包络信号中含有噪声。笔者分析了检测系统测量过程中可能混入的几种噪声,通过截取没有局部放电的采样信号进行频谱计算,理论与实测分析结果均表明,包络检波后信号中的噪声主要是白噪声。基于小波变换的滤波算法对白噪声有很好的抑制效果,文中在对小波变换原理进行简要分析的基础上,提出了改进阈值的小波滤波算法,仿真及实测信号的滤波结果证实了该改进算法的有效性。
李立学 +5 more
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Gaoya dianqi, 2002 通过超高频信号采集,利用离散小波变换识别变压器中不同位置的超高频局放信号。结果表明,选择合适的小波母函数和小波分解尺度时,发生在变压器不同位置的局放信号的超高频特性会有一定的差别,这有助于识别不同位置的局放信号。
杨莉, 周跃峰, 余松煜
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[Olfactory electroencephalogram signal recognition based on wavelet energy moment]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2020 Zhai W, Zhang X, Hou H, Meng Q.
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Gaoya dianqi, 2000 介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络，其网络权值由小波函数集充当，并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断，经仿真计算，证实它具有比ＢＰ网络更好的逼近性能，可以达到较高的准确率。
李红雷, 肖登明, 赵杰, 潘勇斌
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四川大学学报. 自然科学版, 2008 提出基于二进小波变换的血管内超声图像血液斑点噪声抑制和对比度增强算法.血液红细胞散射引起的斑点噪声属于乘性噪声,在对数域进行二进小波变换后,结合软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行萎缩处理,并提出了一种局部阈值估计方法.同时采用了基于多尺度边缘表示的,利用小波系数极值拉伸和Hermite多项式插值实现的快速增强算法.实验结果表明,与现有单独进行去噪处理的方法相比,该方法在抑制血液斑点噪声的同时增强了图像对比度,具有更好的实用性.
李虹, 王惠南, 章哓国
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