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基于小波系数Laplace模型的混合傅里叶-小波方法在去除电缆瓷套终端红外图像白噪声中的应用
Dianci bileiqi, 2016 抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为有效抑制白噪声,本文提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的改进混合傅里叶-小波去噪方法。该方法先在傅里叶域中采用维纳滤波器去噪,得到初步去噪后的红外图像;再针对初步去噪后的图像,在小波域中采用考虑小波系数尺度间相关性的拉普拉斯模型对小波系数建模,并在此基础上,运用最大后验概率估计估计出真实图像的小波系数,利用真实图像小波系数的估计值来重构信号,得到最后的去噪图像。数值试验表明,与传统的软阈值方法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比（SNR ...
吴炬卓, 牛海清, 许佳
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, 2009 小凹成像光学系统是指在大视场光学成像系统中利用自适应光学有选择地提高像面分辨率的技术。这种分辨率选择性的提高减小了系统的体积，降低了光学成像的复杂度，同时减小了传输和处理所需的数据量。此技术对大视场、小型化、高分辨率和高数据传输率空间成像系统具有重要意义。本论文介绍了小凹成像光学系统技术的仿生学概念以及小凹成像系统的总体结构，给出了单波段小凹成像光学系统的光学设计及系统的性能分析，以及单波段小凹成像光学系统实验样机的实验结果。为适应空间环境的需要，本论文给出了宽波段空间小凹成像光学系统的设计及性能分析 ...
赵小侠
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Guangtongxin yanjiu, 1999 介绍信号奇异性以及它的小波描述。基于Ｂ样条理论推出一种多尺度小波变换，采用软阀值判决方式，提出一种简单 ...
周维忠, 崔力, 冯心海, 孙国基
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Wavelet coding based on predicted classification(一种基于预测分类的小波图像编码)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2002 对于小波图像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键.本文在研究小波域系数统计特性的基础上,提出一种用于图像压缩的预测分类模式.与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中"重要"系数的各种相关性,并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出.实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码,同时又具有较强的鲁棒性.
GUYin-hong(顾寅红) +2 more
doaj +1 more source
, 2009 《超小波分析及应用》的PPT和相关文档，欢迎使用、交流。如不能下载，请访问http://naec.stu.edu.cn.有的地方框图没有弄好，老师正在修正 ...
Yan Jingwen +3 more
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Guangtongxin yanjiu, 2009 通过对传统数字滤波和Birge-Massart小波阈值法的比较,对光反馈自混合干涉信号进行了去噪研究。构建了光反馈自混合干涉理论模型,通过对其仿真波形和实测波形的处理,比较了加权平滑滤波、有限长单位冲激响应滤波器和小波阈值法的去噪效果,结果表明,小波阈值去噪方法明显优于另外两种传统的滤波方法,具有更好的去噪效果。
郭常盈, 张芳, 禹延光
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2012 侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术，已得到广泛的使用，但声强数据经过严格的数据处理后，依然存在噪声，影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题，采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M（AOS算法）、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法，与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比，发现基于提升小波的方向扩散方法，不仅能有效提高峰值信噪比，而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数，更适用于侧扫声纳图像的去噪处理.
ZHAOSi-neng(赵四能) +4 more
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Method for extracting wavelet characteristic based on blur wavelet bag disintegrating
, 2008 本发明属于信号处理和模式识别技术,具体公开一种基于模糊小波包分解的小波特征提取方法,取平稳信号或非平稳信号为信号样本,包括对已标明类别的信号样本的训练过程和新未知类别的信号样本的特征提取过程,以训练过程为主体;即通过训练过程找最优小波分解Ω*;以最优小波分解Ω*为基础,提取鉴别能力强的小波系数特征;在新未知类别样本的特征提取过程中提取已定位的小波系数作为最终特征。采用本发明对平稳或非平稳信号(包括剧烈变化信号)进行处理,提取出鉴别力强的小波系数特征,使同类信号的类内距尽量小 ...
史泽林, 李德强
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Guangtongxin yanjiu, 2001 报导了一种采用阵列波导光栅 （ AWG）及梳状分波器 （ Interleaver）技术的 C波段 96波长 / 5 0 GHz间隔的密集波分复用 /解复用器 .器件提供 0 .1 3nm通带宽度 ;通带宽度内各信道插入损耗小于 6.3d B,相邻信道隔离度大于 2 8d B,PDL小于 0 .3d B,在 0～ 65℃温度范围内各信道中心波长变化小于 0 .0 5 nm.
许远忠 +4 more
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Research of Target Tracking Based on Multi-scale Wavelet Transform
, 2007 本论文研究的主要内容为基于小波多尺度特性的序列图像目标跟踪技术。目标跟踪作为一个在军事、工业和科学研究方面有着广泛应用背景的研究领域，一直以来吸引了大批国内外学者。由于小波变换具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，使得基于小波变换的目标跟踪算法具有传统算法无法比拟的优势。针对目标跟踪技术的研究现状和存在问题，本文着重从目标分割和特征检测与匹配两个角度对基于小波变换的几种新的目标跟踪方法进行了研究。 1.
惠颖
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