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基于物元分析法的电力变压器套管健康状态评估

Gaoya dianqi, 2015
套管故障率往往高于变压器本体,准确评估套管健康状态对提高变压器整体运行可靠性十分重要。文中基于物元分析理论提出了套管健康状态的评估方法。以试验检测数据为基础,综合考虑巡视检查与维护历史状态参量,构建了套管健康状态评估的层次型指标体系;采用层次分析法（AHP法）确定指标初始权重,并根据指标数据变化量、利用信息熵对试验类指标的初始权重进行修正。基于物元理论构建了套管健康状态的评估物元,考虑到定量指标测量干扰及定性指标主观判断所带来的误差,采用一个数据区间来表征指标状态 ...
骆思佳, 刘昕鹤, 吕启深, 冯杰
doaj  

基于模糊层次分析法的阶梯电价方案评价 Evaluation of Tiered Electricity Pricing Schemes Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process

, 2016
胡骏, 李天然, 钱旭盛, 应亮, 赵彩虹   +4 more
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黑龙江省水源地优先流区与基质流区土壤特性分析

Shuitu Baochi Xuebao, 2017
以黑龙江省东部山地天然次生林为研究对象，采用野外染色示踪法、统计分析相结合的方法，应用Photoshop Cs5，Image pro Plus6.0图像处理软件，分析天然次生林下优先流区和基质流区土壤特性差异。结果表明：黑龙江省东部山地天然次生林土壤优先流现象极为明显，主要以大孔隙流、指流以及管流为主。表层土壤孔隙间的连通性好，水分运动过程变得相对均匀，不易于发生优先流。10—45 cm土层范围内，染色路径不再整体均匀扩散，表现出明显的优先运移特征，产生优先流，并表现出了一定的环绕特性。从土壤表层到底层，
王赵男, 辛 颖, 赵雨森
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插入式隔水管应急装备综合风险分析

Shiyou jixie, 2014
针对插入式隔水管应急装备失效问题，应用BowTie与AHP相结合的方法开展综合风险分析。首先构建插入式隔水管失效BowTie分析模型，对BowTie左侧失效致因进行提炼归纳，建立递阶层次分析模型，然后参考BowTie右侧安全屏障及失效发展，构造因素间判断矩阵，确定失效致因权重，并从多角度提出风险预防控制措施。分析结果表明，BowTie与AHP相结合的综合风险分析方法能够全面系统地分析插入式隔水管应急装备在应用过程中的风险，对其他石油装备的风险管理具有重要参考意义。
, 〓
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[Effectiveness of lymphaticovenular anastomosis combined with perioperative targeted drainage in treatment of secondary lower limb lymphedema: a prospective randomized trial]. [PDF]

Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi
Wang X, Du J, Zhang X, Lu S, Zhao L, Cai H.   +5 more
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[Clinical application research of three-dimensional printed patient-specific cutting guides in Cole midfoot osteotomy]. [PDF]

Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi
Zhang Z, Qin B, Li J, Yin S, Ren Y, Chen Y, Liu X, Zhang H.   +7 more
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基于变权层次分析法和模糊综合评价法的西藏地区桥梁健康状况评估及应用 Bridge Health Evaluation in Tibet Based on Fuzzy Synthetic Evaluation Method and Analytic Hierarchy Process

, 2013
陈增顺, 周建庭, 张承, 唐杰, 向楠   +4 more
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[Advances in the Application of Artificial Intelligence in Clinical Microbiological Testing]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Li H, Song Z, Zhao Y, Li M.
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基于层次分析法的荒漠退化程度评价 Evaluation of the Degree of Desertification Degradation Based on Analytic Hierarchy Process

, 2016
任静
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[Evaluation of an interpretable 12-lead ECG automatic diagnosis model based on deep feature fusion]. [PDF]

Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Lu X, Chen H, Wu Q, Wen Y, Liu G, Chen C.   +5 more
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